BEES

Engenheiro(a) de Dados Sênior

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Sobre nós

A AB InBev é a principal cervejaria global e uma das maiores empresas de bens de consumo do mundo, ocupando uma das 5 primeiras posições. Com mais de 500 marcas de cerveja, somos líderes ou vice-líderes em muitos dos principais mercados de cerveja do mundo, incluindo América do Norte, América Latina, Europa, Ásia e África.

Sobre a BEES

Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B!

A BEES é a plataforma B2B da AB InBev. Através do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas em 29 países podem abastecer seus negócios de forma rápida, fácil e segura. Na BEES, sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a maneira como varejistas e vendedores crescem.

Cada linha de código e cada parceria é construída a serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Faz a diferença!

O que você fará: *

  1. Lidera esforços dentro da organização para impulsionar o desenvolvimento e a manutenção de serviços e soluções de dados para suportar produtos, serviços downstream ou ferramentas e plataformas de infraestrutura usadas em toda a BEES. *
  1. Projeta modelos de dados eficientes e compreende conceitos como normalização, desnormalização e modelagem dimensional. *
  1. Implementa melhorias em arquitetura e processos para aprimorar o desempenho, monitoramento e evolução dos produtos de dados. *
  1. Desenvolve e mantém processos de ingestão, processamento, controle/segurança e provisionamento de dados para diferentes consumidores (serviços, front-end, entre outros). *
  1. Contribui para a obtenção de conhecimento no contexto de negócios e para a criação de novos produtos de dados para atender às suas necessidades estratégicas e operacionais.

O que você precisará: *

  1. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou similar; *
  1. Inglês avançado; *
  1. Avalia implicações de escalabilidade, confiabilidade, segurança e conformidade dos projetos de pipeline de dados. *
  1. Compreende plataformas e serviços de computação em nuvem oferecidos por provedores como AWS, Azure e Google Cloud. *
  1. Avalia soluções de programação em Python, PySpark, Scala e SQL para processamento e análise de dados. *
  1. Avalia processos e controles de qualidade de dados para garantir precisão e completude. *
  1. Aplica técnicas de depuração para identificar e resolver problemas entre módulos. *
  1. Implementa mecanismos de monitoramento, alerta e tratamento de falhas em projetos de arquitetura. *
  1. Avalia a eficácia dos princípios e práticas de CI/CD em pipelines automatizados. *
  1. Projeta, desenvolve e mantém APIs para troca de dados entre aplicações. *
  1. Aplica práticas Ágeis para planejar, executar e entregar tarefas e projetos de engenharia de dados. *
  1. Raciocínio lógico e habilidades analíticas; *
  1. Cumprimento de prazos e qualidade do trabalho; *
  1. Diálogo eficaz e transparente com outras áreas e colegas; *
  1. Capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal para apresentar casos e discuti-los com outras áreas envolvidas; *
  1. Ser independente nas atividades; *
  1. Trabalhar em equipe, promovendo um bom relacionamento com o time; *
  1. Avalia soluções de pipeline de dados quanto à latência, throughput e precisão. *
  1. Analisa requisitos de dados e necessidades de negócios para informar decisões de modelagem de dados. *
  1. Compreende os princípios e suposições de diferentes capacidades de machine learning. *
  1. Integra conjuntos de dados com ferramentas de visualização para criar relatórios e dashboards perspicazes

Mais sobre você: *

  1. Raciocínio lógico e habilidades analíticas; *
  1. Cumprimento de prazos e qualidade do trabalho; *
  1. Diálogo eficaz e transparente com outras áreas e colegas; *
  1. Capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal para apresentar casos e discuti-los com outras áreas envolvidas; *
  1. Ser independente nas atividades; *
  1. Trabalhar em equipe, promovendo um bom relacionamento com o time; *
  1. Avalia soluções de pipeline de dados quanto à latência, throughput e precisão. *
  1. Analisa requisitos de dados e necessidades de negócios para informar decisões de modelagem de dados. *
  1. Compreende os princípios e suposições de diferentes capacidades de machine learning. *
  1. Integra conjuntos de dados com ferramentas de visualização para criar relatórios e dashboards perspicazes

O que oferecemos: *

  • Bônus por desempenho* *
  • Bônus de Assiduidade* *
  • Plano de previdência privada *
  • Vale-refeição *
  • Escritório e código de vestimenta casuais *
  • Dias de folga* *
  • Seguro de saúde, odontológico e de vida *
  • Descontos em medicamentos *
  • Parceria WellHub *
  • Subsídios para creche *
  • Descontos em produtos Ambev* *
  • Parceria Clube Ben *
  • Bolsa de estudos* *
  • Seguro de material escolar *
  • Plataformas de idiomas e treinamento *
  • Vale-transporte

Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa

*Aplicam-se regras

A AB InBev Growth Group tem orgulho de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa. Não discriminamos com base em raça, cor, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, status de veterano protegido, deficiência, idade ou outras características legalmente protegidas aplicáveis.

Os campos a seguir são opcionais, mas antecipam as informações para o seu cadastro*.

Lembre-se: seus dados nunca serão usados como critério de eliminação em processos seletivos. Com eles, a AB InBev Growth Group consegue analisar a diversidade e reduzir vieses em processos seletivos. Queremos contribuir para mudar essa realidade sendo uma empresa inclusiva.

Para mais informações: abinbev.com abinbev.com

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