Portugal
ambi.
Associação Porto Digital
Data Engineer
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQLDocker
Sobre a oportunidade
A Associação Porto Digital, empresa privada sem fins lucrativos, sediada no Porto, com mais de 20 anos de existência e, em crescimento pretende contratar um Data Engineer.
O profissional pretendido reportará ao Coordenador da área de Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial, e integrará uma equipa de trabalho híbrida (trabalho presencial e remoto). O contrato de trabalho será inicialmente a termo com possibilidade de renovação e/ou sem termo consoante a experiência demonstrada.
Junte-se à Associação Porto Digital como Data Engineer e impulsione a transformação digital urbana no Porto. Melhore os serviços públicos, impacte a vida dos cidadãos e contribua para o desenvolvimento sustentável.
TASKS
Principais atividades/tarefas a realizar:
- Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming) para dados estruturados e não estruturados.
- Desenvolver e otimizar processos ETL com recurso a linguagens de programação como Python e/ou SQL.
- Trabalhar com tecnologias open source para processamento, integração e armazenamento de dados (ex.: Spark, Kafka, NiFi, Airflow) em ambiente on-premises.
- Gerir e otimizar bases de dados assegurando desempenho, integridade e disponibilidade.
- Garantir qualidade, integridade e fiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida (validação, monitorização e testes).
- Projetar e melhorar arquiteturas de dados assegurando desempenho, escalabilidade e segurança.
- Estabelecer a ligação entre Cientistas de Dados, Analistas de Dados e Inteligência Artificial, ao transcrever as necessidades em requisitos técnicos e tratamento de dados;
- Melhorar a Plataforma Urbana da cidade do Porto, criando novas formas de aumentar o valor e a qualidade dos dados recolhidos e usados na tomada de decisões com impacto na qualidade de vida da comunidade.
REQUIREMENTS
Formação
- Formação em Engenharia Informática, Análise de Dados, Ciência de Computadores, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ou similares.
Qualificações
- Experiência mínima de 3 anos em funções de Data Engineering, desenvolvimento de plataformas de dados ou áreas similares.
- Bons conhecimentos de SQL e experiência com bases de dados relacionais e analíticas.
- Experiência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT para integração, transformação e disponibilização de dados.
- Bons conhecimentos de Python para processamento de dados, automatização e integração de sistemas.
- Experiência prática com Apache Kafka, incluindo compreensão de tópicos, partições, chaves, consumer groups, offsets, retenção e mecanismos de replay.
- Compreensão dos principais desafios de processamento de dados em tempo real, nomeadamente ordenação, duplicação, idempotência, latência, tratamento de erros e evolução de schemas.
- Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou equivalentes.
- Conhecimentos de modelação de dados, data warehouses, data lakes e arquiteturas lakehouse.
- Experiência na implementação de processos incrementais, controlo de qualidade e monitorização de pipelines.
- Familiaridade com Git, processos de revisão de código e práticas de integração e entrega contínuas.
- Conhecimentos de Docker e princípios de desenvolvimento e operação de serviços em ambientes distribuídos.
- Bons conhecimentos de inglês.
Competências pessoais e organizacionais
- Autonomia, proatividade e sentido de responsabilidade.
- Boa capacidade analítica e de resolução estruturada de problemas.
- Capacidade de desenhar soluções simples, reutilizáveis e sustentáveis, evitando desenvolvimentos isolados por caso de uso.
- Organização, rigor e atenção ao detalhe.
- Orientação para qualidade, fiabilidade e melhoria contínua.
- Capacidade de diagnosticar problemas em pipelines e sistemas distribuídos.
- Capacidade de trabalhar em equipas multidisciplinares e de colaborar com perfis técnicos e funcionais.
- Boa comunicação e capacidade de explicar decisões técnicas de forma clara.
- Capacidade de documentar processos e promover a partilha de conhecimento.
- Orientação para resultados e cumprimento de prazos.
- Interesse em trabalhar com diferentes domínios urbanos, como mobilidade, economia, ambiente, território e serviços municipais.
- Orientação para a criação de valor para a cidade do Porto e para os seus cidadãos.
Nice to have
- Experiência com ClickHouse ou outras bases de dados colunares e com dbt.
- Conhecimentos de Apache NiFi, Change Data Capture com Debezium ou processamento de streams com Flink/Kafka Streams.
- Familiaridade com arquiteturas lakehouse, Apache Iceberg, Parquet e armazenamento de objetos.
- Experiência com dados geográficos, PostGIS ou sistemas GIS.
- Conhecimentos de FIWARE, NGSI-LD, Orion-LD, catálogos de dados ou mecanismos de data lineage
BENEFITS
- Horário flexível
- Subsídio de Alimentação
- Seguro de saúde
- Telemóvel e serviço de comunicações
- APP ANDA
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