Estados Unidos
Anduril Industries
Bay Cities Container
Arquiteto(a) Corporativo(a) de Dados e IA
Estados Unidos
Pico Rivera, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição
Bay Cities Container tem uma oportunidade empolgante para um(a) Arquiteto(a) Corporativo(a) de Dados e IA para uma posição remota. O(a) candidato(a) ideal deve residir em qualquer lugar dos Estados Unidos, mas ter a capacidade de viajar para nossa sede corporativa conforme necessário.
Estamos no meio de uma transformação digital patrocinada pelo CEO - construindo uma plataforma de inteligência corporativa que conecta nossos sistemas de manufatura, financeiros, de vendas e operacionais através de arquitetura de dados moderna e IA.
Este não é um exercício de planejamento. Já temos uma plataforma funcional com resultados comprovados em produção.
A Posição
Estamos contratando um(a) Arquiteto(a) Corporativo(a) de Dados e IA para ser o(a) responsável e expandir a plataforma de inteligência de dados e automação de IA que impulsiona nossa transformação de negócios. Você se reportará diretamente ao CIO e liderará uma pequena equipe de BI/analytics (3-4 membros).
Esta é uma função de liderança técnica prática. Você escreverá SQL, construirá modelos semânticos, projetará pipelines de dados, configurará fluxos de trabalho assistidos por IA e entregará resultados de negócios mensuráveis - não apenas desenhará diagramas de arquitetura. Você herdará uma plataforma funcional com cargas de trabalho de produção reais e deverá mantê-la funcionando enquanto expande suas capacidades.
A Bay Cities é uma fabricante de embalagens de papelão ondulado e displays de propriedade dos funcionários (ESOP). Projetamos, fabricamos e entregamos embalagens personalizadas, displays de ponto de venda e soluções de fulfillment para grandes marcas nacionais.
O Que Você Fará
Arquitetura de Dados e Data Warehouse
- Ser o(a) responsável e expandir um data warehouse analítico SQL Server com modelagem dimensional (esquema estrela, dimensões conformadas, tabelas de fatos/dimensões).
- Projetar e manter pipelines de dados de múltiplos sistemas legados de origem (ERP, logística, gerenciamento de fluxo de trabalho) até o Microsoft Fabric.
- Lidar com desafios complexos de dados temporais - reconciliando múltiplos sistemas com granularidades de tempo incompatíveis.
- Manter a governança de esquema, documentação e linhagem de dados.
Business Intelligence e Relatórios
- Construir e manter modelos semânticos Power BI implantados no Microsoft Fabric.
- Desenvolver bibliotecas de medidas DAX para relatórios financeiros e operacionais.
- Entregar dashboards executivos - P&L, Balanço Patrimonial, Relatórios Flash, análise de custos, métricas operacionais.
- Garantir a qualidade dos dados através de validação e reconciliação entre sistemas de origem e camadas de relatórios.
IA e Automação
- Projetar e orquestrar fluxos de trabalho de agentes de IA para automação de processos de negócios.
- Construir automações de fluxo de trabalho para pipelines de dados, alertas e integração de sistemas.
- Implementar analytics assistido por agente - onde a IA investiga, especialistas validam e o sistema aprende.
- Gerenciar engenharia de prompt, governança de IA e limites de segurança para sistemas de IA em produção.
Inteligência de Custos de Manufatura
- Trabalhar com modelos de custo legados de ERP (Custeio Baseado em Atividades, estruturas de BOM, interação com GL).
- Construir modelagem de análise de margem, rastreamento de gastos com fornecedores e custo por unidade.
- Reconciliar custos estimados contra custos reais em múltiplos sistemas.
Entrega para Stakeholders
- Traduzir necessidades de negócios de executivos (CFO, CRO, COO) em produtos de dados.
- Gerenciar um portfólio de projetos de analytics concorrentes, desde a entrada até a entrega.
- Entregar iterativamente - provar valor em dias, não meses.
Liderança de Equipe
- Liderar e mentorar uma pequena equipe de BI/Analytics.
- Distribuir trabalho para eliminar gargalos de uma pessoa e concentração de conhecimento.
- Construir capacidade da equipe para que o conhecimento institucional se acumule entre as pessoas, não em uma única pessoa.
- Garantir governança de TI: gerenciamento adequado de segredos, controles de acesso e práticas de segurança.
Requisitos
Obrigatório
- 5+ anos de experiência com SQL Server/T-SQL - consultas analíticas complexas, views, stored procedures, modelagem dimensional. Esta é uma ferramenta diária, não ocasional.
- 3+ anos de experiência com Power BI/DAX - Desenvolvimento de modelos semânticos, medidas DAX, contexto de avaliação. Experiência em implantação de modelos em ambientes de produção.
- Microsoft Fabric ou plataforma analítica em nuvem equivalente - Data warehouse, pipelines, modelos semânticos, governança de workspace. Experiência com Azure Synapse, Databricks ou Snowflake é bem-vinda.
- Design de Data Warehouse - Modelagem dimensional, esquemas estrela, padrões ETL/ELT, dimensões de mudança lenta. Você construiu e manteve um data warehouse de produção.
- Python - Transformação de dados, scripting e automação. Experiência com bibliotecas de ciência de dados (pandas, scikit-learn) é um diferencial.
- Controle de Versão Git - Todo o código, modelos e documentação são controlados por versão. Confortável com fluxos de trabalho de desenvolvimento colaborativo.
- Integração de API - APIs REST, fluxos de autenticação, padrões de webhook. Você conectará ERP, logística e serviços em nuvem.
Fortemente Preferível
- Experiência em IA/LLM - Experiência prática com Claude, OpenAI ou similares. Compreensão de engenharia de prompt, orquestração de agentes ou padrões de IA agentic.
- Plataformas de Automação de Fluxo de Trabalho - n8n, Azure Logic Apps, Power Automate, Zapier ou Make. Construção de fluxos de dados automatizados e automação de processos de negócios.
- Sistemas ERP de Manufatura ou Industrial - Qualquer experiência com plataformas ERP em contexto de manufatura (SSAP, Oracle, Infor, Epicor, Amtech ou similar). O sistema específico é aprendível; a intuição do domínio não.
- Conceitos de relatórios financeiros - Estrutura do GL, P&L, Balanço Patrimonial, Contabilidade de Custos. Você trabalhará em estreita colaboração com o Financeiro.
- PowerShell - Scripting de infraestrutura, automação e diagnóstico em um ambiente Windows/Azure.
- Azure AD/Gerenciamento de Identidade - Contas de serviço, ciclo de vida de credenciais, autenticação de gateway.
Desejável
- Experiência em embalagens, impressão ou manufatura discreta.
- Consciência de Gerenciamento de Mudanças - compreensão de como a adoção de tecnologia afeta as pessoas.
- Experiência com banco de dados vetorial (Chroma, Pinecone, Weaviate).
- Metodologia Data Vault 2.0.
O Que o Sucesso Parece
O Que Você Não Precisa Saber (Ensinaremos a Você)
- Nosso sistema ERP específico e suas estruturas de dados - eles são bem documentados e você terá ferramentas assistidas por IA para explorá-los.
- Processo de fabricação de embalagens de papelão ondulado - o domínio é aprendível e nossa plataforma captura o conhecimento institucional para ajudá-lo a se familiarizar.
- Nosso framework específico de agentes de IA - se você entende os fundamentos de LLMs e engenharia de prompt, você aprenderá nossa implementação rapidamente.
- A história de como chegamos até aqui - o que importa é para onde estamos indo.
O Que o Sucesso Parece
- Primeiros 30 dias: Entender a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas de origem-data warehouse-Fabric-Power BI)- Assumir a responsabilidade pelos modelos e dashboards de produção existentes- Reunir-se com stakeholders de negócios chave para entender suas prioridades- Avaliar o posture de segurança atual.
- Primeiros 90 Dias: Entregar 2-3 projetos de ponta a ponta com impacto mensurável nos negócios. Reduzir dependências de uma pessoa em caminhos de dados críticos. Implementar gerenciamento adequado de segredos e controles de acesso. Garantir que todos os ativos da plataforma estejam sob governança de TI corporativa.
- Primeiros 6 meses: A equipe está entregando projetos de analytics de forma independente, sem gargalos. A arquitetura do pipeline de dados está documentada, monitorada e resiliente. O framework de automação de IA é mantido pela equipe, não dependente de uma única pessoa. Novos projetos estão sendo triados e entregues em ciclos previsíveis e repetíveis.
Outros
Apenas Pessoas dos EUA (cidadãos dos EUA, residentes permanentes legais, refugiados ou asilados - todos exigem identificação e documentação adequadas).
Até 25% de viagem exigido.
Requisitos Físicos e Ambientais: Ao realizar as tarefas deste Emprego, o funcionário é regularmente obrigado a falar ou ouvir. O funcionário é frequentemente obrigado a ficar em pé e sentar. O funcionário é ocasionalmente obrigado a andar e alcançar com as mãos e braços. O funcionário deve ocasionalmente levantar e/ou mover até 50 libras. Habilidades de visão específicas exigidas por este trabalho incluem visão de perto e visão de cores.
Ambiente de Trabalho: Esta é uma posição remota ou híbrida em tempo integral, com viagens ocasionais para escritórios ou instalações da Bay Cities Container conforme necessário.
Nesta função, você será fundamental na formação do cenário de dados da Bay Cities Container, impulsionando a inovação e aprimorando a eficiência operacional através de insights e soluções baseadas em dados.
Verificações Pré-Emprego: Deve passar por verificações de antecedentes e referências, teste de drogas e exame físico antes do emprego.
O Que Oferecemos
- Propriedade ESOP - Você se torna um(a) proprietário(a) funcionário(a). Seu trabalho constrói seu patrimônio.
- Impacto Direto - Equipe pequena, grande mandato, transformação patrocinada pelo CEO com resultados comprovados.
- Stack Moderno - Microsoft Fabric, Power BI, Agentes de IA, desenvolvimento baseado em Git.
- Autonomia - Construa sistemas reais que entregam resultados de negócios reais, não provas de conceito (0) que ficam na prateleira.
- Crescimento - Esta posição se expande à medida que a plataforma se expande. Você moldará o que ela se tornará.
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