Arkham Technologies

Engenheiro de Implementação - Estagiário

PythonSQL
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Sobre a Vaga

Engenheiro de Implementação - Estagiário

Como Engenheiro de Implementação - Estagiário, você aprenderá o que é preciso para entregar soluções de IA do mundo real dentro de grandes empresas. Trabalhando em estreita colaboração com Cientistas de Dados e Engenheiros de Análise seniores, você terá experiência prática em todo o ciclo de vida da ciência de dados, desde a exploração até a produção.

Esta é uma vaga focada em aprendizado, projetada para estudantes e talentos em início de carreira que desejam desenvolver habilidades práticas em IA e ciência de dados em projetos de alto impacto.

Por que esta vaga é diferente

Você não apenas estuda modelos, você ajuda a construí-los. Você trabalhará diretamente com equipes ambiciosas resolvendo problemas significativos, ganhando experiência real e mentoria na vanguarda da IA empresarial.

Sobre a Arkham

A Arkham é uma plataforma de Dados e IA que ajuda grandes empresas a:

  • Unificar sistemas e dados fragmentados
  • Construir uma fonte única de métricas operacionais confiáveis
  • Resolver desafios complexos com IA adaptada às suas operações

Equipes da Circle K e Kimberly-Clark fazem parceria conosco para implementar soluções com IA para previsão de vendas, análise de preços e promoções, e atribuição automatizada de pedidos. Com a Arkham, elas alcançam resultados de alto impacto rapidamente, criando uma base sólida para a transformação de IA a longo prazo.

Com o que você vai trabalhar

  1. Apoiar o desenvolvimento de modelos de previsão, otimização, clusterização e detecção de anomalias, etc.
  1. Auxiliar na construção de fluxos de trabalho de IA Generativa e na experimentação com Agentes de IA
  1. Ajudar a preparar dados, executar análises e validar os resultados dos modelos
  1. Aprender as melhores práticas para monitoramento, retreinamento e governança de modelos
  1. Colaborar com membros seniores da equipe em implementações de clientes em andamento

O que procuramos

  1. Cursando ou ter concluído recentemente graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada
  1. Não é necessária experiência profissional; projetos acadêmicos, estágios ou projetos pessoais são um diferencial
  1. Conhecimento fundamental de Python e SQL
  1. Familiaridade com conceitos básicos de estatística e machine learning
  1. Curiosidade sobre IA Generativa, LLMs e agentes de IA
  1. Vontade de aprender, forte mentalidade de resolução de problemas e boas habilidades de comunicação

Mais oportunidades com um só perfil

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