ASOS

Engenheiro de Machine Learning

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Empresa

Somos a ASOS, o varejista online para amantes de moda em todo o mundo.

Existimos para dar aos nossos clientes a confiança para serem quem quiserem ser, e isso também se aplica às nossas pessoas.

Na ASOS, você é livre para ser você mesmo, sem julgamentos, e canalizar sua criatividade para uma plataforma usada por milhões.

Todos precisam de ajuda para mostrar o seu melhor.

Somos Comprometidos com a Diversidade e Inclusão - Informe nossa equipe de Talentos se você precisar de algum ajuste durante o processo, da maneira que for melhor para você.

Descrição da Vaga

Estamos procurando um Engenheiro de Machine Learning para se juntar à nossa equipe de Busca e Recomendações, onde construímos os sistemas de machine learning que ajudam milhões de clientes a descobrir produtos todos os dias.

Desde recomendações personalizadas e ranqueamento de produtos até experiências de estilo emergentes com IA, nosso trabalho está no centro da jornada do cliente e influencia diretamente como os clientes exploram e compram na ASOS.

Nossos sistemas de recomendação e ranqueamento impulsionam experiências como Itens Similares, Pessoas Também Viram, e jornadas personalizadas de clientes que se adaptam em tempo real com base no comportamento do cliente.

Esses sistemas operam em grande escala, usando sinais de milhões de interações para apresentar os produtos e conteúdos mais relevantes.

Qualificações

Sobre você

Estamos ansiosos para ouvir Engenheiros de Machine Learning que gostam de resolver problemas do mundo real, aprender com os outros e construir sistemas que entregam impacto significativo.

Você não precisa atender a todos os requisitos abaixo para se candidatar.

Se esta vaga parecer empolgante e se alinhar com sua experiência ou ambições de carreira, adoraríamos ouvir você.

Como Engenheiro de Machine Learning, você trabalhará em todo o ciclo de vida do machine learning – desde experimentação e desenvolvimento de modelos até implantação, monitoramento e otimização em ambientes de produção.

Você colaborará de perto com Engenheiros de Machine Learning, Cientistas Aplicados, Engenheiros de Software e parceiros de Produto para transformar ideias em sistemas confiáveis e escaláveis que entregam impacto mensurável para clientes e negócios.

Você também ajudará a moldar o futuro da descoberta na ASOS, contribuindo para áreas como sistemas de recomendação de próxima geração, modelagem baseada em sequência, geração de looks e experiências de estilo impulsionadas por IA.

O que você fará

  1. Projetar, construir e manter sistemas de machine learning de nível de produção que impulsionam a personalização e a descoberta de produtos
  1. Desenvolver e aprimorar sistemas de recomendação, modelos de ranqueamento e capacidades de machine learning voltadas para o cliente
  1. Implantar modelos em ambientes batch e em tempo real, garantindo confiabilidade, escalabilidade e desempenho em grande escala
  1. Colaborar com Cientistas Aplicados e Engenheiros para levar modelos da experimentação para sistemas de produção robustos
  1. Monitorar, avaliar e iterar em modelos usando comportamento real do cliente e métricas de desempenho
  1. Contribuir para as melhores práticas de engenharia, ferramentas de MLOps e capacidades de plataforma de machine learning compartilhadas
  1. Ajudar a melhorar como o machine learning é desenvolvido, implantado e operado em toda a organização

Requisitos mínimos

  1. Experiência no desenvolvimento, implantação ou operação de soluções de machine learning em ambientes de produção
  1. Familiaridade com frameworks e ferramentas modernas de machine learning como PyTorch, TensorFlow, XGBoost ou tecnologias similares
  1. Experiência no treinamento de modelos usando GPUs, ou interesse em computação distribuída e sistemas de machine learning escaláveis
  1. Compreensão dos fundamentos de engenharia de software, incluindo controle de versão, CI/CD, testes, observabilidade e conteinerização
  1. Uma apreciação das práticas de MLOps e dos desafios de implantar sistemas de machine learning em escala
  1. Fortes habilidades de colaboração e comunicação, com experiência em trabalhar em disciplinas de engenharia, ciência e produto
  1. Curiosidade, adaptabilidade e um entusiasmo genuíno por aprender novas tecnologias e abordagens

Informações Adicionais

Benefícios

  • Desconto para funcionários (olá, desconto ASOS!)
  • Vendas de amostras para funcionários
  • 25 dias de férias remuneradas + um dia extra de celebração para um momento especial
  • Plano de saúde privado
  • Pagamento Anual Fixo além do seu salário a cada ano, é apenas um agradecimento extra de nossa parte
  • Oportunidade de aprendizado personalizado e experiências em tempo real que permitem que você prospere e se destaque em sua função

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