Canadá
Meridian OneCap Credit Corp.
AutoTrader.ca
Cientista de Dados Principal (m/f/d)
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQLAWSDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Somos um líder canadense em soluções automotivas digitais. Nossas principais marcas — AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada e CMS — ajudam os canadenses a comprar, vender, e financiar veículos com confiança.
AutoTrader.ca é o maior marketplace automotivo do Canadá, com mais de 25 milhão de visitas mensais.
Como parte do grupo AutoScout24, o maior marketplace de carros online da Europa, estamos definindo o futuro do varejo automotivo no Canadá e além.
Junte-se à nossa equipe global de Ciência de Dados e assuma um papel de liderança na definição do futuro do marketplace automotivo por meio de IA de ponta e machine learning.
Como Cientista de Dados Principal, você liderará iniciativas de IA de alto impacto que influenciam milhões de usuários em todo o mundo, com foco tanto em visão estratégica quanto em inovação prática.
Nesta função, você colaborará multifuncionalmente com equipes de produto, engenharia e negócios para projetar, construir e escalar soluções de IA que nos diferenciam na indústria. Você trará profundo conhecimento técnico, paixão por inovação e uma forte mentalidade de produto para desenvolver produtos de ML que resolvam problemas do mundo real e entreguem valor de negócios mensurável.
Nosso candidato ideal é um líder experiente em ciência de dados que prospera em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado que combina a estabilidade de um líder da indústria com a agilidade de uma cultura de startup. Você é curioso, proativo e comprometido com o aprendizado contínuo, especialmente em áreas emergentes como IA Generativa e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs).
Você deve se sentir confortável em interagir com todos os níveis da organização, de colegas a executivos, e possuir a capacidade de destilar informações complexas em estratégias claras e acionáveis que impulsionam decisões de negócios e criam valor.
O que você fará
- Definir a direção estratégica e a visão de Ciência de Dados em toda a organização, identificando oportunidades transformadoras de IA/ML e promovendo o papel em evolução da equipe em um cenário de GenAI em rápido avanço.
- Liderar o projeto e a implantação de modelos preditivos e de IA generativa que impulsionam a personalização, precificação, busca e otimização em domínios de marketplace e fintech.
- Colaborar com líderes de produto para alinhar iniciativas de ML com metas estratégicas de negócios e impulsionar a inovação de produtos por meio de experimentação e modelagem baseadas em dados.
- Projetar infraestrutura de ML escalável e fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas nativas da nuvem (por exemplo, AWS, EC2, Kubernetes) para suportar treinamento, implantação e análise eficientes de modelos em diversos conjuntos de dados. *
- Garantir o desempenho e a conformidade de longo prazo dos modelos de IA em produção por meio de governança e monitoramento robustos.
- Fornecer liderança técnica e mentoria para cientistas de dados, moldando uma cultura de equipe inovadora e promovendo alto desempenho e aprendizado contínuo.
- Atuar como líder técnico multifuncional, moldando iniciativas técnicas em toda a empresa além da ciência de dados. Colaborar com equipes de engenharia, produto e plataforma para influenciar a arquitetura, agendas de inovação e padrões técnicos em toda a organização.
- Atuar como um consultor técnico sênior, liderando a resolução de problemas complexos de modelagem e atuando como ponto de escalonamento para incidentes críticos.
- Liderar a exploração e aplicação estratégica de GenAI, identificando casos de uso de alto impacto e orientando sua integração em produtos e plataformas.
O que você precisará
- Credenciais acadêmicas avançadas em um campo quantitativo, como Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou disciplina relacionada
- 10+ anos de experiência em ciência de dados, machine learning, ou IA aplicada, com um forte portfólio de projetos de alto impacto em produção
- Habilidades de programação em nível de especialista em Python e SQL, e fluência com os principais frameworks de ML/IA (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Experiência direta com tecnologias GenAI/LLM, incluindo ferramentas como Hugging Face, LangChain, OpenAI APIs, bancos de dados vetoriais e métodos de fine-tuning
- Profundo conhecimento de algoritmos de machine learning (supervisionados, não supervisionados, deep learning), incluindo avaliação de modelos, explicabilidade e seleção para casos de uso críticos para negócios
- Forte experiência prática com infraestrutura de nuvem (AWS), conteinerização (Docker) e orquestração (Jenkins, Airflow)
- Capacidade comprovada em MLOps, incluindo pipelines de CI/CD, monitoramento de modelos, versionamento e retreinamento automatizado
- Experiência em implantação e serviço de modelos por meio de APIs (por exemplo, Flask, FastAPI) em ambientes de processamento em tempo real e em lote
- Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de stakeholders, capazes de traduzir conceitos complexos em insights acionáveis para públicos não técnicos
- Sucesso demonstrado em mentorar equipes, guiar estratégia técnica e defender melhores práticas em experimentação, reprodutibilidade e IA ética
- Experiência em ambientes ágeis de desenvolvimento de produtos (Scrum/Kanban); a experiência em influenciar roadmaps de produtos é um forte diferencial
Pontos extras
- Experiência em e-commerce, marketplaces ou plataformas de consumo de alta escala
- Familiaridade com dados automotivos e aplicações em precificação, otimização de inventário ou sistemas de recomendação
- Contribuições para projetos de IA/ML de código aberto, publicações ou apresentações em conferências do setor
Experiência em alavancar IA, IA Generativa (GenAI) para aprimorar a produtividade de engenharia, automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho. Os candidatos devem demonstrar a capacidade de integrar soluções impulsionadas por IA em seu trabalho diário — como geração de código, depuração, revisões, documentação e suporte à decisão — para melhorar a eficiência para si mesmos e suas equipes. Uma abordagem proativa para explorar e implementar ferramentas de IA que impulsionam a inovação e simplificam os processos de desenvolvimento é altamente valorizada.
Se esta oportunidade o(a) empolga, mas você não tem certeza se seu histórico atende a todos os requisitos, valorizamos paixão, curiosidade e uma mentalidade de crescimento. Entre em contato e nos diga quais pontos fortes você traria para a equipe. Aguardamos seu contato!
A faixa salarial base para esta posição é CAD 180K – CAD 220K.
Esta faixa reflete a remuneração esperada no momento da publicação. A oferta final pode variar e ser maior com base nas habilidades relevantes, experiência, localização e condições de mercado. Com base na função, o pacote total de remuneração também pode incluir benefícios, bônus e outras ofertas aos funcionários.
Para uma carreira onde você pode impulsionar nosso negócio e moldar seu futuro, candidate-se agora.
Uso de Inteligência Artificial na Contratação: Utilizamos inteligência artificial (“IA”) em nosso processo de contratação, inclusive para triar, avaliar ou selecionar candidatos para esta posição.
Status da Vaga: Este anúncio de vaga é para uma vaga existente.
O que oferecemos
Entendemos que existe vida no trabalho e vida fora do trabalho. Aqui estão alguns benefícios dos quais todos nos beneficiamos e que nos apoiam a ser o nosso melhor criativo.
- Descontos em academias
- Programa de Assistência ao Empregado e à Família
- Eventos virtuais de bem-estar
- Orçamento para conferências e treinamentos
- Programas regulares de treinamento interno
- Planejamento financeiro com correspondência de 3% na Previdência
- Salário competitivo
- Estrutura de bônus anual
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil