Estados Unidos
Redwood Materials
Apple
Líder de Governança e Operações, Infraestrutura e Planejamento
Estados Unidos
Cupertino, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Platform Acceleration & Compute Efficiency (PACE) da Apple é uma equipe de alta alavancagem que opera na interseção crítica de nossas organizações de ML, infraestrutura de computação subjacente e ferramentas de plataforma principais. Nossa missão é capacitar as equipes de engenharia de software da Apple com computação eficiente e escalável. Ao eliminar o atrito operacional e otimizar o ecossistema mais amplo de machine learning, aceleramos diretamente o ritmo de desenvolvimento em toda a empresa. Estamos buscando um Líder de Operações fundador com paixão por gerenciamento do ciclo de vida de computação de ML para construir e possuir nossa função de governança e operações. Esta é uma oportunidade do zero para desenvolver o roteiro e construir uma equipe de operações de classe mundial e alto nível. Você fará uma parceria próxima com líderes de ferramentas e análise para definir os sistemas de governança, frameworks de telemetria, dashboards de utilização e modelos analíticos que fornecem à PACE e à liderança de ML da Apple uma visão clara e continuamente atualizada de como a computação está sendo usada. O sucesso para esta função significa zero atrasos em projetos devido a processos, plataforma ou priorização incorreta. O domínio desta função significa estabelecer e rastrear métricas-chave de produtividade e resolver proativamente problemas para manter essas métricas consistentemente altas. Seu trabalho impulsionará a análise central de ML tanto para o desenvolvimento interno quanto para o serviço de inferência. A maioria das funções de operações envolve runbooks intermináveis. Esta função é para alguém que também é um engenheiro e artista de coração. Seu trabalho de operações capacitará uma equipe de alta alavancagem a impulsionar decisões que tenham um impacto significativo nos resultados financeiros da Apple.
DESCRIÇÃO
- Ser o proprietário das operações diárias dos sistemas que você projeta. Você projetará e supervisionará um modelo de suporte escalável hub-and-spoke, abrangendo equipes interfuncionais de plantão de nível-1, líderes de equipe de nível-2 e um grupo dedicado de escalonamento de engenharia de nível-3 que você construirá e gerenciará.
- Ser o proprietário e evoluir as ferramentas de governança da PACE e sistemas relacionados, garantindo que as solicitações de recursos de computação, alocações e dados de utilização sejam capturados com precisão para suportar análises rápidas e em escala.
- Cobrir lacunas de cobertura à medida que o ecossistema de ML da Apple se expande para novo hardware (GPUs, TPUs e silício personalizado) e cargas de trabalho (inferência, on-device), equilibrando potência, desempenho, custo e compatibilidade.
- Fazer parceria com o Líder de Dados e Análise para manter a camada analítica, construindo dashboards, relatórios e alertas automatizados que apresentem oportunidades de eficiência e rastreiem economias de infraestrutura.
- Identificar anomalias de sistema e gargalos operacionais que degradam a utilização e aumentam os custos, construindo modelos de impacto financeiro que traduzem métricas técnicas em insights acionáveis para a liderança.
- Fazer parceria com as equipes de engenharia de ML da Apple, entregando análises baseadas em dados para otimizar os modelos fundamentais, cargas de trabalho de inferência e ferramentas de plataforma que dependem de seus dados para o sucesso.
- Projetar processos de governança robustos e operações automatizadas projetadas especificamente para atender às demandas de ML em escala da Apple.
- Fazer parceria para produzir análises estratégicas que informem decisões executivas sobre investimento, alocação e estratégia de computação de ML, influenciando diretamente o crescimento de ML e o desenvolvimento de recursos da Apple.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia da Computação ou experiência prática equivalente
- Mais de 5 anos em função de governança/operações, engenharia de dados, engenharia de análise, gerenciamento técnico de programas ou em um ambiente de computação em larga escala ou nuvem
- Organizado, orientado a processos e confortável em gerenciar sistemas operacionais dos quais outras pessoas dependem diariamente
- Forte experiência interfuncional trabalhando com engenheiros capazes, gerentes, EPMs e líderes
- Experiência comprovada no projeto e operação de sistemas e processos complexos do zero
- Fluente em IA e capaz de se adaptar rapidamente a fluxos de trabalho e capacitação de IA
- Experiência direta no gerenciamento de SRE e sistemas hierárquicos de suporte técnico
- SQL e experiência na construção de dashboards analíticos ou produtos de dados (Tableau, Looker, Grafana ou similar)
- Experiência no projeto de modelos de dados ou esquemas de telemetria para dados de infraestrutura, capacidade ou utilização
- Capacidade de traduzir métricas técnicas brutas em narrativas de negócios claras para engenheiros e executivos
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência com Python para análise de dados (pandas, notebooks) ou desenvolvimento de pipelines leves
- Familiaridade com conceitos de infraestrutura de treinamento de ML: utilização de GPU, taxa de transferência de treinamento e eficiência de agendamento, mesmo que você não os tenha otimizado diretamente
- Experiência anterior em FinOps, planejamento de capacidade, gerenciamento de custos de nuvem ou governança de TI
- Experiência na construção ou operação de sistemas de análise de dados
- Experiência em alertas automatizados ou detecção de anomalias para métricas de infraestrutura
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