BlackLine

25 de jun. de 2026

Engenheiro de Software Sênior - IA

Estados Unidos

Pleasanton, California, United States

PythonJavaAWSGCPDockerKubernetes

Tradução automática. Consulte o original.

Conheça a Empresa

É divertido trabalhar em uma empresa onde as pessoas realmente acreditam no que estão fazendo!

Na BlackLine, estamos comprometidos em trazer paixão e foco no cliente para o negócio de aplicações empresariais.

Desde sua fundação em 2001, a BlackLine se tornou líder no fornecimento de software em nuvem que automatiza e controla todo o processo de fechamento financeiro. Nossa visão é modernizar a função de finanças e contabilidade para permitir maior eficácia operacional e agilidade, e estamos comprometidos em entregar soluções e serviços inovadores para capacitar líderes de contabilidade e finanças em todo o mundo a alcançar o Modern Finance.

Sendo uma empresa SaaS de primeira classe, entendemos que trazer novas ideias e tecnologia inovadora é fundamental. Na BlackLine, estamos sempre trabalhando com tecnologia nova e de ponta que incentiva nossas equipes a aprender algo novo e expandir sua criatividade e conjunto de habilidades técnicas que acelerarão suas carreiras.

Deixe Sua Marca

Trabalhe, Divirta-se e Cresça na BlackLine!

Estamos procurando um Engenheiro Sênior de IA/ML para projetar, construir e otimizar pipelines de dados que impulsionam nossos agentes de contabilidade de próxima geração baseados em IA. Você liderará o desenvolvimento de infraestrutura de dados escalável e de alto desempenho, colaborando de perto com outras equipes.

Prosperar na BlackLine Porque Você Estará se Juntando a

Uma empresa baseada em tecnologia com senso de aventura e visão de futuro. Toda porta na BlackLine está aberta. Apenas traga seu cérebro, suas habilidades de resolução de problemas e faça parte de uma equipe vencedora no nome mais confiável do mundo em Automação Financeira!

Uma cultura que é gentil, aberta e acolhedora. É um lugar onde as pessoas podem abraçar o que as torna únicas, e a mistura de origens culturais e interesses variados cultiva o pensamento diverso e perspectivas.

Uma cultura onde o crescimento e aprendizado contínuos dos BlackLiners são capacitados. A BlackLine oferece uma ampla variedade de seminários de desenvolvimento profissional e grupos de afinidade inclusivos para celebrar e apoiar nossa diversidade.

Responsabilidades

Liderar o desenvolvimento de pipelines de dados: Construir e manter pipelines ETL PySpark com alta qualidade de dados e desempenho

Gerenciar integrações: Estabelecer conexões robustas com fontes de dados de clientes via APIs e ferramentas como FiveTran, Plaid e o próprio ecossistema de conectores internos da BlackLine.

Garantir a confiabilidade: Monitorar o desempenho do pipeline, automatizar testes e validar a precisão dos dados

Otimizar para escala: Implementar melhorias de desempenho (por exemplo, mecanismos CDC, estratégias de indexação) para conjuntos de dados em larga escala

Colaborar e inovar: Trabalhar com stakeholders de negócios para refinar requisitos de dados e integrar tecnologias de ponta de IA e big data

Você Poderá

Liderança e Estratégia

Colaborar com equipes de ciência de dados, segurança e produto para definir padrões de avaliação e governança (Guardrails, Bias, Drift, Latency SLAs).

Orientar engenheiros seniores e conduzir revisões de design para pipelines de ML, registros de modelos e ambientes de tempo de execução de agentes.

Liderar estratégias de resposta a incidentes e confiabilidade para sistemas de ML/IA.

Implantação e Integração de Sistemas de IA

Colaborar com equipes de desenvolvimento para integrar soluções de IA em fluxos de trabalho e aplicações existentes.

Garantir a integração perfeita com diferentes plataformas e tecnologias.

Definir e gerenciar o Registro MCP para onboarding de componentes de agentes, versionamento de ciclo de vida e governança de dependências.

Construir pipelines de CI/CD automatizando a implantação de agentes LLM, validação de políticas e avaliação de prompts de fluxos de trabalho.

Desenvolver e operacionalizar frameworks de experimentação para avaliações de agentes, regressão de cenários e análise de desempenho.

Implementar logging, metering e auditoria para comportamento do agente, chamadas de função e alinhamento de conformidade.

Criar sistemas de observabilidade escaláveis — rastreando resultados de conversas, precisão factual, latência, padrões de escalonamento e eventos de segurança.

Arquitetar guardrails de ponta a ponta para agentes de IA, incluindo proteção contra injeção de prompt, roteamento ciente de identidade e autorização de uso de ferramentas.

Colaborar interfuncionalmente para padronizar autenticação, autorização e governança de sessão para tempos de execução multiagentes.

Implantação e Integração de Modelos

Arquitetar e padronizar registros de modelos e feature stores para suportar rastreamento de versão, linhagem e reprodutibilidade entre ambientes.

Liderar a implantação de modelos de machine learning em ambientes de produção, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência.

Colaborar com engenheiros de software para integrar modelos de machine learning em aplicações e sistemas existentes.

Implementar e manter APIs para inferência de modelos.

Gerenciamento de Infraestrutura e Ambiente

Projetar e gerenciar infraestrutura de treinamento, incluindo orquestração de treinamento distribuído, alocação de recursos GPU/TPU e escalonamento automático.

Implementar CI/CD para fluxos de trabalho de modelos usando pipelines integrados com validação de modelos, verificações de viés e automação de rollback.

Construir frameworks de experimentação padronizados para ciclos reprodutíveis de treinamento, ajuste e implantação (MLflow, W&B, Kubeflow).

Gerenciar e otimizar a infraestrutura necessária para operações de machine learning na nuvem.

Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes para garantir a disponibilidade, segurança e desempenho dos sistemas de machine learning.

Monitoramento e Manutenção

Implementar soluções robustas de monitoramento para modelos de machine learning implantados para detectar problemas e garantir o desempenho.

Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para abordar e resolver problemas de desempenho de modelos e qualidade de dados.

Realizar manutenção regular de sistemas, atualizações e otimizações para garantir o desempenho ideal das soluções de machine learning.

Automação e Orquestração

Desenvolver e manter scripts e ferramentas de automação para gerenciar fluxos de trabalho de machine learning.

Implementar sistemas de orquestração para otimizar o ciclo de vida completo de machine learning, desde a preparação de dados até a implantação do modelo.

Colaboração com Equipes de Ciência de Dados

Colaborar com cientistas de dados para entender os requisitos e restrições do modelo para implantação.

Facilitar a transição de modelos de machine learning da pesquisa para a produção, garantindo escalabilidade e eficiência.

Otimização de Desempenho

Identificar e implementar otimizações para aprimorar o desempenho e a eficiência de modelos de machine learning em produção.

Realizar análise de desempenho e implementar melhorias com base na utilização de recursos e métricas.

Segurança e Conformidade

Implementar medidas de segurança para proteger sistemas e dados de machine learning.

Garantir a conformidade com requisitos regulatórios e padrões da indústria relacionados a machine learning e privacidade de dados.

Integrar controles de auditoria, armazenamento de metadados e rastreamento de linhagem em fluxos de trabalho de ML e IA.

Garantir monitoramento completo e loops de feedback, incluindo logs de eventos, avaliações e gatilhos de retreinamento automatizado.

Impor padrões de implantação seguros com Infraestrutura como Código e gerenciamento de segredos nativo da nuvem.

Definir SLAs, orçamentos de erro e mecanismos de relatórios de conformidade para sistemas de ML e IA.

O Que Você Trará

3+ anos de experiência com habilidades de programação em linguagens como Python, Java ou Scala.

Experiência em frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) e ferramentas de orquestração (Airflow, Kubeflow, Vertex AI, MLflow).

Experiência comprovada operando pipelines de produção para sistemas baseados em ML e LLM em ecossistemas de nuvem (GCP, AWS, Azure).

Profundo conhecimento em LangChain, LangGraph, ADK ou gerenciamento de tempo de execução de sistemas de agentes semelhantes.

Fortes competências em pipelines de CI/CD, IaC e DevSecOps integrando testes, conformidade e automação de implantação.

Experiência prática com stacks de observabilidade (Prometheus, Grafana, Newrelic) para rastreamento de desempenho de modelos e agentes.

Compreensão de frameworks de governança para IA Responsável, auditabilidade e medição de custos em cargas de trabalho de treinamento e inferência.

Proficiência em tecnologias de contêineres (por exemplo, Docker, Kubernetes).

Ficaremos Ainda Mais Empolgados Se Você Tiver

Operações e Infraestrutura

Proficiência em linguagens de script (por exemplo, Bash, python) para automação.

Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho (por exemplo, Apache Airflow).

Experiência em gerenciar e otimizar infraestrutura baseada em nuvem.

Familiaridade com práticas e ferramentas de DevOps para implantação automatizada.

Compreensão de configurações de rede e protocolos de segurança.

Resolução de Problemas e Pensamento Crítico

Capacidade de definir problemas, coletar e analisar dados e propor soluções inovadoras. Fortes habilidades de pensamento crítico para avaliar modelos, identificar limitações e

Adaptabilidade e Agilidade de Aprendizagem

Confortável trabalhando em um ambiente rápido e em rápida evolução. Proativo em se manter atualizado com as últimas tendências, técnicas e tecnologias em IA/ciência de dados

Declaração de Transparência Salarial

A BlackLine é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de sexo, identidade ou expressão de gênero, raça, etnia, idade, credo religioso, origem nacional, deficiência física ou mental, ancestralidade, cor, estado civil, orientação sexual, status militar ou de veterano, status de vítima de violência doméstica, agressão sexual ou perseguição, condição médica, informação genética ou qualquer outra classe ou categoria protegida reconhecida pela igualdade de oportunidades de emprego aplicável ou outras leis semelhantes.

A BlackLine reconhece que as formas como trabalhamos e o próprio local de trabalho mudaram. Inovamos em um local de trabalho que otimiza uma combinação de interações virtuais e presenciais para maximizar a colaboração e nutrir nossa cultura. Candidatos que moram a uma distância razoável de um de nossos escritórios trabalharão no escritório pelo menos 3 dias por semana.

Faixa Salarial: USD $145,000.00/Ano - USD $182,000.00/Ano

A colocação dentro desta faixa depende de vários fatores, incluindo a experiência de trabalho anterior relevante do candidato, conjunto de habilidades e localização geográfica. Além do salário base, a BlackLine também oferece programas de incentivo de curto e longo prazo, com base na elegibilidade, juntamente com uma oferta robusta de planos de benefícios e bem-estar.

A BlackLine está comprometida em criar uma experiência inclusiva e acessível para todos os candidatos. Se você precisar de uma acomodação razoável que permita melhor seu sucesso durante o processo de inscrição ou entrevista, preencha este formulário.

Idiomas