Blend360

Líder de Engenharia de Dados

PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.

Descrição da Empresa

A Blend é uma provedora líder de serviços de IA, comprometida em cocriar um impacto significativo para seus clientes por meio do poder da ciência de dados, IA, tecnologia e pessoas. Com a missão de impulsionar visões ousadas, a Blend enfrenta desafios importantes alinhando perfeitamente a expertise humana com a inteligência artificial. A empresa se dedica a desbloquear valor e promover a inovação para seus clientes, aproveitando pessoas de classe mundial e estratégia orientada por dados. Acreditamos que o poder das pessoas e da IA pode ter um impacto significativo em seu mundo, criando um trabalho e projetos mais gratificantes para nossa equipe e clientes. Para mais informações, visite blend360.com

Descrição da Vaga

O Líder de Engenharia de Dados é responsável por projetar, desenvolver e dar suporte a soluções de dados que permitam relatórios, business intelligence e análise preditiva em toda a organização. A função inclui a modernização de relatórios manuais recorrentes, convertendo planilhas do Excel, extrações manuais de dados e processos repetitivos em pipelines de dados automatizados e soluções de BI escaláveis. Além disso, a função é responsável por dar suporte aos processos de produção de modelos preditivos da equipe, incluindo pontuação de modelos, preparação de dados de produção e garantia da execução operacional confiável de modelos analíticos.

Responsabilidades

  1. Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados automatizados e soluções analíticas.
  1. Automatizar processos de relatórios manuais e fluxos de trabalho de dados repetitivos.
  1. Otimizar consultas SQL, modelos de dados e desempenho de processamento.
  1. Dar suporte à preparação de dados de produção e pontuação de modelos para análise preditiva.
  1. Monitorar a qualidade dos dados, solucionar problemas de pipeline e melhorar a confiabilidade.
  1. Colaborar com stakeholders de negócios e técnicos para entregar soluções de dados escaláveis.
  1. Promover melhores práticas de engenharia de dados e impulsionar melhorias contínuas.

Qualificações

Requerido

  1. Sólida experiência como Engenheiro de Dados, Engenheiro de Dados Analíticos, Engenheiro de Analytics, Desenvolvedor de BI, Engenheiro de Relatórios ou função similar, com um histórico comprovado de projeto, automação e entrega de relatórios de produção e soluções analíticas.
  1. Experiência em SQL Server e banco de dados. Fortes habilidades em desenvolvimento de SQL Server e gerenciamento de banco de dados, incluindo escrita de consultas complexas, otimização de desempenho e suporte a cargas de trabalho de relatórios e análises de produção. Capacidade de traduzir perguntas de negócios ambíguas em soluções eficientes de SQL usando joins, funções de janela, CTEs e princípios sólidos de modelagem de dados.
  1. Programação e plataformas de dados modernas. Proficiência em Python para automação, processamento de dados e fluxos de trabalho analíticos. Experiência trabalhando com Databricks para desenvolver, manter e dar suporte a pipelines de dados de produção e soluções analíticas.
  1. Desenvolvimento de Business Intelligence. Experiência comprovada no desenvolvimento de relatórios e dashboards usando Tableau ou ferramentas de BI comparáveis. Capacidade de projetar soluções de relatórios que são ativamente utilizadas pelo negócio e comunicar claramente o propósito e o valor de cada relatório.
  1. Automação de ponta a ponta. Experiência em levar processos de relatórios recorrentes da execução manual para soluções de produção automatizadas. Confortável em determinar quando a lógica pertence ao SQL, Python ou outra tecnologia apropriada para construir fluxos de trabalho de dados escaláveis e de fácil manutenção.
  1. Produção de modelos preditivos. Experiência em dar suporte a processos de produção de modelos preditivos, incluindo pontuação de modelos, preparação de dados de produção, agendamento de fluxos de trabalho, monitoramento, solução de problemas e garantia da execução operacional confiável de modelos analíticos.
  1. Engenharia reversa e reconciliação. Capacidade de interpretar um relatório do Excel não documentado, incluindo seus filtros, joins, lógica de datas e regras de negócios, e reproduzi-lo com precisão. Uma abordagem disciplinada para reconciliar a saída com uma linha de base até que cada discrepância seja explicada.
  1. Comunicação com stakeholders não técnicos. Capacidade de obter requisitos e regras de negócios de proprietários de relatórios que entendem o que precisam, mas não como é construído.

Preferencial

  1. Experiência aprofundada em Tableau (forte design de relatórios em Power BI, Looker ou similar aceito)
  1. SQL Server ou outras plataformas de dados da Microsoft
  1. Modelagem dimensional, incluindo data marts de relatórios, dimensões conformadas e tabelas de fatos compartilhadas
  1. Experiência na modernização de um portfólio de relatórios legados do Excel
  1. Experiência em dar suporte à produção de modelos preditivos ou operações de machine learning em um ambiente de produção
  1. Experiência em hospitalidade, propriedade de férias ou relatórios operacionais

Informações Adicionais

Nossas Vantagens e Benefícios:

📚 Oportunidades de Aprendizagem

  • Certificações em AWS (somos parceiros AWS), Databricks e Snowflake.
  • Acesso a trilhas de aprendizado de IA para se manter atualizado com as últimas tecnologias.
  • Planos de estudo, cursos e certificações adicionais adaptados à sua função.
  • Acesso à Udemy Business, oferecendo milhares de cursos para aprimorar suas habilidades técnicas e comportamentais.
  • Aulas de inglês para apoiar sua comunicação profissional.
  • 🛫 Oportunidades de viagem para participar de conferências do setor e encontrar clientes.

👩‍🏫 Mentoria e Desenvolvimento

  • Planos de desenvolvimento de carreira e programas de mentoria para ajudar a moldar seu caminho.

🎁 Celebrações e Suporte

  • Recompensas de dias especiais para celebrar aniversários, aniversários de trabalho e outros marcos pessoais.
  • Equipamentos fornecidos pela empresa.
  • ⚖️ Opções de trabalho flexíveis para ajudá-lo a encontrar o equilíbrio certo.

Outros benefícios podem variar de acordo com sua localização na LATAM. Para informações detalhadas sobre os benefícios aplicáveis à sua localização específica, consulte um de nossos recrutadores.

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