Atria Health and Research Institute

25 de jun. de 2026

Cientista de Dados Sênior

RemotoEstados Unidos

United States

PythonSQL

Tradução automática. Consulte o original.

Visão Geral da Função

A Atria Health Institute é uma prática de atenção primária e especializada baseada em assinatura, com foco em prevenção e longevidade. Reunimos uma equipe multidisciplinar de médicos renomados para fornecer cuidados proativos, preventivos e de precisão para os membros da Atria e suas famílias. Todos os cuidados, incluindo atenção primária, exames e diagnósticos avançados, atendimento de urgência, cuidados especializados, visitas domiciliares 24/7 e exames de imagem, estão incluídos na taxa anual dos membros.

Nossa missão é igualar a expectativa de vida saudável e a longevidade para todos, traduzindo a ciência em medicina em tempo real, ao mesmo tempo em que trazemos a humanidade de volta aos cuidados de saúde. Fornecer cuidados de saúde tão robustos, personalizados e preventivos é complexo e exige dedicação à excelência de toda a equipe.

Temos instalações de última geração com exames de imagem e diagnósticos no local em Nova York, Palm Beach e Los Angeles, com centros de serviços domiciliares em Miami, Greenwich/Westchester e nos Hamptons durante o verão. Locais adicionais estão previstos para a Bay Area, Miami e no centro de Manhattan. Em cada um de nossos Institutos, oferecemos medicina preventiva personalizada, baseada na ciência mais atualizada — tudo em ambientes serenos projetados para confiança e conforto.

Como Cientista de Dados Sênior na Atria, você gerará os insights médicos e as previsões que moldam como nossos médicos cuidam dos membros e como a Atria opera como prática. Você trabalhará com um dos conjuntos de dados longitudinais mais distintos da medicina: bases de referência profundas por membro (sequenciamento genômico completo, exames de imagem avançados, laboratórios abrangentes, análise de movimento, inputs de estilo de vida) revisitadas em cadência ao longo de anos e vinculadas entre linhagens familiares completas, juntamente com os dados operacionais de como uma equipe de cuidados multidisciplinar realmente entrega esses cuidados. Seu trabalho abrange ambos os lados dessa equação: apresentando padrões clinicamente significativos nos quais os médicos podem agir e construindo as análises, previsões e modelos operacionais que ajudam a Atria a oferecer melhores cuidados de forma mais eficiente.

O que você fará

Gerar insights médicos a partir dos dados clínicos longitudinais da Atria: apresentar sinais precoces de doenças, caracterizar como os membros respondem a intervenções e identificar tendências em nível populacional nas quais os médicos podem agir.

Construir modelos de previsão com base em sinais clínicos e operacionais: progressão de doenças, trajetórias de biomarcadores, engajamento do membro, planejamento de demanda e capacidade, e outros problemas de séries temporais.

Liderar ou contribuir para análises operacionais: padrões de visitas, produtividade e agendamento, composição de painéis, desempenho de fornecedores, jornadas de membros e as questões de eficiência silenciosa que se acumulam ao longo de um ano.

Projetar e executar estudos em parceria com médicos: perguntas claras, comparações bem controladas, análise honesta de erros e relatórios que resistam ao escrutínio clínico.

Projetar e analisar experimentos (testes A/B, implementações graduais, quasi-experimentos) com atenção adequada ao poder, comparações múltiplas e a diferença entre "estatisticamente significativo" e "realmente importou".

Criar e manter visualizações curadas e modelos dbt em nossa camada ouro Snowflake, documentados o suficiente para que médicos e pessoal operacional possam usá-los com confiança sem precisar enviar um DM no Slack para você toda terça-feira.

Construir dashboards e ferramentas analíticas no Omni Analytics que médicos e líderes operacionais realmente usam para tomar decisões.

Colaborar com Cientistas de IA e Engenheiros de IA na fronteira onde o trabalho analítico encontra o treinamento de modelos e os sistemas de produção: contribuindo com a verdade fundamental, conjuntos de dados de avaliação e o enquadramento clínico que mantém seus modelos focados no problema certo.

Traduzir perguntas clínicas e operacionais em problemas analíticos bem formulados, e traduzir resultados de volta em recomendações claras. A tradução em ambas as direções é a maior parte do trabalho.

Requisitos mínimos

Uma inclinação para entregar. Você prefere ter uma resposta clara para uma pergunta real na frente de um médico na próxima semana do que uma metodologia bonita que será lançada no próximo trimestre.

Um espírito de garra. Você consegue pegar um conjunto de dados, método estatístico ou conceito clínico desconhecido em uma quarta-feira e ter um primeiro rascunho credível até sexta-feira.

Um forte desejo de continuar melhorando. Você lê as análises, artigos e códigos de outras pessoas. Você trata de estar errado como uma informação barata em vez de um evento que requer aconselhamento.

Experiência em ciência de dados, análise ou estatística aplicada: 5+ anos, com pelo menos 2 em saúde, biomedicina ou outro domínio regulamentado de dados longitudinais.

Sólida base em estatística e probabilidade: você pode defender um intervalo de confiança, uma especificação de regressão e uma linha de base de previsão sensata honestamente.

Sólido conhecimento prático de métodos de previsão e séries temporais (clássicos e modernos), modelagem de regressão e ML aplicado para dados tabulares (gradient boosting e relacionados).

Familiaridade com o projeto e análise de experimentos e quasi-experimentos: o suficiente para saber quando um teste A/B é a ferramenta certa, quando não é, e o que fazer a respeito.

Forte conhecimento em Python (pandas, scikit-learn, statsmodels e pelo menos uma biblioteca de previsão) e SQL que você escreve sem pedir desculpas.

Conforto com um data warehouse em nuvem (Snowflake preferencial) e ferramentas de dados modernas como dbt e um orquestrador de fluxo de trabalho (Dagster, Airflow).

Histórico de colaboração com especialistas de domínio e transformação de suas perguntas em trabalho analítico defensável: médicos, líderes de operações ou partes interessadas comparáveis.

Comunicação escrita e visual clara: resumos executivos concisos, seções de métodos defensáveis e gráficos que tenham títulos, eixos e um ponto.

Interesse em saúde e a responsabilidade que vem com o trabalho em dados que afetam o cuidado ao paciente.

Diferenciais

Pós-graduação em área quantitativa (estatística, bioestatística, epidemiologia, ciência da computação, matemática aplicada ou ciência clínica/biológica relevante), ou um forte histórico de trabalho analítico em substituição a credenciais formais.

Experiência com métodos de inferência causal.

Experiência com kits de ferramentas de previsão modernos e previsão hierárquica ou probabilística.

Familiaridade com ferramentas modernas de deep learning (PyTorch, ecossistema Hugging Face): o suficiente para colaborar produtivamente com Cientistas e Engenheiros de IA.

Familiaridade com uma ferramenta de BI (Omni, Looker, Mode, Tableau).

Pesquisa clínica, biomédica ou operacional publicada em periódicos revisados por pares.

Qualquer trabalho anterior em saúde, biologia ou outro domínio regulamentado.

Faixa salarial: Salário Base de $180,000 a $260,000 + bônus baseado em desempenho

Na Atria, temos orgulho de oferecer a todos os membros da equipe Atria:

Excelentes benefícios de saúde e bem-estar, totalmente cobertos pela Atria, a partir da data de contratação

Assinatura OneMedical para funcionários e dependentes, dando acesso a cuidados virtuais 24/7

Fertilidade e planejamento familiar

Exames preventivos de saúde cobertos pela empresa através de hospitais parceiros (cálcio score)

Benefícios de Fitness, incluindo Wellhub +

Contribuições 401k e contrapartida de 4% a partir de 6 meses

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