México
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Blend360
Líder de Engenharia de Dados
México
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
A Blend é uma provedora líder de serviços de IA, comprometida em cocriar um impacto significativo para seus clientes por meio do poder da ciência de dados, IA, tecnologia e pessoas. Com a missão de impulsionar visões ousadas, a Blend enfrenta desafios importantes alinhando perfeitamente a expertise humana com a inteligência artificial. A empresa se dedica a desbloquear valor e promover a inovação para seus clientes, aproveitando pessoas de classe mundial e estratégia orientada por dados. Acreditamos que o poder das pessoas e da IA pode ter um impacto significativo em seu mundo, criando um trabalho e projetos mais gratificantes para nossas pessoas e clientes. Para mais informações, visite blend360.com
Descrição da Vaga
O Líder de Engenharia de Dados é responsável por projetar, desenvolver e dar suporte a soluções de dados que permitem relatórios, business intelligence e análise preditiva em toda a organização. A função inclui a modernização de relatórios manuais recorrentes, convertendo planilhas do Excel, extrações manuais de dados e processos repetitivos em pipelines de dados automatizados e soluções de BI escaláveis. Além disso, a função é responsável por dar suporte aos processos de produção de modelos preditivos da equipe, incluindo pontuação de modelos, preparação de dados de produção e garantia de execução operacional confiável de modelos analíticos.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados automatizados e soluções analíticas.
- Automatizar processos de relatórios manuais e fluxos de trabalho de dados repetitivos.
- Otimizar consultas SQL, modelos de dados e desempenho de processamento.
- Dar suporte à preparação de dados de produção e pontuação de modelos para análise preditiva.
- Monitorar a qualidade dos dados, solucionar problemas de pipeline e melhorar a confiabilidade.
- Colaborar com stakeholders de negócios e técnicos para entregar soluções de dados escaláveis.
- Promover as melhores práticas de engenharia de dados e impulsionar melhorias contínuas.
Qualificações
Obrigatório
- Experiência sólida como Engenheiro de Dados, Engenheiro de Dados Analíticos, Engenheiro de Analytics, Desenvolvedor de BI, Engenheiro de Relatórios ou função similar, com histórico comprovado de projeto, automação e entrega de relatórios de produção e soluções analíticas.
- Experiência com SQL Server e banco de dados. Fortes habilidades em desenvolvimento de SQL Server e gerenciamento de banco de dados, incluindo escrita de consultas complexas, otimização de desempenho e suporte a cargas de trabalho de relatórios e análises de produção. Capacidade de traduzir perguntas de negócios ambíguas em soluções SQL eficientes usando joins, window functions, CTEs e princípios sólidos de modelagem de dados.
- Programação e plataformas de dados modernas. Proficiência em Python para automação, processamento de dados e fluxos de trabalho analíticos. Experiência trabalhando com Databricks para desenvolver, manter e dar suporte a pipelines de dados de produção e soluções analíticas.
- Desenvolvimento de Business Intelligence. Experiência comprovada no desenvolvimento de relatórios e dashboards usando Tableau ou ferramentas de BI comparáveis. Capacidade de projetar soluções de relatórios que são ativamente utilizadas pelo negócio e comunicar claramente o propósito e o valor de cada relatório.
- Automação de ponta a ponta. Experiência em transformar processos de relatórios recorrentes de execução manual para soluções de produção automatizadas. Confortável em determinar quando a lógica pertence a SQL, Python ou outra tecnologia apropriada para construir fluxos de trabalho de dados escaláveis e de fácil manutenção.
- Produção de modelos preditivos. Experiência em dar suporte a processos de produção de modelos preditivos, incluindo pontuação de modelos, preparação de dados de produção, agendamento de fluxos de trabalho, monitoramento, solução de problemas e garantia de execução operacional confiável de modelos analíticos.
- Engenharia reversa e reconciliação. Capacidade de interpretar um relatório Excel não documentado, incluindo seus filtros, joins, lógica de datas e regras de negócios, e reproduzi-lo com precisão. Uma abordagem disciplinada para reconciliar a saída com uma linha de base até que cada discrepância seja explicada.
- Comunicação com stakeholders não técnicos. Capacidade de obter requisitos e regras de negócios de proprietários de relatórios que entendem o que precisam, mas não como é construído.
Desejável
- Experiência aprofundada com Tableau (forte design de relatórios em Power BI, Looker ou similar aceito)
- SQL Server ou outras plataformas de dados da Microsoft
- Modelagem dimensional, incluindo data marts de relatórios, dimensões conformadas e tabelas de fatos compartilhadas
- Experiência na modernização de um portfólio de relatórios legados do Excel
- Experiência em dar suporte à produção de modelos preditivos ou operações de machine learning em um ambiente de produção
- Experiência em hospitalidade, propriedade de férias ou relatórios operacionais
Informações Adicionais
Nossas Vantagens e Benefícios:
📚 Oportunidades de Aprendizagem
- Certificações em AWS (somos Parceiros AWS), Databricks e Snowflake.
- Acesso a trilhas de aprendizado de IA para se manter atualizado com as últimas tecnologias.
- Planos de estudo, cursos e certificações adicionais adaptados à sua função.
- Acesso ao Udemy Business, oferecendo milhares de cursos para aprimorar suas habilidades técnicas e comportamentais.
- Aulas de inglês para apoiar sua comunicação profissional.
- 🛫 Oportunidades de viagem para participar de conferências do setor e encontrar clientes.
👩🏫 Mentoria e Desenvolvimento
- Planos de desenvolvimento de carreira e programas de mentoria para ajudar a moldar seu caminho.
🎁 Celebrações e Suporte
- Recompensas de dias especiais para celebrar aniversários, aniversários de trabalho e outros marcos pessoais.
- Equipamento fornecido pela empresa.
- ⚖️ Opções de trabalho flexíveis para ajudá-lo a encontrar o equilíbrio certo.
Outros benefícios podem variar de acordo com sua localização na LATAM. Para informações detalhadas sobre os benefícios aplicáveis à sua localização específica, consulte um de nossos recrutadores.
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