Portugal
Gamdom
Autodoc
Analista de Dados (m/f/d) - Revenue Intelligence
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
Desenvolvido em Berlim. Impulsionando o Futuro da Europa.
Na AUTODOC, temos orgulho de ser uma história de sucesso europeia. Fundada em Berlim em 2008 e ainda sediada no coração do continente hoje, evoluímos de um especialista local para a principal plataforma online da Europa para o mercado de reposição automotiva. Nossa força reside em nossa identidade única: somos uma potência de e-commerce digital-first com fortes raízes alemãs e um alcance expansivo em 27 países europeus. Esse foco continental nos permite misturar nossa herança com inovação de alta tecnologia, permanecendo ágeis e intimamente conectados aos mercados que atendemos.
Hoje, nossa equipe de mais de 5,500 profissionais de mais de 50 países diferentes está redefinindo a mobilidade por meio de tecnologia de ponta. Traga seu talento e expertise para uma empresa que está construindo um futuro sustentável e impulsionado pela tecnologia para motoristas em todos os lugares.
Venha se juntar a nós e impactar o futuro da AUTODOC!
Descrição da Vaga
Sobre a Posição
À medida que nosso negócio se expande em 27 mercados europeus, a compreensão da mecânica por trás de nosso desempenho financeiro e a identificação de novas fontes de receita são vitais. Precisamos de um profissional analítico experiente que possa traduzir conjuntos de dados complexos em estratégias de negócios acionáveis e assumir a responsabilidade por iniciativas de alto impacto.
Para atingir esse objetivo, estamos contratando um Analista de Dados (m/f/d) para se juntar à nossa equipe de Revenue Intelligence.
Nesta função, você atuará como um parceiro estratégico chave para nossa liderança, trabalhando em estreita colaboração com nosso Head de Revenue Intelligence e Chief Revenue Officer, enquanto colabora interfuncionalmente com Marketing, Gerenciamento de Clientes e outras equipes.
Você se concentrará em dissecar as dinâmicas de receita, construir modelos preditivos e desenvolver sistemas automatizados de detecção de anomalias para proteger e impulsionar o desempenho. Você alavancará SQL e Python para executar análises de inferência causal, avaliar iniciativas de precificação e descobrir impulsionadores de desempenho em nosso ecossistema de e-commerce.
Além da execução técnica, uma parte fundamental de sua missão será a contação de histórias com dados - traduzindo conceitos estatísticos avançados em insights claros e convincentes para stakeholders não técnicos.
Esta é uma oportunidade empolgante para um auto-iniciador que prospera com autonomia, resolução proativa de problemas e alta visibilidade. Você terá o espaço direto para apresentar ideias independentes, moldar frameworks analíticos e influenciar imediatamente os resultados comerciais em um ambiente de scale-up de ritmo acelerado.
O que você fará
- Monitore continuamente as tendências de receita e lucro em diversas dimensões de e-commerce.
- Construa sistemas e frameworks automatizados de detecção para identificar anomalias de desempenho, sinais de alerta precoce e drivers de degradação.
- Realize análises profundas de causa raiz e aplique métodos de inferência causal para distinguir correlação de causalidade em mudanças de desempenho de negócios.
- Quantifique as contribuições dos fatores para as mudanças de receita e avalie iniciativas comerciais como estratégias de precificação ou lançamentos de categorias.
- Comunique os achados analíticos de forma eficaz aos parceiros interfuncionais e apresente insights acionáveis à alta liderança.
- Utilize ferramentas avançadas, modelos de processamento de dados e tecnologias analíticas modernas para aprimorar a produtividade da equipe e a automação do fluxo de trabalho.
Qualificações
- Experiência comprovada (5-7 anos) em análise econômica, gestão de receita ou planejamento e análise financeira (FP&A), idealmente em e-commerce, varejo ou tecnologia.
- Formação acadêmica em Economia, Ciência de Dados ou área quantitativa relacionada.
- Forte proficiência técnica em SQL para extração e transformação avançada de dados.
- Fluência em Python para análise de dados, modelagem estatística e processamento analítico (por exemplo, pandas, numpy, etc.).
- Sólido entendimento de estatística, econometria, previsão de séries temporais, regressão e segmentação.
- Excelentes habilidades de comunicação e contação de histórias com dados, com a capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders não técnicos.
- Mentalidade proativa com abordagem colaborativa e forte impulso para resolução de problemas.
- Fluência profissional em inglês.
Informações Adicionais
- Salários competitivos com base na sua experiência profissional
- Empresa internacional em rápido crescimento com emprego estável
- Férias anuais de 25 dias úteis e 1 dia adicional de folga no seu aniversário
- Folga no dia da Prefeitura e Carnaval
- Vale Refeição (8 euros por dia útil)
- Plano de Saúde Fidelidade (Cobertura de saúde completa com opção de incluir seu parceiro(a) e filhos com descontos).
- Programa de Bem-Estar Mental através da plataforma OpenUp
- Desconto corporativo AUTODOC para compra de peças de automóveis a preços especiais para uso pessoal
- Descontos exclusivos em varejo através do nosso portal 'Benefits at Work'
- Aprendizado e Desenvolvimento (mais de 650 cursos sobre soft e hard skills em nossa plataforma de e-learning)
Esta vaga foi publicada em 31/08/2026 e está considerando candidaturas até 6 semanas a partir desta data.
Tipo de Contrato: Tempo integral
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