Portugal
ambi.
Block Labs
Engenheiro(a) de Plataforma de Dados
RemotoPortugal
Lisbon, Portugal
SQLAWSKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Block
Labs Block Labs é um estúdio de tecnologia de ponta que opera na vanguarda da Web3, Inteligência Artificial e iGaming. Não apenas entregamos funcionalidades; projetamos plataformas de alta escala e prontas para produção que impulsionam a próxima geração de produtos digitais.
Somos um coletivo de engenheiros seniores, estrategistas de produto e construtores que se recusam a comprometer a arquitetura. Seja projetando sistemas autônomos de IA multiagentes, construindo infraestrutura financeira descentralizada ou arquitetando plataformas de iGaming de alta frequência, nosso padrão é a excelência.
Agimos rápido, mas construímos para o longo prazo. Se você procura trabalhar ao lado de uma equipe que valoriza expertise técnica profunda, design de sistemas ponderado e propriedade do produto, Block Labs é o seu lugar.
A Posição
Dados e Inteligência agora estão no centro de vários produtos que estamos desenvolvendo, e precisamos de uma plataforma que seja confiável e capaz de suportar inteligência mais avançada ao longo do tempo.
Esta posição reflete essa mudança. Estamos projetando uma nova plataforma de dados que servirá como espinha dorsal para tudo, desde tomada de decisão em tempo real até modelagem preditiva. Como Engenheiro(a) de Plataforma de Dados na Equipe de Dados, você será responsável pelo pipeline de ponta a ponta em tempo real, servindo dados em um data warehouse analítico unificado e uma camada de serviço de features. Você não está construindo dashboards. Você está projetando o sistema nervoso comercial de uma plataforma multi-tenant projetada para escalar de um operador para 10x com custo marginal de infraestrutura.
Que tipo de cultura posso esperar?
Madura, orientada a missão e com baixo ego. Valorizamos clareza sobre ruído, resultados sobre encenações e ritmo sem caos. Se você é uma das mentes mais brilhantes em sua área e quer construir com outros especialistas, você se sentirá em casa aqui.
Principais Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis usando AWS Glue (PySpark) ou ferramentas equivalentes de orquestração e transformação.
- Projetar e otimizar o data warehouse ClickHouse para desempenho de consulta sub-segundo em todos os back-offices.
- Implementar contratos de dados entre o back-office e a plataforma. Onboarding de um novo operador é uma mudança de configuração, não novas tabelas, tópicos ou views de features.
- Construir a camada de serviço de features, fornecendo features pré-computadas para agentes de IA com latência de milissegundos.
- Integrar com bancos de dados de terceiros, APIs de back-office e sistemas externos (CRM, afiliados, plataformas de aquisição).
- Estabelecer procedimentos de monitoramento, alerta e manutenção, incluindo verificações de integridade do pipeline, monitoramento de frescor, detecção de anomalias e aplicação de SLAs de contrato de dados.
- Gerenciar CI/CD e infraestrutura como código para cargas de trabalho de dados.
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de agentes, desenvolvedores de BI e equipes de infraestrutura para traduzir requisitos de dados em pipelines confiáveis e prontos para produção.
Sobre Você
- 3+ anos construindo e operando pipelines de dados de produção em escala, com experiência prática em paradigmas de streaming e batch.
- Expertise em Apache Kafka (ou Amazon MSK): design de tópicos, gerenciamento de grupos de consumidores, tratamento de offsets, operações de registro de esquema e solução de problemas de produção relacionados a lag, rebalanceamento e gargalos de throughput.
- Fortes habilidades em SQL e engenharia de data warehouse: experiência com bancos de dados analíticos colunares (ClickHouse fortemente preferido, ou similar: Druid, BigQuery, Redshift).
- Proficiência em PySpark / Spark Streaming: escrever jobs de transformação que normalizam, enriquecem e aplicam regras de negócio em fluxos de eventos. Experiência com AWS Glue, Apache Airflow ou Apache NiFi é um forte diferencial.
- Disciplina em modelagem de dados: capacidade de projetar esquemas normalizados e multi-tenant onde o isolamento do tenant é um filtro, não um fork. Experiência com contratos de dados e governança de esquemas.
- Experiência em CI/CD e infraestrutura como código: testes automatizados de pipelines de dados, implantações versionadas (CloudFormation, Terraform ou CDK) e familiaridade com cargas de trabalho containerizadas (ECS Fargate ou Kubernetes).
- Mentalidade de qualidade de dados e observabilidade: experiência em implementar monitoramento de integridade de pipelines, validação automatizada de dados (Great Expectations ou equivalente), verificações de frescor e detecção de anomalias.
Diferenciais
- Experiência em plataformas de iGaming, cassino online, poker ou sportsbook.
- Exposição a blockchain ou fluxos de transação cripto-nativos, incluindo ingestão de eventos on-chain, contabilidade denominada em tokens ou liquidação de stablecoins.
- Confortável operando em um ambiente nativo da AWS (MSK, Glue, S3, DynamoDB, ECS, IAM). Você entende os trade-offs serverless e consegue dimensionar a infraestrutura para eficiência de custos.
- Experiência com feature store (SageMaker, Feast ou Tecton) construindo pipelines de features offline/online que servem modelos de ML no momento da inferência.
- Trabalho prévio em indústrias regulamentadas (serviços financeiros, jogos de azar, fintech) onde linhagem de dados, auditabilidade e conformidade são inegociáveis.
- Experiência migrando engines de consulta legados (Athena, Trino, Presto) para data warehouses modernos com frameworks de reconciliação para validar a correção.
Como Trabalhamos
- Totalmente remoto com comunicação assíncrona-first. Sobreposição de fuso horário da UE é preferível.
- Equipe pequena e de alta autonomia dentro da função de Dados. Você se reporta ao Head de Dados e se coordena com as Equipes de IA, BI e Infraestrutura.
- Decisões de arquitetura são documentadas e debatidas. Você participará de revisões de design e será dono(a) das decisões do seu domínio.
- Construímos para escala multi-tenant desde o primeiro dia. Todo pipeline, esquema e contrato que você entregar deve absorver um novo operador sem esforço de engenharia.
- Rota de plantão será estabelecida na fase de operação. Durante a fase de construção, o foco é velocidade com qualidade. Sem apagar incêndios em sistemas legados.
Mais oportunidades com um só perfil
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