Reino Unido
LSEG
ARQ
Cientista de Dados Sênior, FinCrime
RemotoReino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Tradução automática. Consulte o original.
O Que Buscamos
Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior para ajudar a construir a camada de inteligência por trás dos produtos financeiros da ARQ. Você trabalhará em alguns de nossos desafios mais importantes de risco e crimes financeiros, desenvolvendo modelos de machine learning que nos ajudam a detectar fraudes, prevenir perdas e tomar melhores decisões em escala.
Este é um papel de alto impacto onde você levará problemas da ideia à produção — em parceria com as equipes de Produto, Engenharia e Operações para transformar grandes conjuntos de dados em modelos que influenciam diretamente os resultados de clientes e negócios.
Você se juntará a uma equipe em rápido crescimento que ajuda a construir o futuro dos serviços financeiros para mais de 2 milhões de clientes nas Américas.
O Que Você Fará
- Projetar, construir e implantar modelos de machine learning que resolvem desafios reais de crimes financeiros e risco.
- Trabalhar em problemas como detecção de fraudes, previsão de chargeback, detecção de anomalias, verificação de identidade e monitoramento de transações.
- Transformar problemas de negócios ambíguos em soluções de ML mensuráveis.
- Colaborar estreitamente com as equipes de Produto e Operações para definir requisitos, métricas de sucesso e frameworks de decisão.
- Analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, oportunidades e riscos.
- Construir e manter pipelines de dados prontos para produção e soluções de model serving.
- Monitorar o desempenho do modelo e melhorar continuamente a precisão, confiabilidade e impacto nos negócios.
- Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados e Engenharia Backend para operacionalizar machine learning em escala.
- Ajudar a moldar o futuro das capacidades de IA e machine learning em toda a ARQ.
O Que Você Precisa
- 5+ anos de experiência em Ciência de Dados, Machine Learning, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
- Fortes habilidades em Python e experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados.
- Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning em ambientes de produção.
- Forte compreensão de técnicas de aprendizado supervisionado, particularmente problemas de classificação.
- Experiência em detecção de anomalias, prevenção de fraudes, modelagem de risco ou domínios relacionados.
- Capacidade de traduzir desafios de negócios em soluções orientadas por dados.
- Experiência trabalhando de forma multifuncional com stakeholders de Produto, Engenharia e negócios.
- Fortes habilidades de comunicação e uma abordagem pragmática para resolução de problemas.
- Confortável operando em ambientes de rápida evolução com alta responsabilidade.
Diferenciais
- Experiência em crimes financeiros, prevenção de fraudes, AML, risco ou pagamentos.
- Experiência em fintech, bancos ou serviços financeiros.
- Experiência em engenharia Backend e familiaridade com sistemas de produção.
- Experiência na construção de plataformas de decisão ou risco em tempo real.
- Familiaridade com práticas modernas de MLOps e monitoramento de modelos.
Benefícios
- Salário e benefícios competitivos
- Opções de ações, para que você possua parte do que constrói
- Bônus discricionário de desempenho
- As ferramentas e tecnologias mais recentes
- Uma equipe de classe mundial que desafiará e desenvolverá suas habilidades
- A oportunidade de ajudar a construir o melhor aplicativo fintech da América Latina
Política de Escritório: 3-4 dias por semana no escritório
Mais oportunidades com um só perfil
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