Atria Health and Research Institute

25 de jun. de 2026

Engenheiro de IA Sênior

RemotoEstados Unidos

United States

Python

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

O Atria Health Institute é uma prática de saúde primária e especializada baseada em associação, com foco em prevenção e longevidade. Reunimos uma equipe multidisciplinar de médicos renomados para oferecer cuidados proativos, preventivos e baseados em precisão para os membros da Atria e suas famílias. Todos os cuidados, incluindo atenção primária, triagem e diagnósticos avançados, atendimento de urgência, cuidados especializados, visitas domiciliares 24/7 e exames de imagem, estão incluídos na taxa anual dos membros.

Nossa missão é tornar o tempo de saúde e o tempo de vida iguais para todos, traduzindo a ciência em medicina em tempo real, enquanto trazemos a humanidade de volta aos cuidados de saúde. Oferecer um atendimento de saúde tão robusto, personalizado e preventivo é complexo e exige uma dedicação de toda a equipe à excelência.

Possuímos instalações de última geração com exames de imagem e diagnósticos no local em Nova York, Palm Beach e Los Angeles, com centros de serviços domiciliares em Miami, Greenwich/Westchester e nos Hamptons durante o verão. Locais adicionais estão previstos para a Bay Area, Miami e no centro de Manhattan. Em cada um de nossos Institutos, entregamos medicina preventiva personalizada fundamentada na ciência mais atualizada — tudo em ambientes serenos projetados para confiança e conforto.

Sobre esta função

Como Engenheiro de IA Sênior na Atria, você será responsável pelo design, desenvolvimento e implantação em produção de sistemas baseados em LLM que colocam a IA diretamente à disposição de médicos e membros: companheiros médicos agentic, suporte à decisão clínica e pipelines de compreensão de documentos que transformam dados clínicos não estruturados em sinais utilizáveis. Você trabalhará de ponta a ponta em orquestração, recuperação, avaliação e implantação, construindo sobre um patrimônio de dados que pouquíssimas organizações no mundo podem igualar (sequenciamento de genoma completo, exames de imagem avançados, exames laboratoriais longitudinais e wearables, registros familiares multigeracionais) e traduzindo requisitos clínicos e operacionais em produtos de IA que sejam confiáveis, seguros, observáveis e (crucialmente) realmente utilizados. Esta é uma função prática e de alta responsabilidade para um engenheiro que deseja realizar um trabalho com impacto direto no paciente e para quem "adicionaremos avaliações depois" é o tipo de frase que arruína uma terça-feira perfeitamente boa.

O que você fará

Arquitetar e entregar sistemas de IA em produção de ponta a ponta (orquestração, recuperação, inferência, avaliação e monitoramento) para suporte à decisão clínica, compreensão de documentos e companheiros médicos agentic.

Projetar fluxos de trabalho agentic com habilidades e recursos personalizados, usando LLMs de fronteira e modelos auto-hospedados quando apropriado, e resistindo à vontade de recorrer a um agente quando uma chamada de função seria suficiente.

Liderar o desenvolvimento de pipelines de extração de informações estruturadas a partir de documentos clínicos, incluindo sistemas de verificação automatizados e portões com intervenção humana, quando necessário.

Construir uma infraestrutura de avaliação robusta (conjuntos de dados de referência, LLM-como-juiz, testes de regressão, avaliação A/B online) que valide cada mudança de modelo e prompt. Precisão, segurança, custo e latência são métricas de primeira classe.

Projetar visando latência e custo: streaming, cache, compressão de prompt, roteamento de modelos e orçamentos de custo de inferência.

Assumir a responsabilidade pela saúde da produção: observabilidade em nível de rastreamento e span, versionamento de prompts, detecção de desvio, monitoramento de custos, replay a partir da produção para depuração, registro seguro de PHI e a arte geral de descobrir que algo está quebrado antes que um médico o faça.

Operacionalizar modelos treinados pela equipe de Cientistas de IA: servir, avaliar em produção, caminhos de reversão e os ciclos de feedback que transformam o uso real em dados de treinamento e avaliação, em vez de em uma thread no Slack que ninguém lê.

Colaborar com médicos, a equipe de engenharia de dados e nossos colaboradores de pesquisa para traduzir requisitos clínicos em especificações e sistemas entregáveis.

Educar e orientar PMs e engenheiros em toda a Atria sobre as melhores práticas de IA aplicada, desde o design de prompts e avaliações até a escolha do modelo certo para o trabalho (que, surpreendentemente, muitas vezes não é o maior).

Liderança e Influência

Definir a direção técnica para a engenharia de IA na Atria: decisões de arquitetura, decisões de construir vs. comprar e os padrões de avaliação e observabilidade que a equipe realmente segue.

Elevar o nível das práticas de engenharia, revisão de código, observabilidade e resposta a incidentes. De forma silenciosa, persistente e com elegância.

Conduzir a due diligence técnica de fornecedores e parceiros para fornecedores de IA/ML: escopo de BAA, manuseio de PHI, obrigações de subprocessadores e termos de PI.

Orientar outros engenheiros de IA por meio de revisão de código, documentos de design e decisões de arquitetura, com a convicção paciente de que bons sistemas são feitos duas vezes: uma vez mal, depois corretamente.

Requisitos mínimos

Um viés para entregar. Você prefere ter algo bruto em produção amanhã que possa medir e melhorar do que algo bonito em um documento de design no próximo trimestre.

Um espírito resiliente. Você consegue aprender uma ferramenta, framework ou conceito clínico desconhecido em uma quarta-feira e ter algo funcionando com ele até sexta-feira.

Um desejo sério de continuar melhorando. Você lê o código, artigos e post-mortems de outras pessoas. Você trata estar errado como uma informação barata, em vez de um evento.

Experiência prática na construção e operação de sistemas baseados em LLM ou sistemas de ML em produção: 4+ anos.

Fortes habilidades em Python e familiaridade profunda com pelo menos um framework backend de produção (FastAPI, Flask, etc.).

Experiência prática com orquestração de LLM, chamadas de função/ferramenta e design de sistemas de recuperação: chunking, busca híbrida, reranking e o restante da parte intermediária pouco glamorosa que faz o RAG realmente funcionar.

Conhecimento prático de um data warehouse em nuvem (Snowflake fortemente preferido) e ferramentas de dados modernas como dbt, Dagster ou Airflow.

Histórico de design de sistemas de avaliação para aplicações de LLM — incluindo aqueles que detectaram regressões antes dos usuários, e aqueles que não detectaram.

Familiaridade com considerações de segurança para aplicações de LLM: guardrails, testes adversariais e os modos de falha que tendem a aparecer às 16h de uma sexta-feira.

Compreensão prática de HIPAA, BAAs, manuseio de PHI e as realidades cotidianas de trabalhar em um ambiente regulamentado sem perder a vontade de viver.

Forte comunicação escrita: documentos de design, RFCs técnicos e documentação que outra pessoa consiga realmente seguir seis meses depois.

Diferenciais

Experiência em saúde, informática clínica ou outros domínios regulamentados (finanças, biotecnologia, qualquer lugar onde as pessoas possam processá-lo por ser descuidado).

Familiaridade com ontologias médicas (LOINC, SNOMED CT, ICD-10, RxNorm) e padrões de dados clínicos (FHIR, HL7).

Experiência com servir modelos auto-hospedados (vLLM, Triton, TGI, SGLang) e otimização de inferência.

Experiência multimodal: visão, dados estruturados ou dados de séries temporais junto com texto.

Faixa salarial: $190,000 $250,000 + bônus por desempenho

Na Atria, temos orgulho de oferecer a cada membro da equipe Atria:

Excelentes benefícios de saúde e bem-estar, totalmente cobertos pela Atria, a partir da data de contratação

Assinatura OneMedical para funcionários e dependentes, dando acesso a cuidados virtuais 24/7

Planejamento familiar e de fertilidade

Exames de saúde preventiva cobertos pela empresa através de hospitais parceiros (escore de cálcio)

Benefícios de fitness, incluindo Wellhub +

Contribuições 401k e contrapartida de 4% começando após 6 meses

Folga flexível

Suporte para educação médica continuada (CME) e CEU para licenciamento profissional

Idiomas

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