Reino Unido
LSEG
Aristocrat Gaming
Principal Data Scientist
RemotoReino Unido
London, England, United Kingdom
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Você está pronto para se juntar a uma equipe de classe mundial e causar um impacto significativo na indústria de games?
Buscamos um(a) Principal Data Scientist para nos ajudar a alcançar nossas metas ambiciosas. Você terá um papel vital em aprimorar a jogabilidade, aumentar o engajamento dos jogadores e melhorar os resultados de negócios com sua expertise avançada em dados.
Esta oportunidade permite que você trabalhe em projetos inovadores, colabore com equipes diversas e guie iniciativas críticas que desenvolverão o futuro de nossos jogos líderes.
Na Aristocrat, nosso objetivo é trazer felicidade para a vida através do poder do jogo.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Liderar iniciativas de ciência de dados de alto impacto de ponta a ponta, incluindo enquadramento do problema, seleção de metodologia, desenvolvimento de experimentos, parceria de implementação e medição de impacto.
- Construir e entregar soluções de machine learning e aprendizado por reforço para melhorar o engajamento, retenção, monetização e resultados operacionais dos jogadores.
- Liderar o framework de modelagem para sistemas complexos, garantindo avaliação e monitoramento abrangentes de inferência causal, modelagem de uplift, tomada de decisão sequencial, bandits/aprendizado por reforço e previsão.
- Fazer parceria com equipes de jogos para definir métricas de sucesso, guardrails e frameworks de decisão, traduzindo resultados analíticos em ações de produto e operacionais acionáveis.
- Definir e manter padrões e diretrizes de engenharia para desenvolvimento de modelos, incluindo validação, incerteza, reprodutibilidade e verificações de viés/qualidade.
- Impulsionar experimentação escalável com frameworks de teste A/B e Multi-armed bandit, análise de poder, redução de variância e alinhamento online-offline.
- Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia de Dados, MLOps e Game Tech para garantir bases de dados confiáveis, acessibilidade de recursos e caminhos de implantação de modelos.
- Construir produtos de dados internos para melhorar a velocidade e a qualidade da tomada de decisões, como calculadoras de testes A/B, ferramentas de decisão e insights automatizados.
- Fornecer liderança técnica através de revisões de código e construção, mentoria e coaching, melhorando o padrão de trabalho de ciência de dados em toda a organização.
- Servir como um colaborador confiável em toda a organização, promovendo a tomada de decisões informada por dados e capacitando unidades de negócios a adotar produtos de dados.
- Traduzir insights analíticos complexos em recomendações acionáveis, apresentando-os à liderança sênior para informar decisões críticas de negócios e encorajar colaboradores.
O QUE ESTAMOS BUSCANDO
- Educação: Doutorado ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Física, Matemática ou um campo quantitativo relacionado, ou experiência equivalente na prática.
- Experiência: 5+ anos de experiência profissional em ciência de dados. Você entregou pelo menos 3 produtos de dados ou ML da definição do problema à implantação e monitoramento em produção.
- Proficiência demonstrada em clustering, modelagem preditiva, aprendizado por reforço e estatística bayesiana.
- Experiência prática em engenharia de software, MLOps e implantação de modelos de machine learning em escala.
- Proficiência em SQL, Python, e familiaridade com tecnologias de big data (por exemplo, Kafka, Spark) e/ou plataformas de nuvem (por exemplo, GCP, AWS, ou Azure).
- Conhecimento do setor: Experiência em games ou entretenimento digital é um forte diferencial.
Esta descrição de cargo pode ter sido revisada e aprimorada usando ferramentas assistidas por IA para melhorar a clareza, consistência e inclusão. Todo o conteúdo final, requisitos da função e decisões de contratação permanecem sujeitos à revisão e aprovação humana pela Aristocrat.
FILOSOFIA DE COMPENSAÇÃO
Oferecemos um pacote abrangente de remuneração e benefícios projetado para permanecer competitivo no mercado, apoiar seu bem-estar e reconhecer sua contribuição para o nosso sucesso. Nossa abordagem é sustentada pela crença de "pagamento por desempenho" em recompensar o impacto individual. Seu pacote de remuneração específico será determinado por fatores como suas habilidades, experiência, qualificações e localização.
Dependendo de sua função e localização, você pode ser elegível para bônus anuais e incentivos, benefícios de saúde e bem-estar, tempo livre remunerado, planos de aposentadoria, cobertura de seguro e outros benefícios locais ou estatutários.
Detalhes específicos sobre remuneração e benefícios para esta posição serão discutidos durante o processo de recrutamento.
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