Brasil
Bunge
Bain & Company
Engenheiro de IA, Plataforma DevOps & Segurança
Brasil
Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland · São Paulo, Brazil
PythonAWSDockerKubernetes
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DESCRIÇÃO E REQUISITOS
O que nos torna um ótimo lugar para trabalhar
Temos orgulho de ser consistentemente reconhecidos como um dos melhores lugares para trabalhar no mundo, defensores da diversidade e um modelo de responsabilidade social. Atualmente, ocupamos o primeiro lugar como empresa de consultoria na lista de Melhores Lugares para Trabalhar do Glassdoor e mantemos uma posição entre os quatro primeiros desde a nossa fundação em 2009. Equipes extraordinárias estão no centro da nossa estratégia de negócios, mas isso não acontece por acaso. Exige um foco intencional em reunir uma ampla gama de origens, culturas, experiências, perspectivas e habilidades em um ambiente de trabalho acolhedor e inclusivo. Contratamos pessoas com talento excepcional e criamos um ambiente no qual cada indivíduo pode prosperar profissional e pessoalmente.
Com quem você trabalhará
Você fará parte de uma equipe que está construindo o conjunto integrado de ferramentas de decisão agentic da Bain, que oferece às grandes organizações inteligência contínua em suas decisões de crescimento mais importantes. A função está em uma interseção que poucas organizações podem oferecer: a profundidade analítica e o acesso ao cliente de uma consultoria de alto nível, a ambição técnica de uma empresa de produtos e o trabalho de engenharia na fronteira da IA aplicada.
Você trabalhará dentro da equipe de produto da Bain, criando softwares que ajudam as maiores empresas do mundo a responder às perguntas que impulsionam seus negócios: onde investir, onde focar e como vencer. O impacto do que você constrói é direto e imediato, e a plataforma aumenta seu valor a cada lançamento.
A plataforma possui duas camadas trabalhando juntas: um núcleo agentic e um conjunto de módulos de decisão, cada um resolvendo um problema comercial distinto. O ciclo de vida de construção está conectado ao mundo real: à medida que as equipes de projeto trabalham ao lado de clientes em diversos setores e geografias, esse feedback flui diretamente de volta para a engenharia e para o produto. Cada interação com o cliente torna a plataforma mais inteligente, abrangente e resiliente.
Esta é uma startup dentro de uma empresa estabelecida. Você obtém propriedade genuína em estágio inicial e influência real sobre a arquitetura e a direção do produto, apoiado pela escala global, relacionamentos com clientes e compromisso de liderança da Bain; o ritmo de uma startup com a estrutura de uma empresa global.
Estamos procurando engenheiros de DevOps que saibam como tornar a plataforma mais confiável e resiliente e que tragam esse instinto para cada sprint sem que precisem ser solicitados, e que se sintam confortáveis com problemas que não possuem uma resposta conhecida. O trabalho envolve infraestrutura nativa em nuvem, CI/CD para uma plataforma multisserviço e problemas de implantação sem soluções prontas.
A experiência no suporte a sistemas agentic é importante: como os serviços de backend de IA são implantados e monitorados, pipelines de avaliação e as demandas operacionais de cargas de trabalho de LLM em produção. Esta é IA aplicada em produção, em escala, com usuários reais dependendo do que você constrói. O campo está avançando rapidamente e a equipe foi estruturada para acompanhar esse ritmo, portanto, a disposição para continuar aprendendo conta tanto quanto o que você já sabe.
Onde você se encaixará na equipe
O Engenheiro de DevOps trabalha diretamente sob a supervisão do Engenheiro Sênior de DevOps dentro da equipe de Plataforma e Segurança do Growth AI Performance System, contribuindo para a infraestrutura em nuvem, pipelines de implantação e sistemas de observabilidade nos quais toda a plataforma é executada. Esta é uma função de implementação prática: você construirá e manterá a infraestrutura, pipelines de CI/CD, monitoramento e ferramentas de desenvolvedor das quais a equipe de engenharia depende, trabalhando sob a direção do Engenheiro Sênior de DevOps e desenvolvendo progressivamente mais autonomia à medida que cresce.
Você terá ampla exposição a toda a pilha da plataforma: desde a infraestrutura que hospeda serviços de IA e pipelines de dados até os fluxos de trabalho de implantação que levam as mudanças de produto às mãos de usuários reais em projetos ativos. Essa visão transversal torna esta uma excelente função para um engenheiro que deseja desenvolver profunda experiência em engenharia de plataforma nativa em nuvem e infraestrutura de IA em um ambiente de produção em ritmo acelerado.
Você trabalhará em toda a plataforma e nos módulos de produto focados em ROI de marketing, marca e estratégia de preços, contribuindo para a infraestrutura e os sistemas de implantação que mantêm esses módulos funcionando de forma confiável para clientes corporativos. Quando algo dá errado em uma implantação ativa para um cliente, a equipe de DevOps está presente.
Esta função é baseada em Varsóvia ou São Paulo, trabalhando como parte de uma equipe de plataforma distribuída globalmente ao lado do Engenheiro Sênior de DevOps. Você desenvolverá as habilidades de engenharia de infraestrutura e o conhecimento de plataforma para assumir cada vez mais responsabilidades ao longo do tempo, com um caminho claro para a função de Engenheiro Sênior de DevOps.
O que você fará
Gerenciamento de infraestrutura e ambiente ·
- Contribuir para o provisionamento e gerenciamento da infraestrutura em nuvem para a plataforma Growth AI Performance System no Azure ou AWS (incluindo computação, rede, armazenamento e serviços gerenciados), usando práticas de infraestrutura como código sob a direção do Engenheiro Sênior de DevOps ·
- Apoiar a manutenção da paridade de ambiente entre desenvolvimento, staging e produção; contribuir para o provisionamento de ambiente, gerenciamento de configuração e a automação que mantém os ambientes consistentes e confiáveis ·
- Construir e manter scripts de automação de infraestrutura e ferramentas de gerenciamento de configuração; aprender e aplicar práticas de infraestrutura como código a todas as alterações de infraestrutura, garantindo que as alterações sejam versionadas, revisadas e implantadas por meio de código ·
- Contribuir para o design e implementação de infraestrutura para cargas de trabalho da plataforma de IA: orquestração de contêineres, gerenciamento de API e os padrões de armazenamento e computação que os serviços de LLM e fluxos de trabalho agentic exigem
Pipelines de CI/CD e ferramentas de desenvolvedor ·
- Construir e manter componentes de pipeline de CI/CD para serviços da plataforma Growth AI Performance System (incluindo serviços de backend de IA, aplicativos de frontend e pipelines de dados), implementando etapas de teste automatizado, estágios de implantação e portões de qualidade sob a direção do Engenheiro Sênior de DevOps ·
- Manter o ambiente de desenvolvimento local e as ferramentas de integração de desenvolvedores; manter a documentação atualizada, resolver problemas de ambiente de desenvolvedor rapidamente e contribuir para as melhorias na experiência do desenvolvedor que mantêm uma equipe de engenharia distribuída produtiva ·
- Apoiar operações de engenharia de lançamento: contribuir para a coordenação de implantação, monitorar implantações em andamento e participar de procedimentos de reversão e resposta a incidentes ·
- Aprender e desenvolver fluência com toda a cadeia de ferramentas de CI/CD e fluxo de trabalho de implantação; assumir progressivamente mais responsabilidades em áreas específicas do pipeline à medida que sua experiência aumenta
Observabilidade, monitoramento e suporte a incidentes ·
- Implementar e manter monitoramento e alertas para serviços de plataforma: configurar registro estruturado, coleta de métricas e limites de alerta que forneçam à equipe de engenharia visibilidade sobre a integridade do serviço e identifiquem problemas antes que afetem as implantações ativas dos clientes ·
- Contribuir para a construção de ferramentas de observabilidade de IA e agentic sob a direção do Engenheiro Sênior de DevOps: implementar rastreamento para execução agentic, monitorar o uso e a latência de API de LLM e registro estruturado para fluxos de trabalho de agente de várias etapas ·
- Apoiar a resposta a incidentes para falhas de infraestrutura e plataforma: monitorar alertas, participar do diagnóstico, contribuir para a remediação e documentar as descobertas de uma forma que suporte a revisão pós-incidente e a melhoria da plataforma ·
- Desenvolver familiaridade com os SLOs, limites de alerta e padrões de confiabilidade da plataforma; aprender a ler painéis de integridade da plataforma com precisão e entender quais sinais de degradação exigem escalonamento
Requisitos mínimos
Sobre você
Técnico ·
- Base sólida em infraestrutura em nuvem no Azure ou AWS: computação, rede, armazenamento e serviços gerenciados; proficiência crescente no provisionamento e gerenciamento de recursos em nuvem por meio de infraestrutura como código
- Experiência prática com pipelines de CI/CD e automação de implantação: capaz de construir, manter e depurar estágios de pipeline, incluindo testes automatizados, gerenciamento de artefatos e etapas de implantação
- Proficiência com Docker e implantações em contêineres; familiaridade prática com orquestração baseada em Kubernetes em um ambiente de produção
- Proficiência em administração de Linux e script (Python e Bash) para tarefas de automação de infraestrutura; uso disciplinado de controle de versão para bases de código de infraestrutura
- Conhecimento prático de ferramentas de monitoramento e alerta: capaz de configurar registro estruturado, configurar coleta de métricas e criar regras de alerta que forneçam sinais significativos
- Exposição ou interesse genuíno em MLOps e padrões de infraestrutura de IA, como os serviços de LLM são implantados e monitorados, e como são os requisitos de infraestrutura de sistemas agentic em produção
- Compreensão dos fundamentos de segurança para infraestrutura nativa em nuvem: IAM, gerenciamento de segredos, segurança de rede e as práticas de DevSecOps que incorporam segurança aos fluxos de trabalho de implantação
- Uso ativo de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA para acelerar o trabalho de infraestrutura, diagnosticar problemas mais rapidamente e desenvolver habilidades de infraestrutura de IA
Experiência ·
- 3 ou mais anos em funções de DevOps, engenharia de plataforma ou engenharia de infraestrutura com experiência prática na construção e operação de pipelines de CI/CD e infraestrutura em nuvem
- Histórico de contribuição para infraestrutura de produção e sistemas de implantação dos quais serviços e usuários reais dependem, não apenas ambientes de desenvolvimento ou teste
- Experiência ou forte interesse em MLOps e infraestrutura de IA; exposição à implantação de serviços de LLM, infraestrutura de sistemas agentic ou cargas de trabalho de banco de dados vetorial é uma forte vantagem
- Experiência trabalhando em equipes de produto ágeis e multifuncionais; fortes habilidades de solução de problemas e conforto na depuração de problemas de infraestrutura em sistemas distribuídos
- Baseado em ou capaz de trabalhar a partir de Varsóvia ou São Paulo perto de um escritório da Bain
Educação ·
- Diploma de tecnólogo / bacharelado em ciência da computação, engenharia, matemática ou área técnica relacionada; ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e experiência
INFORMAÇÕES GERAIS
Título do cargo Engenheiro de IA, Plataforma DevOps & Segurança
ID da vaga 111278
Áreas de trabalho Tecnologia & Engenharia
Tipo de emprego Permanente em tempo integral
Local(is) São Paulo, Varsóvia
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