Blend360

Engenheiro(a) de Dados Líder (Microsoft Fabric)

PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Empresa

A Blend é uma provedora líder de serviços de IA, comprometida em cocriar um impacto significativo para seus clientes através do poder da ciência de dados, IA, tecnologia e pessoas. Com a missão de impulsionar visões ousadas, a Blend enfrenta desafios importantes alinhando perfeitamente a expertise humana com a inteligência artificial. A empresa se dedica a desbloquear valor e promover a inovação para seus clientes, aproveitando pessoas de classe mundial e estratégia orientada por dados. Acreditamos que o poder das pessoas e da IA pode ter um impacto significativo em seu mundo, criando um trabalho e projetos mais gratificantes para nossas pessoas e clientes. Para mais informações, visite blend360.com

Estamos buscando um(a) Analista de Dados Líder para contribuir com nosso próximo nível de crescimento e expansão.

Descrição da Vaga

Qual é o objetivo desta posição?

  1. Realizar análise abrangente de lacunas e mapeamento de dados em mais de 80 sistemas ERP para identificar desafios de integração, inconsistências de dados e requisitos de transformação.
  1. Projetar e desenvolver pipelines de ETL padronizados e processos de transformação de dados para migrar dados corporativos para o Microsoft Fabric.
  1. Construir frameworks robustos de qualidade de dados e regras de validação para garantir a prontidão dos dados para cargas de trabalho de IA e análise.
  1. Liderar a implementação prática de padrões de ETL e melhores práticas, estabelecendo padrões repetíveis e scripts de automação para integrações multissource.
  1. Desenvolver e otimizar modelos de dados que suportem a transformação contínua de fontes fragmentadas de ERP para uma arquitetura de dados unificada e pronta para IA.
  1. Liderar a fase piloto de implementação, testando e refinando padrões contra dados reais de ERP antes do lançamento em larga escala.
  1. Orientar e guiar membros da equipe em desenvolvimento de ETL, técnicas de transformação de dados e práticas de engenharia específicas do Fabric.
  1. Colaborar com stakeholders para documentar a linhagem de dados, lógica de transformação e padrões de integração para transferência de conhecimento e governança.
  1. Solucionar inconsistências de dados e implementar medidas corretivas para manter a integridade dos dados em todo o pipeline.

Qualificações

  1. Proficiência avançada em SQL para transformações complexas de dados, otimização de consultas e ajuste de desempenho.
  1. Forte expertise em Python para scripts de automação, desenvolvimento de pipelines de dados e orquestração de ETL.
  1. Experiência prática comprovada no projeto e implementação de soluções de ETL em ambientes complexos e multissource.
  1. Experiência comprovada com sistemas ERP corporativos e cenários de integração de dados em larga escala.
  1. Sólido entendimento do ecossistema Azure e experiência prática com Microsoft Fabric para engenharia de dados.
  1. Forte conhecimento de princípios de modelagem de dados e capacidade de projetar esquemas que suportem casos de uso de IA e análise.
  1. Experiência com avaliação de qualidade de dados, frameworks de validação e técnicas de profiling de dados.
  1. Excelentes habilidades de resolução de problemas com foco em escalabilidade, manutenibilidade e otimização de desempenho.
  1. Fortes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar com stakeholders técnicos e de negócios.

E sobre os idiomas?

Inglês: Avançado (necessário para comunicação eficaz com equipes globais)

Quanta experiência eu preciso ter?

+ de 5 anos de experiência em Engenharia de Dados com expertise comprovada em modelagem de dados e desenvolvimento de ETL.

Informações Adicionais

Nossas Vantagens e Benefícios

  • 📚 Oportunidades de Aprendizagem: Certificações em AWS (somos Parceiros AWS), Databricks e Snowflake.
  • Acesso a trilhas de aprendizado de IA para se manter atualizado com as últimas tecnologias.
  • Planos de estudo, cursos e certificações adicionais adaptados à sua função.
  • Acesso ao Udemy Business, oferecendo milhares de cursos para aprimorar suas habilidades técnicas e comportamentais.
  • Aulas de inglês para apoiar sua comunicação profissional.
  • 👨🏽‍💻 Oportunidades de viagem para participar de conferências do setor e encontrar clientes.

Mentoria e Desenvolvimento

  • Planos de desenvolvimento de carreira e programas de mentoria para ajudar a moldar seu caminho.

Celebrações e Suporte

  • Recompensas de dias especiais para celebrar aniversários, aniversários de trabalho e outros marcos pessoais.
  • Equipamento fornecido pela empresa.
  • ⚖️ Opções de trabalho flexíveis para ajudá-lo a encontrar o equilíbrio certo.

Benefícios Estatutários

  • Cobertura da seguridade social (IMSS).
  • Bônus de Natal (Aguinaldo) conforme a lei mexicana.
  • Prêmio de Férias (Prima Vacacional).
  • Bônus de trabalho remoto.
  • Licenças remuneradas conforme a Lei Federal do Trabalho (LFT).
  • Benefícios adicionais conforme exigido pelas regulamentações trabalhistas mexicanas.

Outros benefícios podem variar. Para informações detalhadas, por favor, consulte um de nossos recrutadores.

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