ambi.
Bayer
Global Data & AI Acceleration Lead (Media & Consumer)
Sobre a oportunidade
Global Data & AI Acceleration Lead (Media & Consumer)
Propósito
O Global Data & AI Acceleration Lead é uma função com visão de futuro que opera na intersecção da excelência de dados do consumidor e inteligência de marketing impulsionada por IA. Esta função é responsável por garantir que os dados globais de consumidores e mídia — abrangendo pesquisa, mídia, comportamento e dados de ativação — não sejam apenas governados, harmonizados e de alta qualidade hoje, mas sejam arquitetados, projetados e ativados para personalização, engajamento e tomada de decisão impulsionados por IA amanhã.
Esta função atua como Parceiro de Negócios de Dados para as equipes de Mídia, Consumidor e Análise e molda a Propriedade de Produto de Negócios para ferramentas de dados de consumidor impulsionadas por IA, engenharia de conteúdo para sistemas de IA e design de processos para operações de dados escaláveis e automatizadas. É o motor de execução que traduz a visão global de dados do consumidor em realidade operacional — gerenciando ingestão de dados, fluxos de dados da plataforma, governança de consentimento, manutenção de taxonomia, remediação de qualidade e coordenação de administradores locais — ao mesmo tempo em que acelera a adoção de produtos de inteligência e ativação de consumidor inteligentes e habilitados por IA em toda a organização.
Esta função faz parte da Global Data & AI Capability, uma vertical dentro de Insights & Analytics (I&A) Home.
Entidade Legal: Euroservices Bayer
Principais Relações de Trabalho
Líder de Domínio de Dados do Consumidor e Mídia Equipe de trabalho de Dados e IA Corporativos / Conselho de Dados I&A Home e Media & Consumer Homes Líder de I&A Home e Media & Creative Effectiveness Equipes de TI / DTIT, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Plataformas
Externo
Parceiros globais de mídia, incluindo Google, Meta e IPG/Omnicom/BOND; Fornecedores de Pesquisa Externos (Analytic Partners, Kantar, Toluna, IQVIA, Circana e outros)
Período de Inscrição: 22.09.2026 - 07.10.2026
Código de Referência: 874356
Divisão: Saúde do Consumidor
Localização: Portugal : Estremadura : Carnaxide || Espanha : Catalunha : Barcelona
Área Funcional: Tecnologia da Informação
Grau da Posição: VS 1.3
Unidade Org.: GBS Automação Inteligente
Tipo de Emprego: Regular
Horário de Trabalho: Tempo Integral
Fale Conosco
Endereço Telefone E-Mail
51368 Leverkusen +49 214 30 99777 Recruiting@bayer.com
Principais Tarefas/ O que você fará
- Apoiar o Líder de Domínio de Dados do Consumidor na definição e aplicação de padrões globais de qualidade de dados, taxonomias, frameworks de consentimento e regras de mapeamento em fontes e regiões de dados do consumidor.
- Projetar e manter sistemas globais de classificação de dados do consumidor, garantindo consistência entre mercados, conformidade com a privacidade e prontidão para agregação.
- Operar frameworks de monitoramento de qualidade de dados, incluindo pontuação automatizada, detecção de anomalias, validação de consentimento, verificações de identidade e alertas de limite.
- Liderar fluxos de trabalho de remediação em integridade de dados de pesquisa e conformidade de mídia/ativação, incluindo escalonamento, análise de causa raiz, ações corretivas e controles preventivos.
- Atuar como Proprietário de Produto de Negócios multifuncional para produtos de dados e inteligência de consumidor impulsionados por IA, sendo responsável pela visão do produto, roadmap, backlog e critérios de aceitação com TI, Ciência de Dados e Tecnologia de Marketing, para que as equipes de negócios possam focar em valor e ativação.
- Conectar equipes voltadas para o consumidor que definem necessidades com equipes de tecnologia que constroem soluções, traduzindo resultados em requisitos de produto, priorizando a demanda e garantindo que a entrega esteja alinhada ao impacto comercial.
- Impulsionar a engenharia de conteúdo de IA por meio de padrões de metadados, marcação semântica, ontologias de público, glossários e esquemas que permitem que ferramentas GenAI e ML interpretem dados do consumidor.
- Traduzir necessidades de negócios em requisitos de produto de IA, incluindo lógica de prompt, camadas de contexto do consumidor, frameworks de identidade e padrões de validação de saída.
- Supervisionar a ingestão de dados do consumidor de parceiros e plataformas externas, garantindo completude, pontualidade, conformidade de consentimento e padrões de formato.
- Estabelecer processos de qualidade de dados de mídia, transformação, mapeamento e taxonomia para entradas precisas, consistentes e prontas para análise para relatórios de MMM e desempenho.
- Monitorar feeds e integrações de dados para identificar problemas de entrega, mudanças de metodologia, desvio de consentimento, degradação de identidade e erosão da qualidade dos dados antes do impacto downstream.
- Coordenar Administradores de Dados do Consumidor e líderes de Dados de Marketing, fornecendo orientação, ferramentas, treinamento e cadência de governança.
- Servir como ponto de contato operacional entre negócios, TI/engenharia, plataformas de mídia e parceiros de dados para tópicos de dados do consumidor.
- Projetar processos de dados do consumidor aumentados por IA, identificando onde a automação ou GenAI pode substituir fluxos de trabalho manuais, como validação de público, monitoramento de consentimento, resolução de identidade, pipelines de autocorreção e codificação de pesquisa.
- Pioneirar "Dados como Produto" para dados do consumidor, definindo SLAs, contratos de dados, interfaces e loops de feedback para equipes de mídia, marca, insights e análise.
Requisitos e Qualificações
- Bacharelado em marketing, Ciência de Dados, Estratégia Digital, Negócios, Análise ou área relacionada; mestrado preferencial.
- Obrigatório: 5+ anos de experiência em funções que abrangem análise de mídia, dados de mídia digital e medição de eficácia, pesquisa de consumidor, avaliação pré e pós-campanha/criativa de anúncios, MMM, ciência de marketing ou função analítica relacionada.
- Profundo conhecimento em medição de mídia digital e ciência de marketing, incluindo MMM, experimentos, estudos de lift e testes de incrementalidade.
- Experiência em traduzir necessidades de consumidor, mídia e medição em estruturas de dados prontas para IA, frameworks de prompt, camadas de contexto, padrões de validação de saída e orientação reutilizável para casos de uso de GenAI.
- Forte compreensão de engenharia de conteúdo de IA, incluindo marcação semântica, design de metadados, glossários de negócios, ontologias de público, lógica de prompt e verificações de qualidade para interpretação confiável de IA.
- Forte compreensão dos ecossistemas de dados de consumidor e mídia, incluindo pesquisa, público, campanha, CDP/CRM, walled garden, programática, mídia de varejo, clean room, identidade e fluxos de dados de medição.
- Capacidade de avaliar e contestar recomendações de parceiros, plataformas e agências com rigor analítico, objetividade, consciência comercial e bom senso de negócios.
- Experiência em projetar taxonomias, padrões de metadados, definições de público, regras de qualidade de dados, modelos semânticos, controles de consentimento e processos de governança em mercados, parceiros e plataformas.
- Experiência trabalhando com Marketing, Insights do Consumidor, Análise, principais plataformas de mídia digital e parceiros de agência, idealmente incluindo Google, Meta, redes de mídia de varejo e programas de mídia intermercados.
- Fortes habilidades de gerenciamento de stakeholders e comunicação, com confiança para influenciar equipes internas, mercados, parceiros, plataformas e agências, e para trazer clareza a discussões complexas.
- Experiência prática com estratégias de resolução de identidade, incluindo tecnologias de clean room (por exemplo, Liveramp InfoSum, Habu, AWS Clean Rooms)
- Inglês fluente exigido; idiomas adicionais são um diferencial.
