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Engenheiro(a) Backend, IA (Sistemas de Agentes)

PythonSQLDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a ActAI

Hoje, mais de 5 bilhões de usuários utilizam aplicativos básicos como e-mail, notas, tarefas e calendário que não são nativos de IA. Nossa missão é construir aplicativos proativos para qualquer pessoa no mundo, que não está acostumada com prompts complexos. Nosso objetivo é trazer inteligência para conversas, recados, organização e fluxos de trabalho, com pouca ou nenhuma necessidade de prompt.

Nosso primeiro aplicativo é um app de comunicação móvel focado em agentes. Acreditamos que construir aplicativos que os usuários usam diariamente para comunicação, coordenação e colaboração ajudará a integrar a IA em suas vidas. O efeito líquido é eliminar a desinformação, alcançar baixos custos de coordenação, permitir tarefas e colaboração de alta qualidade em escala com pouca ou nenhuma necessidade de prompt.

Cargo

Como Engenheiro(a) de IA Backend, você será responsável pela camada de inferência e orquestração que impulsiona cada interação de IA no produto. Seu trabalho ficará entre os modelos e os usuários, onde latência, correção, confiabilidade e custo impactam diretamente a experiência no mundo real.

Como Trabalhamos

Os melhores produtos do mundo hoje foram construídos por equipes pequenas e de classe mundial. Somos uma equipe de alta densidade de talentos e hands-on. Tomamos decisões coletivamente, avançamos em alta velocidade, buscando um equilíbrio entre entregar trabalho de alta qualidade e aprender. Juntar-se à nossa equipe requer a capacidade de trazer estrutura, exercer julgamento e executar de forma independente. Nosso objetivo é colocar em mãos de nossos usuários um produto verdadeiramente mágico.

Foco

Você construirá e operará sistemas de produção que transformam a capacidade do modelo em APIs rápidas, estáveis e observáveis, usadas em clientes móveis e desktop.

  1. Construir e operar sistemas backend que servem funcionalidades com IA em produção.
  1. Projetar pipelines de inferência, camadas de orquestração e limites de serviço em torno dos modelos.
  1. Gerenciar preocupações de produção: monitoramento, logging, alertas e resposta a incidentes.
  1. Otimizar latência e throughput em inferência, caching, batching e streaming.

Experiências Ideais

  1. Fortes fundamentos de engenharia backend em ambientes de produção.
  1. Experiência em operar serviços de alto throughput e baixa latência.
  1. Familiaridade com padrões de inferência de IA (LLMs, embeddings, multimodal).
  1. Confortável em depurar sistemas distribuídos sob carga.
  1. Viés para entregar e aprender com o comportamento em produção.

Stack de Tecnologia

  1. Python
  1. NodeJs
  1. Pytorch
  1. OpenAI / Anthropic / LLMs open-source
  1. SQl & noSQL
  1. Kubernetes
  1. Docker

Resultados

  1. Sistemas Backend executados de forma confiável em escala, lidando com tráfego de IA em produção com baixa latência e alto throughput.
  1. APIs estáveis, claras e que suportam integração perfeita com sistemas frontend e de ML.
  1. Incidentes de produção são detectados, diagnosticados e resolvidos rapidamente, minimizando o impacto ao usuário.
  1. Melhorias iterativas baseadas no uso real aumentam continuamente o desempenho e a confiabilidade do sistema.

Processo Seletivo

Se parecer haver um encaixe, entraremos em contato para agendar 3, mas não mais que 4 entrevistas.

As candidaturas são avaliadas por membros de nossa equipe técnica. As entrevistas serão realizadas por meio de reuniões virtuais e/ou presenciais.

Valorizamos transparência e eficiência, portanto, espere uma decisão rápida. Se você demonstrou as habilidades e a mentalidade excepcionais que procuramos, estenderemos uma oferta para se juntar a nós. Esta não é apenas uma oferta de emprego; é um convite para fazer parte de uma equipe que está trazendo a IA para ter benefícios práticos para bilhões de pessoas globalmente.

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