BlueAlly

23 de jun. de 2026

Engenheiro de IA Sênior

Estados Unidos

Atlanta, Georgia, United States

PythonAWSDockerKubernetesTerraform

Tradução automática. Consulte o original.

Empresa

Na BlueAlly, nossa missão é tornar a tecnologia mais acessível, mais segura e mais impactante para todas as organizações. Da nuvem à cibersegurança, da infraestrutura à modernização de aplicações, prosperamos com tecnologias e serviços de ponta. Eleve o impacto da tecnologia em toda a sua empresa com uma experiência de classe mundial que produz insights transformadores. Transforme decisões complexas em oportunidades claras com um guia de tecnologia confiável que garante que o próximo avanço digital seja sua vantagem decisiva. Troque a complexidade de TI por capacidade com soluções que elevam as possibilidades e avance com segurança, sabendo que você tem a BlueAlly como sua aliada no futuro.

BlueAlly. Conquiste

Complexidade.Vaga

Estamos contratando um Engenheiro de IA Sênior para projetar, construir e operar sistemas de IA corporativos em todo o nosso portfólio de clientes. Você trabalhará de ponta a ponta em toda a pilha de IA — desde mecanismos de inferência e infraestrutura de plataforma (vLLM, KV cache, servindo estilo Dynamo, plataformas de AI Factory aceleradas por GPU) até a engenharia em nível de aplicação (pipelines de RAG, fluxos de trabalho de agentes, engenharia de prompt, metodologia de avaliação).

Esta função é para um engenheiro que possa liderar fluxos de trabalho de forma independente, orientar engenheiros mais juniores e atuar como a autoridade técnica em quem os clientes confiam para entregar resultados de IA em produção. Você se envolverá diretamente com arquitetos de clientes, cientistas de dados, equipes de aplicação e executivos — e deixará cada projeto tendo elevado tanto a capacidade do cliente quanto a prática da BlueAlly.

Informações Adicionais

Sobre a BlueAlly

A BlueAlly é uma provedora líder de serviços e soluções de TI, ajudando organizações a conquistar a complexidade de TI em nuvem, cibersegurança, infraestrutura, dados e modernização de aplicações. Com sede em Atlanta, Geórgia, e equipes de entrega em todos os Estados Unidos e globalmente, a BlueAlly atende clientes que variam de empresas de médio porte a grandes organizações do setor público e comercial.

Fundada em 2011, a BlueAlly atua em todo o ciclo de vida da tecnologia — desde estratégia e design até implementação, serviços gerenciados e otimização contínua. A empresa é reconhecida nas listas Tech Elite 150 e MSP 500 da CRN e mantém parcerias profundas com os principais fornecedores de tecnologia. À medida que a IA corporativa passa do piloto para a produção, a BlueAlly está investindo nas pessoas, plataformas e práticas necessárias para entregar resultados de AI Factory para nossos clientes — e esta função está no centro desse investimento.

Principais

Responsabilidades: Liderar o projeto, a construção e a operação de ponta a ponta de sistemas de IA em plataformas de AI Factory (HPE PCAI, Dell AI Factory, Nutanix Enterprise AI e camadas de ecossistema adjacentes) em vários clientes

projetos. Engenhe e ajuste pilhas de servindo de inferência LLM — com profundidade principal em vLLM e abrangência em todo o ecossistema de inferência — para latência, throughput e custo do cliente

metas. Ajuste o desempenho da inferência por meio de gerenciamento de KV cache, paged attention, estratégias de batching e desagregação baseada em Dynamo

servindo. Arquitetar e operar pipelines de MLOps cobrindo ciclo de vida de modelos, registros, implantação, reversão e

observabilidade. Projetar e desenvolver aplicações de RAG sobre bancos de dados vetoriais — estratégias de chunking, ajuste de recuperação, reranking, tratamento de citações e janela de contexto

gerenciamento. Construir e ajustar padrões de engenharia de prompt em escala de produção — prompts de sistema, saída estruturada, ferramentas e chamadas de

função. Projetar e manter chicotes de avaliação LLM — golden sets, suítes de regressão e qualidade online

métricas. Engenhar armazenamento e rede de alto desempenho para cargas de trabalho de IA — sistemas de arquivos paralelos, camadas de armazenamento de objetos e RDMA de alta taxa de transferência e baixa latência

fabrics. Operar clusters Kubernetes que sustentam cargas de trabalho de IA — namespaces, RBAC, cotas de recursos, políticas de rede, classes de armazenamento e

ingress. Construir e manter imagens de contêiner, registros e pipelines de CI/CD para IA/ML

serviços. Implementar monitoramento, alertas, logs e planejamento de capacidade em toda a IA

pilha. Endurecer ambientes para atender à segurança e conformidade do cliente

requisitos. Liderar a solução de problemas em bare metal, BIOS/firmware, SO, contêineres, GPUs, frameworks e

modelos. Envolver-se diretamente com as partes interessadas do cliente — técnicas e executivas — para comunicar status, causa raiz, opções e

recomendações. Orientar e revisar o código de engenheiros menos seniores; elevar o nível técnico de cada projeto que você

participar. Criar runbooks, arquiteturas de referência e conteúdo de base de conhecimento; liderar a transferência de conhecimento do cliente e

sessões. Participar de rodízio de sobreaviso e resposta a incidentes para IA em produção

cargas de trabalho. Contribuir com padrões reutilizáveis, ferramentas e designs de referência de volta para a

prática. Qualificações Experiência

7+ anos de engenharia de software, dados ou infraestrutura, com 3+ anos trabalhando especificamente com IA moderna / LLM

sistemas. Engenharia de software: Python com qualidade de produção em nível de engenharia — testes, revisão de código, fluência em controle de versão e entrega de código do qual outros engenheiros dependem

em. Engenharia de Linux: Experiência profunda em Linux de produção, incluindo internos do sistema, ajuste de desempenho e solução de problemas.

Contêineres: Proficiência profunda com Docker — construção de imagem, gerenciamento de registro, ajuste de tempo de execução e contêiner segurança.

Fundamentos de hardware: Habilidades sólidas em plataformas de servidor, incluindo topologias de CPU/GPU, PCIe, gerenciamento de BMC, ciclo de vida de BIOS/firmware e físico-para-lógico

solução de problemas. Plataformas de AI Factory: Experiência prática na implantação e operação de uma ou mais das soluções HPE PCAI, Dell AI Factory ou Nutanix Enterprise

IA. Pilha de inferência — vLLM: Experiência de produção na implantação, ajuste e operação de

vLLM. Abrangência da pilha de inferência: Conhecimento prático de múltiplos frameworks de inferência e servindo de modelos além do vLLM, com a capacidade de escolher e ajustar a ferramenta certa para cada

carga de trabalho. Armazenamento e rede de alto desempenho: Experiência prática com armazenamento de alta taxa de transferência e baixa latência e malhas de rede para cargas de trabalho de IA — incluindo interconexões de classe RDMA, camadas de armazenamento paralelo/objeto, gerenciamento de KV cache e desagregação estilo Dynamo

servindo. MLOps: Experiência prática na operação de ferramentas e padrões de MLOps — registros de modelos, pipelines de implantação, GitOps, linhagem e reversão.

Bancos de dados vetoriais e RAG: Experiência prática na implantação, ajuste e integração de bancos de dados vetoriais e pipelines de RAG, incluindo a engenharia em nível de aplicação que fica sobre eles.

Engenharia de prompt e uso de ferramentas: Experiência de produção no design de prompts de sistema, saída estruturada, chamadas de função e uso de ferramentas LLM

padrões. Metodologia de avaliação: Experiência demonstrada no design de chicotes de avaliação LLM — golden sets, suítes de regressão e qualidade/custo métricas.

Habilidades de atendimento ao cliente: Capacidade demonstrada de se envolver diretamente com as partes interessadas do cliente — conduzindo sessões de trabalho, apresentando recomendações e traduzindo detalhes técnicos para não técnicos públicos.

Comunicação: Comunicação escrita e verbal forte — arquiteturas de referência claras, runbooks e incidentes relatórios.

Mentoria: Histórico de orientação de engenheiros mais juniores e elevação da qualidade técnica da equipe por meio de revisão de código e pareamento.

Fundamentos de rede: TCP/IP, DNS, balanceamento de carga, VLANs e firewall administração.

Entrega para múltiplos clientes: Conforto em trabalhar em vários ambientes de clientes simultâneos e gerenciar prioridades conflitantes sob SLA.

Preferencial

Qualificações: Operações de GPU: Experiência com drivers de GPU, cadeias de ferramentas CUDA, particionamento de GPU (MIG/vGPU) e nível de GPU monitoramento.

NVIDIA AI Enterprise: Experiência em implantação e operação com o software NVAIE pilha.

Ray: Familiaridade com Ray para treinamento distribuído e inferência escalonamento.

Kubernetes: Conhecimento prático de administração de Kubernetes — Helm, ingress, RBAC, armazenamento classes.

Identidade e acesso: Integração de SSO e identidade corporativa (LDAP, AD, OIDC/SAML), gerenciamento de segredos, locatário isolamento.

Ajuste fino: Familiaridade com LoRA/QLoRA/PEFT e ajuste fino supervisionado fluxos de trabalho.

Economia de tokens: Experiência na otimização de custos de inferência — cache, cache de prompt, roteamento de modelos e destilação.

Operações de MSP / multi-tenant: Experiência como provedor de serviços, incluindo chargeback/showback e isolamento de locatário padrões.

Estruturas de conformidade: SOC 2, HIPAA, FedRAMP, FISMA ou CMMC ambientes.

Nuvem pública e híbrida: Experiência prática com uma ou mais nuvens públicas e híbridas arquiteturas.

Infraestrutura como Código: Terraform, Ansible, Helm ou similar.

Certificações

(Preferencial): Administrador de Kubernetes Certificado (CKA) ou Desenvolvedor de Aplicações de Kubernetes Certificado (CKAD).

Certificações de nuvem — AWS, Azure ou Google Cloud.

Certificações de Linux — RHCE, RHCSA ou LFCS.

Associado Certificado pela NVIDIA: Infraestrutura e Operações de IA (NCA-AIIO) ou superior NVIDIA certificações.

Certificações de plataforma HPE, Dell Technologies ou Nutanix certificações.

O que diferencia você

Apart: Curiosidade genuína sobre como os sistemas de IA funcionam de ponta a ponta — desde o kernel e GPU até frameworks e modelos.

Histórico de restauração de serviços de IA em produção sob pressão.

Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos em uma comunicação clara e voltada para o cliente comunicação.

Conforto com a ambiguidade e a rápida mudança no ecossistema de IA/LLM ecossistema.

Mentalidade orientada a serviços: você trata cada ambiente de cliente como se fosse o seu próprio.

Viés para deixar a prática melhor do que a encontrou — padrões, ferramentas e designs de referência designs.

Igualdade de Oportunidades de Emprego

A BlueAlly é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos em construir uma força de trabalho diversificada e inclusiva e em tomar decisões de contratação com base no mérito, qualificações e necessidades de negócios. A BlueAlly não discrimina no emprego com base em raça, cor, religião, sexo (incluindo gravidez), origem nacional, idade, deficiência, informações genéticas, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, estado civil, status de veterano ou qualquer outra característica protegida pela lei federal, estadual ou local aplicável.

A BlueAlly oferece acomodações razoáveis para candidatos qualificados e funcionários com deficiência. Se você precisar de uma acomodação para participar do processo de inscrição ou entrevista, entre em contato com nossa equipe de Pessoas.

Compensação: USD 180000 - USD 200000 - anual

Idiomas

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Preferencial

O que diferencia você

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