México
Cummins
Blend360
Engenheiro(a) de Dados
México
Guadalajara, Sonora, Mexico
SQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
A Blend é uma provedora líder de serviços de IA, comprometida em co-criar um impacto significativo para seus clientes por meio do poder da ciência de dados, IA, tecnologia e pessoas. Com a missão de impulsionar visões ousadas, a Blend enfrenta desafios significativos ao alinhar perfeitamente a experiência humana com a inteligência artificial. A empresa dedica-se a desbloquear valor e promover a inovação para seus clientes, aproveitando pessoas de classe mundial e uma estratégia orientada a dados. Acreditamos que o poder das pessoas e da IA pode ter um impacto significativo no seu mundo, criando trabalhos e projetos mais gratificantes para nossos colaboradores e clientes. Para mais informações, visite blend360.com
Descrição da Vaga
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados qualificado com 4+ anos de experiência para projetar, construir e manter pipelines e plataformas de dados escaláveis usando Azure e Databricks. O candidato ideal trabalhará em estreita colaboração com as equipes de análise, ciência de dados e negócios para entregar soluções de dados confiáveis e de alto desempenho que permitam a tomada de decisões baseada em dados.
O candidato ideal possui sólida experiência trabalhando com repositórios de código, construindo pipelines de dados em Databricks e projetando modelos de dados escaláveis para apoiar as necessidades analíticas em evolução em ambientes multifuncionais.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados de ponta a ponta usando Azure Databricks
- Refatorar códigos legados para simplificar a manutenção, atualizações e reutilização em múltiplos casos de uso.
- Projetar e construir componentes de código modulares e reutilizáveis para apoiar múltiplas jornadas e reduzir a duplicação.
- Consolidar KPIs, métricas e atributos principais em estruturas de dados padronizadas para permitir visões flexíveis das jornadas.
- Construir e manter modelos de dados escaláveis para apoiar casos de uso de análise de jornada atuais e futuros.
- Garantir a qualidade, o desempenho e a confiabilidade dos dados em pipelines de dados e conjuntos de dados analíticos.
- Colaborar com as equipes de análise e engenharia para melhorar os processos e a arquitetura de dados.
Qualificações
- 4+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
- Sólida experiência com Databricks.
- Forte experiência trabalhando com repositórios GitHub e fluxos de trabalho de controle de versão.
- Experiência prática no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em Azure Databricks.
- Forte experiência com SQL e processamento de dados em larga escala.
- Experiência comprovada na refatoração e manutenção de bases de código legadas.
- Experiência prática com Apache Spark (PySpark preferencial).
- Experiência trabalhando com DBT para transformação e modelagem de dados.
- Forte compreensão e experiência prática com Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
- Forte compreensão de modelagem de dados e design de componentes reutilizáveis.
- Experiência na construção de modelos de dados escaláveis para casos de uso de análise e relatórios.
- Forte foco em qualidade, desempenho e confiabilidade de dados.
- Capacidade de trabalhar em ambientes multifuncionais e contribuir para a melhoria contínua.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e assumir a responsabilidade por iniciativas após receber orientações de alto nível, impulsionando as tarefas com supervisão mínima.
Informações Adicionais
Nossos Benefícios e Vantagens
- 📚 Oportunidades de Aprendizado: Certificações em AWS (somos parceiros AWS), Databricks e Snowflake. Acesso a trilhas de aprendizado de IA para se manter atualizado com as tecnologias mais recentes. Planos de estudo, cursos e certificações adicionais adaptados à sua função. Acesso ao Udemy Business, oferecendo milhares de cursos para impulsionar suas habilidades técnicas e comportamentais. Aulas de inglês para apoiar sua comunicação profissional.
- 🛫 Oportunidades de viagem para participar de conferências do setor e encontrar clientes.
- 👩🏫 Mentoria e Desenvolvimento: Planos de desenvolvimento de carreira e programas de mentoria para ajudar a moldar seu caminho.
- 🎁 Celebrações e Apoio: Recompensas em dias especiais para celebrar aniversários, aniversários de trabalho e outros marcos pessoais.
- Equipamentos fornecidos pela empresa.
- ⚖️ Opções de trabalho flexíveis para ajudá-lo a encontrar o equilíbrio certo.
Outros benefícios podem variar de acordo com sua localização na América Latina. Para informações detalhadas sobre os benefícios aplicáveis à sua localização específica, consulte um de nossos recrutadores.
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