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Arkham Technologies
Engenheiro de Implementação - Estagiário
Sobre a Vaga
Engenheiro de Implementação - Estagiário
Como Engenheiro de Implementação - Estagiário, você aprenderá o que é preciso para entregar soluções de IA do mundo real dentro de grandes empresas. Trabalhando em estreita colaboração com Cientistas de Dados e Engenheiros de Análise seniores, você terá experiência prática em todo o ciclo de vida da ciência de dados, desde a exploração até a produção.
Esta é uma vaga focada em aprendizado, projetada para estudantes e talentos em início de carreira que desejam desenvolver habilidades práticas em IA e ciência de dados em projetos de alto impacto.
Por que esta vaga é diferente
Você não apenas estuda modelos, você ajuda a construí-los. Você trabalhará diretamente com equipes ambiciosas resolvendo problemas significativos, ganhando experiência real e mentoria na vanguarda da IA empresarial.
Sobre a Arkham
A Arkham é uma plataforma de Dados e IA que ajuda grandes empresas a:
- Unificar sistemas e dados fragmentados
- Construir uma fonte única de métricas operacionais confiáveis
- Resolver desafios complexos com IA adaptada às suas operações
Equipes da Circle K e Kimberly-Clark fazem parceria conosco para implementar soluções com IA para previsão de vendas, análise de preços e promoções, e atribuição automatizada de pedidos. Com a Arkham, elas alcançam resultados de alto impacto rapidamente, criando uma base sólida para a transformação de IA a longo prazo.
Com o que você vai trabalhar
- Apoiar o desenvolvimento de modelos de previsão, otimização, clusterização e detecção de anomalias, etc.
- Auxiliar na construção de fluxos de trabalho de IA Generativa e na experimentação com Agentes de IA
- Ajudar a preparar dados, executar análises e validar os resultados dos modelos
- Aprender as melhores práticas para monitoramento, retreinamento e governança de modelos
- Colaborar com membros seniores da equipe em implementações de clientes em andamento
O que procuramos
- Cursando ou ter concluído recentemente graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada
- Não é necessária experiência profissional; projetos acadêmicos, estágios ou projetos pessoais são um diferencial
- Conhecimento fundamental de Python e SQL
- Familiaridade com conceitos básicos de estatística e machine learning
- Curiosidade sobre IA Generativa, LLMs e agentes de IA
- Vontade de aprender, forte mentalidade de resolução de problemas e boas habilidades de comunicação
