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Engenheiro(a) de ML para Health Sensing

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A equipe de Health Sensing desenvolve tecnologias excepcionais para apoiar nossos usuários a viverem suas vidas mais saudáveis e felizes, fornecendo informações objetivas, precisas e oportunas sobre sua saúde e bem-estar. Como parte da equipe maior de Sensor SW & Prototipagem, desenvolvemos algoritmos para uma variedade de sensores de saúde, incluindo PPG, acelerômetro e ECG.

DESCRIÇÃO

Nesta função, você estará na vanguarda do desenvolvimento de algoritmos de ML para aplicações de health sensing e garantirá a avaliação eficiente desses modelos para produção em escala. Você interagirá de perto com engenheiros de ML, clínicos, engenheiros de software e hardware. Você entregará soluções no prazo e com alta qualidade, atendendo aos padrões de um produto voltado para o cliente.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área técnica relacionada e um mínimo de 3 anos de experiência equivalente
  1. Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos de machine learning e deep learning, preferencialmente no domínio da saúde
  1. Proficiência em Python e frameworks de ML, como PyTorch, Tensorflow
  1. Experiência com análise de dados de saúde, incluindo dados de séries temporais, dados de sensores e processamento de sinais biomédicos
  1. Compreensão comprovada de pré-processamento de dados, extração de features e técnicas de avaliação de modelos
  1. Familiaridade com métodos/trabalhos em equipe padrão de desenvolvimento de software
  1. Habilidades de SW suficientes para executar trabalhos de treinamento de ML em larga escala de forma eficiente em um backend distribuído com grande volume de dados

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS

  1. Habilidades interpessoais; confortável em ambientes de pesquisa colaborativos e inovadores
  1. Mestrado ou Doutorado ou experiência equivalente

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