AIML - Cientista de Dados Sênior, Avaliação

Você se empolga em impulsionar o impacto do produto por meio de medição e avaliação, para produtos e serviços usados por centenas de milhões de pessoas globalmente?

Dentro da organização de avaliação, a missão da equipe de Ciência de Dados e Insights é guiar o desenvolvimento, as decisões e as direções do produto por meio de avaliação baseada em princípios e uso rigoroso de dados. Você fará parceria com várias equipes de engenharia para melhorar a qualidade da pesquisa e guiar o desenvolvimento de recursos com dados, para oferecer experiências de pesquisa incríveis em iPhone, iPad, HomePod, Mac, Watch, tv, em dezenas de idiomas.

Pesquisar e desenvolver métodos de avaliação para melhorar a qualidade dos produtos voltados para o usuário da Apple, como Siri e Apple Intelligence.

Trabalhar com equipes de engenharia de avaliação/experimentação para que seus desenvolvimentos metodológicos sejam traduzidos em tecnologias que a engenharia de produto usará todos os dias.

Trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos.

Resolver problemas de análise difíceis e não rotineiros, aplicando métodos analíticos avançados conforme necessário, incluindo engenharia de prompt e construção de LLMs como juízes.

Realizar análises que incluam coleta e controle de qualidade de dados, especificação de requisitos, processamento e apresentações.

Construir e prototipar pipelines de análise iterativamente para fornecer insights em escala.

Desenvolver conhecimento abrangente das estruturas de dados e métricas do produto, defendendo mudanças quando necessário para o desenvolvimento do produto.

Colaborar estreitamente com equipes de engenharia de produto em algoritmos principais de machine learning e avaliações de experiência do usuário.

Você deve ser apaixonado por construir produtos excepcionais. Esta posição envolve uma ampla variedade de habilidades e inovação.

Diploma avançado em um campo quantitativo, como Estatística, Pesquisa Operacional, Bioinformática, Economia, Psicologia, Ciência da Computação, Sociologia, Matemática, Física ou campo quantitativo similar.

Proficiência em ciência de dados, machine learning e análise, incluindo análise estatística de dados.

Experiência na elaboração, condução, análise e interpretação de experimentos e investigações, especialmente em qualidade de dados, avaliação e avaliação de risco.

Fortes habilidades de programação, incluindo habilidades de consulta de dados (SQL e/ou Spark, etc.) e experiência com uma linguagem de script para processamento e desenvolvimento de dados (por exemplo, Python, R ou Scala).

Experiência em articular e traduzir questões de negócios e usar técnicas estatísticas para chegar a uma resposta usando dados disponíveis.

Fortes habilidades de comunicação e a capacidade de explicar naturalmente tópicos técnicos difíceis (especialmente tópicos causais) para todos, desde cientistas de dados a engenheiros e parceiros de negócios.

Capacidade comprovada de colaborar efetivamente entre funções e trabalhar bem em equipe.

Capaz de impulsionar projetos de tamanhos e escopos variados - alguns levarão meses e outros semanas - e você precisará saber quando se aprofundar.

Experiência com métodos que abordam a precisão e a variabilidade em dados de anotação humana.

Capacidade de aprender novas tecnologias e habilidades para acomodar requisitos de trabalho em mudança.