Estados Unidos
Redwood Materials
Arizent
Engenheiro(a) de Dados e IA
RemotoEstados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Arizent é uma empresa de informações empresariais que capacita comunidades profissionais, fornecendo insights, análises e oportunidades de conexão. Com profundo conhecimento do setor e uma plataforma orientada por dados, entregamos assinaturas, serviços de marketing, eventos ao vivo e acesso ao Leaders, nosso fórum executivo. Nossas marcas incluem publicações confiáveis de serviços financeiros como American Banker, The Bond Buyer, Financial Planning e National Mortgage News, bem como marcas de serviços profissionais como Accounting Today, Employee Benefit News e Digital Insurance.
Por que se juntar à Arizent?
Estamos procurando pensadores criativos com as habilidades e o impulso para ajudar a avançar nossa visão. Se você tem interesse em unir 150 anos de experiência e reputação com uma mentalidade de startup, então convidamos você a nos conhecer!
Para saber mais, visite arizent.com.
Com sede no coração de Nova York, também damos as boas-vindas a funcionários remotos em todos os Estados Unidos, permitindo-nos construir uma equipe de talentos excepcionais onde quer que estejam localizados.
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados e IA para ajudar a acelerar a adoção de IA e moldar como a Arizent usa dados e IA em nossos negócios. Reportando-se diretamente ao nosso Diretor(a) Sênior de Dados e IA, você construirá e implantará soluções de IA, dados e agentes em plataformas como Google Gemini e Claude, projetará e manterá os pipelines de dados que alimentam nossos relatórios, e fará parcerias com equipes de Vendas, Marketing, Editorial e Finanças para transformar dados em decisões.
Na Arizent, acreditamos que igualdade de oportunidades é mais do que uma política, é uma fonte de força e inovação. Estamos comprometidos em criar um local de trabalho inclusivo onde cada funcionário se sinta valorizado, respeitado e capacitado a trazer seus eus autênticos para o trabalho. Nossos Grupos de Recursos de Funcionários (ERGs) desempenham um papel fundamental na criação de um ambiente de trabalho de apoio e enriquecedor.
Responsabilidades Principais
Soluções de IA e Agentes (80%)
- Construir e implantar soluções de agentes no Google Gemini e Claude, variando de fluxos de trabalho no-code/low-code a sistemas multiagentes construídos com o Agent Development Kit (ADK).
- Fazer parceria com equipes da Arizent para identificar casos de uso onde agentes podem resolver necessidades reais de negócios. Em colaboração com a equipe de Dados e IA, você desenvolverá o ciclo de vida completo, desde o mapeamento da solução até a construção, teste, treinamento de agentes e capacitação do usuário final.
- Manter e testar continuamente os agentes implantados para garantir confiabilidade, precisão e desempenho ao longo do tempo.
- Colaborar com stakeholders internos e fornecedores para prever e medir o impacto das soluções de agentes, incluindo economia de custos, economia de tempo e melhorias de qualidade.
Gerenciamento de Data Warehouse e Pipeline (10%)
- Apoiar o Gerente Sênior de Dados e IA na manutenção de nosso data warehouse BigQuery seguindo fluxos de trabalho estabelecidos e práticas de governança.
- Projetar, construir e gerenciar pipelines ETL integrando Omeda, Salesforce, Google Analytics e serviços de terceiros (Reach Marketing, Discovery, Bombora e outros).
- Configurar e gerenciar consultas agendadas para manter dashboards e sistemas downstream atualizados.
- Apoiar fluxos de trabalho de enriquecimento de público, enriquecimento de leads e contatos, e relatórios internos/externos.
Qualidade de Dados, Solução de Problemas e Relatórios (10%)
- Solucionar problemas de rastreamento de tráfego do site e questões de coleta de dados no Google Analytics, Omeda, Piano e Salesforce para preservar a integridade dos dados.
- Criar alertas e dashboards de monitoramento que apresentem problemas de rastreamento antes que afetem os relatórios.
- Trabalhar em estreita colaboração com a liderança da equipe de Dados e IA para desenvolver e manter dashboards internos e voltados para o cliente no Data Studio que forneçam aos stakeholders visões claras de seus KPIs.
Indicadores Chave de Desempenho (KPIs) ou Métricas de Sucesso
- Qualidade dos dados: Relatórios em toda a empresa são consistentemente precisos e confiáveis, com reduções mensuráveis em erros de rastreamento e discrepâncias de dados.
- Acesso self-service: Dashboards e relatórios recorrentes fornecem às equipes internas acesso oportuno e confiável aos KPIs de que precisam, sem gargalos.
- Impacto dos agentes: Agentes implantados demonstram economia de custos ou tempo mensurável, com ROI documentado e adoção pelas equipes.
Habilidades e Qualificações
Obrigatório
- + de 1 anos de experiência em engenharia de dados, engenharia analítica e/ou engenharia de IA/ML.
- Proficiência em SQL e Python.
- Experiência prática na construção de soluções de agentes, incluindo engenharia de prompt, chamada de ferramentas/funções e implantação de agentes em produção usando plataformas como Google Gemini, Claude ou ecossistemas de LLM comparáveis.
- Experiência em projetar e construir pipelines ETL e integrar múltiplas fontes de dados.
- Forte conhecimento prático do ecossistema Google Cloud, especialmente BigQuery.
- Experiência em dashboarding com Data Studio ou uma ferramenta de BI comparável.
- Capacidade comprovada de colaborar multifuncionalmente e traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas.
- Fortes habilidades de comunicação, com capacidade de explicar conceitos técnicos para stakeholders não técnicos.
- Experiência com Agent Development Kit (ADK) ou outros frameworks de orquestração multiagentes.
Preferencial
- Familiaridade com Matillion ou ferramentas ETL/ELT comparáveis.
- Experiência com Omeda, Salesforce, Piano ou plataformas de marketing/audiência semelhantes.
- Experiência anterior em mídia, publicação ou serviços de informação B2B.
- Experiência em projetar modelos de dados e esquemas de data warehouse do zero.
Ferramentas e Sistemas Utilizados
BigQuery, Data Studio, Google Gemini, Claude, Python, SQL, Matillion, Omeda, Salesforce, Google Analytics, Piano, Google Workspace.
Colaboração Multifuncional
Trabalha em estreita colaboração com membros das equipes de Vendas, Marketing, Geração de Demanda, Editorial, Finanças, Produto e OLT.
Alocação de Tempo
- 80% - IA e Soluções de Agentes
- 10% - Gerenciamento de Banco de Dados
- 10% - Solução de Problemas de Dados
O salário será baseado na experiência, habilidades, conhecimento e localização. Os candidatos são encorajados a incluir suas expectativas salariais em sua carta de apresentação.
Como empregador que oferece igualdade de oportunidades, fornecemos oportunidades de emprego iguais a todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, gravidez, idade, origem nacional, status de deficiência, informações genéticas, altura e peso, status de veterano protegido ou qualquer outro status protegido. Esta política de igualdade de oportunidades de emprego se aplica a todos os termos e condições de emprego.
Oferecemos remuneração competitiva e um pacote abrangente de benefícios projetado para apoiar seu bem-estar e crescimento. Os benefícios incluem:
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica
- Seguro de invalidez e de vida
- Dias pagos de férias, licença médica, dias pessoais e de saúde mental
- Licença parental e pagamento de feriados
- Programa 401(k)
- Benefícios de transporte pré-imposto
- Reembolso de academia
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