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Engenheiro(a) de ML para Health Sensing
Sobre a oportunidade
A equipe de Health Sensing desenvolve tecnologias excepcionais para apoiar nossos usuários a viverem suas vidas mais saudáveis e felizes, fornecendo informações objetivas, precisas e oportunas sobre sua saúde e bem-estar. Como parte da equipe maior de Sensor SW & Prototipagem, desenvolvemos algoritmos para uma variedade de sensores de saúde, incluindo PPG, acelerômetro e ECG.
DESCRIÇÃO
Nesta função, você estará na vanguarda do desenvolvimento de algoritmos de ML para aplicações de health sensing e garantirá a avaliação eficiente desses modelos para produção em escala. Você interagirá de perto com engenheiros de ML, clínicos, engenheiros de software e hardware. Você entregará soluções no prazo e com alta qualidade, atendendo aos padrões de um produto voltado para o cliente.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área técnica relacionada e um mínimo de 3 anos de experiência equivalente
- Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos de machine learning e deep learning, preferencialmente no domínio da saúde
- Proficiência em Python e frameworks de ML, como PyTorch, Tensorflow
- Experiência com análise de dados de saúde, incluindo dados de séries temporais, dados de sensores e processamento de sinais biomédicos
- Compreensão comprovada de pré-processamento de dados, extração de features e técnicas de avaliação de modelos
- Familiaridade com métodos/trabalhos em equipe padrão de desenvolvimento de software
- Habilidades de SW suficientes para executar trabalhos de treinamento de ML em larga escala de forma eficiente em um backend distribuído com grande volume de dados
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Habilidades interpessoais; confortável em ambientes de pesquisa colaborativos e inovadores
- Mestrado ou Doutorado ou experiência equivalente
