Estados Unidos
MANTECH
BOLD
Engenheiro Sênior de IA Aplicada
Estados Unidos
Puerto Rico, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos buscando um Engenheiro Sênior de IA Aplicada para liderar o desenvolvimento de um framework avançado de automação impulsionado por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Na BOLD, não estamos apenas seguindo a tendência de IA; estamos construindo o futuro da automação inteligente. Não se trata de chatbots simples, mas de engenharia de fluxos de trabalho agentivos que podem raciocinar, planejar e se adaptar dinamicamente para resolver desafios complexos e reais de carreira. Se você é um especialista em JavaScript/TypeScript que vive na interseção de engenharia de software e IA de ponta, queremos você em nossa equipe global.
Sobre esta equipe
A Equipe de Tecnologia de IA dentro do nosso Grupo de Tecnologia de Produto serve como o incubador interno da BOLD para IA aplicada, aproveitando os modelos de linguagem grandes mais recentes para enfrentar nossos desafios mais complexos.
Sobre Bold
Nós Transformamos Vidas Profissionais
Como uma organização global estabelecida, a BOLD ajuda as pessoas a encontrar empregos. Nossa história é de crescimento, sucesso e realização profissional. Criamos produtos digitais que capacitaram milhões de pessoas em 180 países a construir currículos, cartas de apresentação e CVs mais fortes. O resultado do nosso trabalho ajuda as pessoas a se entrevistarem com confiança, encontrando o emprego certo em menos tempo. Nossos funcionários são especialistas, aprendizes, colaboradores e criativos.
Celebramos e Promovemos Diversidade e Inclusão
Valorizamos nossa posição como Empregador de Oportunidades Iguais. Contratamos com base em qualificações, mérito e nossas necessidades de negócios. Não discriminamos em relação a raça, cor, religião, gênero, gravidez, origem nacional ou cidadania, ancestralidade, idade, deficiência física ou mental, status de veterano, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, estado civil, informação genética ou qualquer outra característica aplicável protegida por lei.
O que você fará
- Construir Sistemas Agentivos: Implementar fluxos de trabalho de várias etapas aproveitando raciocínio, autorreflexão e estratégias de execução adaptativas.
- Arquitetar Pipelines RAG: Projetar arquiteturas de geração aumentada por recuperação (RAG) e aumentadas por memória para garantir adaptabilidade do sistema a longo prazo.
- Otimizar o Desempenho de LLM: Refinar prompts, experimentar aprendizado few-shot e utilizar modelos fine-tuned para maximizar precisão e eficiência.
- Inovar com Dados: Explorar técnicas de NLP, embeddings e bancos de dados vetoriais para impulsionar a melhoria contínua do sistema.
- Garantir Confiabilidade: Desenvolver frameworks robustos de avaliação de modelos para garantir a precisão e segurança de produtos impulsionados por IA.
- Colaborar Globalmente: Trabalhar em equipes multifuncionais de alto desempenho para traduzir a visão em recursos de produção de ponta a ponta.
Requisitos mínimos
O que você precisa
- Nível de Experiência: 5+ anos de experiência profissional em engenharia de software, com pelo menos 2+ anos de experiência prática na construção e implantação de aplicações baseadas em LLM.
- Bacharelado/Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou outros ramos de engenharia relacionados.
- Maestria Técnica Essencial: Proficiência em nível de especialista em JavaScript e TypeScript.
- Experiência em Engenharia de IA: Experiência comprovada na construção com LLMs, encadeamento de prompts e loops de feedback.
- Conhecimento Avançado de Frameworks: Experiência prática com LangChain, LangGraph e/ou LlamaIndex.
- Visão Arquitetural: Compreensão profunda de stacks de software, modelagem de banco de dados, CI/CD e arquiteturas orientadas a serviços.
- Mentalidade Visionária: Familiaridade com modelos multimodais (visão + texto) e paixão por se manter à frente da curva de IA.
- Comunicação: A capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para diversos stakeholders e colaborar efetivamente.
Esta posição exige que o candidato trabalhe em Porto Rico. Damos as boas-vindas a candidatos que atualmente residem em Porto Rico ou aqueles dispostos a se mudar para lá.
O que é bom ter
- 7+ anos de experiência geral em engenharia.
- Experiência com Python ou frameworks de automação web como Playwright.
- Conhecimento profundo de algoritmos de Machine Learning (Regressão, Redes Neurais, Deep Learning).
- Experiência com modelos auto-hospedados, adaptadores LoRA e fine-tuning.
- Exposição à infraestrutura de Nuvem (AWS/Azure) e ferramentas de implantação como Jenkins.
Benefícios
Remuneração Excepcional
- Salário competitivo
- Bônus semestral
- Plano 401(k) com contrapartida
- Participação acionária na empresa
- Contas de gastos flexíveis (saúde, dependentes)
- Reembolso de internet e home office
- Café da manhã e almoço no escritório
Benefícios de Saúde Completos com 100%
- Médico, odontológico e oftalmológico (planos opcionais para sua família)
- Seguro de vida e invalidez de longo prazo (opcional)
- Suporte e recursos de saúde mental
- Reembolso de bem-estar (academia, aplicativos de saúde, etc.)
- Seguro para animais de estimação (opcional)
Tempo flexível
- Férias flexíveis (PTO)
- Política de licença médica
- Feriados observados
Certos planos de saúde coletivos são obrigados a divulgar em um site público informações sobre taxas de provedores dentro da rede e valores históricos permitidos fora da rede e cobranças faturadas para itens e serviços cobertos em dois arquivos separados legíveis por máquina (MRFs). Os MRFs para os planos de benefício médico da Triple S Salud estão vinculados abaixo a partir de 1º de julho de 2022: salud.grupotriples.com/en/transparency-in-coverage-machine-readable-files/
#LI-Hybrid
Sob a Ordem de Oportunidade Justa de São Francisco, candidatos qualificados com registros de prisão e condenação serão considerados para a posição.
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