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Capgemini
ARRISE
Engenheiro(a) MLOps
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PythonSQLDocker
Tradução automática. Consulte o original.
O QUE VOCÊ FARÁ *
- Projetar e operar sistemas escaláveis de inferência e serviço para cargas de trabalho de ML. *
- Projetar e manter pipelines automatizados de dados, treinamento e inferência. *
- Construir e manter pipelines de CI/CD para teste, validação e implantação de aplicações. *
- Monitorar e manter APIs implantados para garantir desempenho, confiabilidade e segurança. *
- Criar e gerenciar plataformas internas para configurar e gerenciar sistemas de ML em produção. *
- Desenvolver dashboards de observabilidade e sistemas de alerta para a saúde de modelos e infraestrutura. *
- Implementar testes unitários e de integração para código de ML, pipelines e fluxos de trabalho de implantação. *
- Seguir as melhores práticas de segurança em implantações conteinerizadas e manuseio de dados.
O QUE VOCÊ TRARÁ *
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada. *
- Proficiência em Python com fortes habilidades em arquitetura e desenvolvimento de software. *
- Experiência em plataformas de nuvem, preferencialmente Azure, para arquitetar sistemas de ML escaláveis e confiáveis. *
- Sólido conhecimento de sistemas de controle de versão, gerenciamento de pacotes, rastreamento de dependências. *
- Experiência em conteinerização usando Docker para implantações de sistemas escaláveis e de fácil manutenção. *
- Experiência com monitoramento, logging e alertas para sistemas e infraestrutura de ML. *
- Conhecimento de conceitos e algoritmos gerais de Machine Learning. *
- Experiência comprovada em implantação e gerenciamento de modelos de ML em ambientes de produção. *
- Conhecimento de modelagem de dados, processos ETL e sistemas de banco de dados (SQL e NoSQL)
SOBRE NÓS
ARRISE é líder global em desenvolvimento de software e serviços para a indústria de iGaming, reunindo mais de 2,500 profissionais atuando em mais de 12 locais no mundo.
Do conceito à entrega, combinamos expertise técnica, criatividade e conhecimento da indústria para desenvolver produtos, plataformas e serviços que moldam as experiências dos jogadores e apoiam algumas das marcas líderes do setor.
Somos mais conhecidos pelo trabalho que entregamos para a Pragmatic Play, criando e apoiando tecnologia, produtos e serviços especializados apreciados por milhões de jogadores em todo o mundo.
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