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Anthropic
Programa de Bolsas Anthropic, Segurança e Proteção em IA
SOBRE A ANTHROPIC
A missão da Anthropic é criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e controláveis. Queremos que a IA seja segura e benéfica para nossos usuários e para a sociedade como um todo. Nossa equipe é um grupo em rápido crescimento de pesquisadores, engenheiros, especialistas em políticas e líderes empresariais comprometidos, trabalhando juntos para construir sistemas de IA benéficos.
VISÃO GERAL DO PROGRAMA DE BOLSAS ANTHROPIC
O Programa de Bolsas Anthropic foi projetado para fomentar talentos em pesquisa e engenharia de IA. Fornecemos financiamento e mentoria para talentos técnicos promissores - independentemente de experiência prévia.
Os bolsistas usarão principalmente infraestrutura externa (por exemplo, modelos de código aberto, APIs públicas) para trabalhar em um projeto empírico alinhado com nossas prioridades de pesquisa, com o objetivo de produzir um resultado público (por exemplo, um artigo submetido). Em uma de nossas turmas anteriores, mais de 80% dos bolsistas produziram artigos. Realizamos várias turmas de Bolsistas a cada ano e revisamos as inscrições continuamente.
BOLSISTAS DE SEGURANÇA EM IA
MENTORES, ÁREAS DE PESQUISA E PROJETOS ANTERIORES
Os bolsistas passarão por um processo de seleção de projetos e correspondência de mentores. Potenciais mentores incluem:
- Sam Bowman
- Sara Price
- Alex Tamkin
- Nina Panickssery
- Trenton Bricken
- Logan Graham
- Jascha Sohl-Dickstein
- Joe Benton
- Collin Burns
- Fabien Roger
- Samuel Marks
- Kyle Fish
- Ethan Perez
Nossos mentores liderarão projetos em áreas selecionadas de pesquisa em segurança de IA, como:
- Supervisão Escalável: Desenvolvimento de técnicas para manter modelos altamente capazes úteis e honestos, mesmo quando superam a inteligência humana em vários domínios.
- Robustez Adversarial e Controle de IA: Criação de métodos para garantir que sistemas de IA avançados permaneçam seguros e inofensivos em cenários desconhecidos ou adversários.
- Organismos Modelo: Criação de organismos modelo de desalinhamento para melhorar nossa compreensão empírica de como as falhas de alinhamento podem surgir.
- Internos do Modelo / Interpretabilidade Mecânica: Avançando nossa compreensão do funcionamento interno de modelos de linguagem grandes para permitir intervenções e medidas de segurança mais direcionadas.
- Bem-estar da IA: Melhorando nossa compreensão do bem-estar potencial da IA e desenvolvendo avaliações e mitigações relacionadas.
Em nossos blogs de Ciência de Alinhamento alignment.anthropic.com/ e Frontier Red Team red.anthropic.com/, você pode ler sobre projetos anteriores, incluindo:
- Aprendizagem Subliminar: Modelos de Linguagem Transmitem Traços Comportamentais por Meio de Sinais Ocultos nos Dados: alignment.anthropic.com/2025/subliminal-learning/ Alex Cloud e Minh Le, et al., com mentoria de Samuel Marks e Owain Evans
- Circuitos de código aberto: anthropic.com/research/open-source-circuit-tracing Michael Hanna e Mateusz Piotrowski com mentoria de Emmanuel Ameisen e Jack Lindsey
Para uma lista completa de projetos representativos para cada área, consulte estas postagens de blog: Introdução ao Programa de Bolsas Anthropic para Pesquisa em Segurança de IA [alignment.anthropic.com/2024/anthropic-fellows-program/#:~:text=We're%20launching%20the%20Anthropic,time%20on%20AI%20safety%20research]. Recomendações para Direções de Pesquisa Técnica em Segurança de IA alignment.anthropic.com/2025/recommended-directions/.
BOLSISTAS DE SEGURANÇA EM IA
MENTORES, ÁREAS DE PESQUISA E PROJETOS ANTERIORES
Os bolsistas passarão por um processo de seleção de projetos e correspondência de mentores. Potenciais mentores incluem:
- Nicholas Carlini
- Keri Warr
- Evyatar Ben Asher
- Keane Lucas
- Newton Cheng
Em nossos blogs de Ciência de Alinhamento alignment.anthropic.com/ e Frontier Red Team red.anthropic.com/, você pode ler sobre alguns projetos anteriores de Bolsistas, incluindo:
- Agentes de IA encontram $4.6M em exploits de contratos inteligentes de blockchain: red.anthropic.com/2025/smart-contracts/ Winnie Xiao e Cole Killian, com mentoria de Nicholas Carlini e Alwin Peng
- Fortalecendo Equipes Vermelhas: Um Scaffold Modular para Avaliações de Controle: alignment.anthropic.com/2025/strengthening-red-teams/ Chloe Loughridge et al., com mentoria de Jon Kutasov e Joe Benton
COMO SOMOS DIFERENTES
Acreditamos que a pesquisa de IA de maior impacto será "big science". Na Anthropic trabalhamos como uma única equipe coesa em apenas alguns esforços de pesquisa em larga escala. E valorizamos o impacto - avançar em nossos objetivos de longo prazo de IA controlável e confiável - em vez de trabalhar em quebra-cabeças menores e mais específicos. Vemos a pesquisa de IA como uma ciência empírica, que tem tanto em comum com a física e a biologia quanto com os esforços tradicionais em ciência da computação. Somos um grupo extremamente colaborativo e realizamos discussões de pesquisa frequentes para garantir que estamos persuindo o trabalho de maior impacto a qualquer momento. Como tal, valorizamos muito as habilidades de comunicação.
A maneira mais fácil de entender nossas direções de pesquisa é ler nossa pesquisa recente. Esta pesquisa continua muitas das direções em que nossa equipe trabalhou antes da Anthropic, incluindo: GPT-3, Interpretabilidade Baseada em Circuitos, Neurônios Multimodais, Leis de Escala, IA e Computação, Problemas Concretos em Segurança de IA e Aprendizagem com Preferências Humanas.
VENHA TRABALHAR CONOSCO!
A Anthropic é uma corporação de benefício público sediada em São Francisco. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, doação opcional de participação acionária, férias generosas e licença parental, horários de trabalho flexíveis e um agradável espaço de escritório para colaborar com colegas. Orientações sobre o Uso de IA por Candidatos: Saiba mais sobre nossa política anthropic.com/candidate-ai-guidance para usar IA em nosso processo de inscrição.
PROCESSO DE ENTREVISTA
As inscrições para nossa turma de janeiro estão abertas - inscreva-se aqui até 18 de outubro. bit.ly/afpsafety
O processo de entrevista incluirá uma inscrição inicial e verificação de referências, avaliações técnicas e entrevistas, e uma discussão de pesquisa.
Encorajamos você a se candidatar mesmo que não acredite que atende a todos os requisitos. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todos os requisitos listados. A pesquisa mostra que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e a duvidar da força de sua candidatura, portanto, pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma inscrição se estiver interessado neste trabalho. Acreditamos que sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Achamos que isso torna a representação ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma variedade de perspectivas diversas em nossa equipe.
REMUNERAÇÃO
O subsídio base esperado para esta função é de 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD por semana, com expectativa de 40 horas por semana durante 4 meses (com possível extensão).
LOGÍSTICA
Requisitos de Logística: Para participar do programa de Bolsas, você deve ter autorização de trabalho nos EUA, Reino Unido ou Canadá e estar localizado nesse país durante o programa.
Locais de Trabalho: Temos espaços de trabalho compartilhados designados em Londres e Berkeley onde os bolsistas trabalharão e os mentores visitarão. Também estamos abertos a bolsistas remotos no Reino Unido, EUA ou Canadá. Perguntaremos sobre sua disponibilidade para trabalhar em Berkeley ou Londres (tempo integral ou parcial) durante o programa.
Patrocínio de Visto: Atualmente, não podemos patrocinar vistos para bolsistas. Para participar do programa de Bolsas, você precisa ter ou obter independentemente autorização de trabalho em tempo integral no Reino Unido, EUA ou Canadá.
Duração do Programa: O programa dura 4 meses, em tempo integral. Se você não puder se comprometer com a duração total, por favor, inscreva-se e anote suas restrições na inscrição. Revisamos essas solicitações caso a caso.
Observação: Não garantimos que faremos nenhuma oferta de emprego em tempo integral para os bolsistas. No entanto, um bom desempenho durante o programa pode indicar que um Bolsista seria um bom candidato para funções em tempo integral na Anthropic. Em turmas anteriores, 25-50% dos bolsistas receberam uma oferta de emprego em tempo integral, e apoiamos muitos outros a fazerem um ótimo trabalho em segurança e proteção de IA em outras organizações.
As inscrições e entrevistas são gerenciadas pela Constellation constellation.org/, nossa parceira de recrutamento e programa. A Constellation também gerencia o espaço de trabalho de Berkeley e fornece suporte ao programa para bolsistas que trabalham em segurança e proteção de IA; bolsistas em projetos focados em capacidades são apoiados diretamente pela Anthropic. Todos os candidatos atualmente usam o mesmo portal de inscrição, mas estamos trabalhando para separar as inscrições para projetos focados em segurança/proteção e capacidades em rodadas futuras.
INSCREVA-SE AQUI ATÉ 18 DE OUTUBRO. bit.ly/afpsafety
O abaixo são as políticas da Anthropic para funções em tempo integral. Estas NÃO se aplicam ao Programa de Bolsas.
Política híbrida baseada em localidade: Atualmente, esperamos que todos os funcionários estejam em um de nossos escritórios pelo menos 25% do tempo. No entanto, algumas funções podem exigir mais tempo em nossos escritórios.
Patrocínio de visto: Nós patrocinamos vistos! No entanto, não conseguimos patrocinar vistos com sucesso para todas as funções e todos os candidatos. Mas se fizermos uma oferta, faremos todos os esforços razoáveis para conseguir um visto para você, e contamos com um advogado de imigração para ajudar com isso.
Encorajamos você a se candidatar mesmo que não acredite que atende a todos os requisitos. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todos os requisitos listados. A pesquisa mostra que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e a duvidar da força de sua candidatura, portanto, pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma inscrição se estiver interessado neste trabalho. Acreditamos que sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Achamos que isso torna a representação ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma variedade de perspectivas diversas em nossa equipe.
Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, lembre-se que os recrutadores da Anthropic entram em contato apenas de endereços de e-mail @anthropic.com. Em alguns casos, podemos fazer parceria com agências de recrutamento verificadas que se identificarão como trabalhando em nome da Anthropic. Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da Anthropic nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes do seu primeiro dia. Se você tiver alguma dúvida sobre uma comunicação, não clique em nenhum link - visite anthropic.com/careers anthropic.com/careers diretamente para ver as vagas confirmadas.
O QUE ESPERAR
- 4 meses de pesquisa em tempo integral
- Mentoria direta de pesquisadores da Anthropic
- Acesso a um espaço de trabalho compartilhado (em Berkeley, Califórnia ou Londres, Reino Unido)
- Conexão com a comunidade mais ampla de pesquisa em segurança e proteção de IA
- Subsídio semanal de 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD + benefícios (estes variam por país)
- Financiamento para computação (~$15k/mês) e outras despesas de pesquisa
EM TODAS AS LINHAS DE TRABALHO, VOCÊ PODE SER UM BOM CANDIDATO SE
- Estiver motivado por garantir que a IA seja segura e benéfica para a sociedade como um todo
- Estiver animado para transitar para a pesquisa empírica em IA e teria interesse em uma função em tempo integral na Anthropic
- Tiver um forte histórico técnico em ciência da computação, matemática ou física
- Prosperar em ambientes colaborativos e de ritmo acelerado
- Conseguir implementar ideias rapidamente e comunicar-se claramente
OS CANDIDATOS DEVEM SER
- Fluentes em programação Python
- Disponíveis para trabalhar em tempo integral no programa de Bolsas
LOGÍSTICA
Educação mínima: Bacharelado ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e/ou experiência
Área de estudo exigida: Uma área relevante para a função, demonstrada por meio de cursos, treinamento ou experiência profissional
Anos mínimos de experiência: Os anos de experiência exigidos correlacionarão com os requisitos de nível de cargo interno para a posição
CANDIDATOS FORTES PODEM TAMBÉM TER
- Forte histórico em uma disciplina relevante para uma linha de trabalho específica dos Bolsistas (por exemplo, economia, ciências sociais ou cibersegurança)
- Experiência em áreas de pesquisa ou engenharia relacionadas à sua linha de trabalho
CRITÉRIOS ÚNICOS PARA CANDIDATOS
Você pode ser um ótimo candidato para esta linha de trabalho se você:
- Estiver motivado por reduzir riscos catastróficos de sistemas avançados de IA
- Tiver experiência com projetos de pesquisa empírica em ML
- Tiver experiência trabalhando com modelos de linguagem grandes
- Tiver experiência em uma das áreas de pesquisa mencionadas acima
- Tiver um histórico de contribuições de código aberto
Você pode ser um ótimo candidato para esta linha de trabalho se você:
- Estiver motivado por reduzir riscos catastróficos de sistemas avançados de IA
- Tiver contribuído para projetos de código aberto em repositórios adjacentes a LLM ou segurança
- Tiver demonstrado sucesso em trazer clareza e propriedade para problemas técnicos ambíguos
- Tiver experiência com pentesting, pesquisa de vulnerabilidades ou outro trabalho de segurança ofensiva
- Tiver uma disposição demonstrada para fazer o "trabalho sujo" que produz resultados de alta qualidade
- Tiver reportado CVEs ou recebido recompensas de bugs
- Tiver experiência com projetos de pesquisa empírica em ML
- Tiver experiência com frameworks de deep learning e gerenciamento de experimentos
