Reino Unido
LSEG
BAE
Cientista de Dados
Reino Unido
Frimley, England, United Kingdom
PythonDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Localização(ões): Reino Unido, Europa e África :
Reino Unido : Frimley
Localização: Sul da Inglaterra - 4-5 dias por semana com base no local do cliente.
BAE Systems Digital Intelligence é o lar de 4,500 especialistas digitais, cibernéticos e de inteligência. Trabalhamos em colaboração em 10 países para coletar, conectar e entender dados complexos, de modo que governos, estados-nação, forças armadas e empresas comerciais possam desbloquear vantagem digital nos ambientes mais exigentes.
Sobre a vaga
Estamos procurando um Cientista de Dados para se juntar à nossa equipe de Serviços de Defesa Digital após crescimento e sucesso contínuos. Dentro dos Serviços de Defesa Digital, somos um parceiro crítico para o Ministério da Defesa do Reino Unido em sua adoção de soluções digitais seguras que permitem a integração multidomínio e a exploração de dados, o que proporciona vantagem àqueles que nos servem e protegem. Posicionado dentro de uma unidade de negócios próspera de Serviços de Defesa Digital e parte de uma comunidade mais ampla e vibrante de Consultoria de Segurança de outros setores, você será apoiado na função para aprender e se desenvolver, com caminhos claros definidos para sua progressão de carreira na organização.
Nossas pessoas são o que nos diferencia; elas são criativas, inovadoras e dedicadas. Temos uma mistura de generalistas e especialistas e reconhecemos que essa diversidade contribui para o nosso sucesso. Reconhecemos os benefícios de formar equipes a partir de uma mistura de disciplinas, o que nos permite criar soluções de ponta e de alta qualidade. Nossa amplitude de trabalho em todo o setor público oferece oportunidades diversas para nossas pessoas desenvolverem suas carreiras em novas áreas e com novos clientes.
Vida na BAE Systems Digital Intelligence
Estamos adotando o Trabalho Híbrido. Isso significa que você e seus colegas podem estar trabalhando em locais diferentes, como em casa, em outro escritório da BAE Systems ou no local do cliente, parcial ou integralmente, e o trabalho pode ocorrer em diferentes horários do dia.
Ao abraçar a tecnologia, podemos interagir, colaborar e criar juntos, mesmo quando estamos trabalhando remotamente uns dos outros. O Trabalho Híbrido permite maior flexibilidade em quando e onde trabalhamos, ajudando-nos a equilibrar nossa vida profissional e pessoal de forma mais eficaz e a melhorar o bem-estar.
Diversidade e inclusão são parte integrante do sucesso da BAE Systems Digital Intelligence. Temos orgulho de ter uma cultura organizacional onde funcionários com diversas perspectivas, habilidades, experiências de vida e origens – as melhores e mais brilhantes mentes – podem trabalhar juntos para alcançar a excelência e realizar o potencial individual e organizacional.
Deveres Principais
- Projetar, desenvolver e testar soluções para coletar, integrar e preparar dados para análise avançada e aplicações de machine learning.
- Analisar conjuntos de dados complexos para descobrir tendências, padrões e insights acionáveis que impulsionam resultados de negócios ou operacionais.
- Construir, prototipar e avaliar modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas do mundo real, testando a viabilidade e estimando o impacto antes da implantação completa.
- Desenvolver e implementar soluções baseadas em ML, gerenciando o ciclo de vida completo – desde o desenvolvimento e implantação do modelo até o monitoramento e iteração.
- Implantar modelos em ambientes de produção, gerenciando a integração e operacionalização de ML em sistemas e aplicações mais amplos.
- Avaliar e monitorar continuamente o desempenho do modelo, identificando degradação, lacunas de desempenho ou oportunidades de otimização.
- Colaborar estreitamente com analistas de dados, engenheiros e outras partes interessadas para definir novas ferramentas, aprimorar fluxos de trabalho e apoiar a inovação entre as equipes.
- Comunicar descobertas, recomendações e resultados de modelos para públicos técnicos e não técnicos por meio de visualização e narrativa de dados.
- Pesquisar técnicas emergentes de IA/ML para se manter à frente e identificar novas oportunidades para aprimorar sistemas atuais.
- Garantir que todas as práticas de ciência de dados e ML adiram aos padrões éticos, políticas e estruturas de governança relevantes.
- Fornecer orientação técnica e mentoria sobre implementação de ML em equipes multifuncionais.
Ciência de Dados e Análise
- O uso e o design de algoritmos são esperados do cientista de dados, para extrair insights significativos e acionáveis de uma variedade de conjuntos de dados. O cientista de dados deve tomar a iniciativa de desenvolver, testar e implantar ferramentas em uma variedade de tecnologias, incluindo, mas não se limitando a (1) Elastic, Logstash, Kibana (ELK) e seus equivalentes (2) Ni-Fi (3) Python (4) software de inteligência geoespacial (5) APIs de provedores comerciais/open-source.
- O cientista de dados deverá conduzir análises exploratórias de conjuntos de dados para abordar uma variedade de problemas de clientes.
Inteligência de Código Aberto e exploração de dados
- O cientista de dados não é esperado que seja treinado/experiente em Inteligência de Código Aberto; no entanto, sua função incluirá trabalhar com uma variedade de conjuntos de dados em apoio a esse objetivo. O cientista de dados deve aplicar uma variedade de técnicas e exploração para levar a melhores resultados para o cliente e destacar desvantagens/lacunas de conjuntos de dados em tempo hábil.
- Como parte de seu desenvolvimento profissional, é benéfico ter um cientista de dados que tome a iniciativa e participe de treinamentos que aprimorem seu ofício, técnicas e métodos investigativos.
Requisitos mínimos
- Você tem uma base sólida em ciência de dados, análise ou machine learning, com experiência prática no desenvolvimento de modelos que resolvem problemas práticos e entregam impacto mensurável.
- Você se sente confortável trabalhando em todo o ciclo de vida de machine learning – desde a análise exploratória de dados e prototipagem de modelos até a implantação em produção, integração e monitoramento contínuo.
- Você é proficiente em Python e seu ecossistema de dados/ML (por exemplo, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), e você pode aplicar técnicas estatísticas e de machine learning com confiança em cenários do mundo real.
- Você implantou modelos em sistemas ativos e entende como tornar o ML operacional – seja trabalhando com APIs, integrando-se a aplicações existentes ou usando ferramentas de contêineres como Docker.
- Você monitora ativamente o desempenho de modelos implantados e tem experiência em identificar desvios, gatilhos de retreinamento ou oportunidades de otimização.
- Você se mantém atualizado com os últimos avanços em machine learning e IA e gosta de aplicar novos métodos ou ferramentas para melhorar sistemas e resultados.
- Você está ciente das considerações éticas e de governança que vêm com a implantação de machine learning em escala – como viés, justiça, explicabilidade e conformidade – e você incorpora isso em seu trabalho.
- Você é um comunicador forte que pode traduzir trabalho técnico complexo em insights e recomendações claras, adaptando sua mensagem para atender a partes interessadas técnicas e não técnicas.
- Você gosta de trabalhar em equipes multifuncionais, contribuindo com sua experiência enquanto colabora com analistas, engenheiros, equipes de produto e tomadores de decisão.
- Você é automotivado, orientado a soluções e assume a responsabilidade por seu trabalho – desde a definição de um problema até a entrega de uma solução pronta para produção.
Devido à natureza do nosso negócio e aos requisitos desta função, você precisará possuir um DV do MoD/Parceiro e ser um Cidadão do Reino Unido.
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