Bjak

Engenheiro(a) de IA Aplicada

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a ActAI

Existem mais de 5 bilhão de usuários utilizando aplicativos básicos hoje em dia, como e-mail, notas, tarefas, calendário, e eles não são nativos de IA. Nossa missão é construir aplicativos proativos para qualquer pessoa no mundo, que não está acostumada com prompts complexos. Nosso objetivo é trazer inteligência para conversas, recados, organização e fluxos de trabalho, com pouca ou nenhuma necessidade de prompt.

Nosso primeiro aplicativo é um app de comunicação móvel focado em agentes. Acreditamos que construir aplicativos que os usuários usam diariamente para comunicação, coordenação e colaboração ajudará a integrar a IA em suas vidas. O efeito líquido é eliminar a desinformação, alcançar baixos custos de coordenação, permitir tarefas e colaboração de alta qualidade em escala com pouca ou nenhuma necessidade de prompt.

Cargo

Como Engenheiro(a) de IA Aplicada, você transformará capacidades de modelos em comportamento real de produto. Você será responsável por problemas de ponta a ponta, desde a modelagem do comportamento do modelo, até a construção dos sistemas ao redor dele, até garantir que ele funcione de forma confiável em produção.

Esta função está na intersecção de machine learning, sistemas e produto, com foco em fazer a IA realmente funcionar para os usuários, não apenas em demonstrações, mas no uso do mundo real.

Como Trabalhamos

Os melhores produtos do mundo hoje foram construídos por equipes pequenas e de classe mundial. Tomamos decisões coletivamente, avançamos em alta velocidade, buscando um equilíbrio entre entregar trabalho de alta qualidade e aprender. Juntar-se à nossa equipe exige a capacidade de trazer estrutura, exercer julgamento e executar de forma independente. Nosso objetivo é colocar nas mãos de nossos usuários um produto de IA verdadeiramente mágico.

Foco

  1. Construir e lançar funcionalidades de IA de ponta a ponta (modelo → sistema → experiência do usuário)
  1. Projetar e iterar em prompts, ferramentas, memória e fluxos de trabalho de agentes
  1. Transformar saídas brutas de modelos em comportamentos estruturados, confiáveis e previsíveis
  1. Depurar problemas em todo o escopo full stack (modelo, orquestração, infraestrutura, UX)
  1. Otimizar para latência, custo e confiabilidade em produção
  1. Desenvolver frameworks de avaliação leves para medir o desempenho no mundo real
  1. Trabalhar em estreita colaboração com produto e engenharia para traduzir problemas ambíguos em sistemas funcionais

Experiência Ideal

Stack Tecnológico

  1. Python
  1. PyTorch / JAX
  1. LLMs (APIs estilo OpenAI, LLaMA, Qwen, etc.)
  1. Inferência / serving (ex: vLLM)
  1. Banco de Dados Vetorial

Experiência Ideal

  1. Forte base em machine learning e arquiteturas modernas de redes neurais.
  1. Experiência prática com treinamento, fine-tuning ou implantação de modelos de ML
  1. Capacidade de escrever código limpo e de qualidade de produção
  1. Conforto em trabalhar em diferentes camadas de abstração (modelo → infraestrutura → produto)
  1. Fortes habilidades de resolução de problemas em ambientes ambíguos e de rápida evolução
  1. Viés para lançamento, iteração e melhoria contínua

Resultados

  1. Modelos de ML em produção atendem às metas esperadas de precisão, latência e confiabilidade.
  1. Problemas de produção são identificados rapidamente, depurados de forma eficaz e as causas raiz são abordadas.
  1. Pipelines de dados, loops de treinamento e sistemas de inferência são robustos, reproduzíveis e fáceis de manter.
  1. Colabora efetivamente com equipes de engenharia, produto e pesquisa para entregar funcionalidades confiáveis com base em ML.
  1. Iterações em modelos e sistemas são impulsionadas por sinais do mundo real e melhorias mensuráveis.

Processo de Entrevista

Se parecer haver um encaixe, entraremos em contato para agendar 3, mas não mais que 4 entrevistas.

As candidaturas são avaliadas por membros de nossa equipe técnica. As entrevistas serão conduzidas por meio de reuniões virtuais e/ou presenciais.

Valorizamos transparência e eficiência, portanto, espere uma decisão rápida. Se você demonstrou as habilidades e a mentalidade excepcionais que procuramos, estenderemos uma oferta para se juntar a nós. Esta não é apenas uma oferta de emprego; é um convite para fazer parte de uma equipe que está trazendo a IA para trazer benefícios práticos para bilhões de pessoas globalmente.

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