Portugal
Intetics
Bosch Group
Analista de Dados (f/m/div.)
Portugal
Braga, Portugal
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
O Bosch Group tem mais de 400 000 colaboradores ao redor do mundo, presente em 60 países, e temos orgulho de impactar a vida das pessoas e trabalhar em prol de um futuro mais sustentável.
A Bosch Car Multimedia, S.A. pertence à divisão de Eletrônica Automotiva e tem como foco tornar os veículos nosso terceiro espaço de convivência. Cerca de 3.600 associados estão comprometidos em desenvolver e produzir tecnologia de alta qualidade que molda a mudança na mobilidade em todo o mundo. O sucesso da empresa reside em sua equipe altamente especializada e inovadora, e no know-how tecnológico que torna a Bosch a fornecedora líder no mercado automotivo.
Descrição da Vaga
Na Bosch, moldamos o futuro inventando tecnologias e serviços de alta qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas. Nossa promessa aos nossos associados é sólida: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Venha fazer parte e sinta a diferença em mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspectivas. Todos devem trazer sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é uma empregadora que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Recebemos candidaturas de pessoas com deficiência e podemos oferecer acomodações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional. Ao incluir a todos e garantir a igualdade de oportunidades, liberamos todo o nosso potencial.
Como Analista de Dados para Tecnologias de Manufatura, você trabalhará na interseção entre engenharia, análise e digitalização. Ao transformar dados complexos em insights significativos, você ajudará a impulsionar melhorias de processos, apoiar projetos de inovação e viabilizar decisões baseadas em dados em ambientes de manufatura e desenvolvimento.
Sua contribuição para algo grande
Analise e prepare dados para decisões impactantes
- Coletar, consolidar e limpar dados de diversas fontes, incluindo sistemas de manufatura, bancos de dados, medições laboratoriais, testes de desenvolvimento e relatórios de engenharia.
- Desenvolver e manter pipelines de preparação e transformação de dados para garantir conjuntos de dados confiáveis e de alta qualidade.
- Validar a completude, consistência e integridade dos dados antes da análise.
- Criar conjuntos de dados padronizados que suportem análises recorrentes de engenharia e operacionais.
Gere insights e resolva desafios de engenharia
- Analisar dados de produção e desenvolvimento para identificar tendências, anomalias, relacionamentos e oportunidades de melhoria.
- Apoiar atividades de solução de problemas e troubleshooting usando métodos estatísticos e analíticos.
- Conduzir investigações de causa raiz com base em análise quantitativa de dados.
- Avaliar a estabilidade, capacidade, variabilidade e desempenho do processo usando técnicas estatísticas.
- Apoiar iniciativas de otimização de processos por meio de recomendações baseadas em dados e monitoramento de desempenho.
Crie visualizações significativas e soluções de relatório
- Projetar, desenvolver e manter dashboards e relatórios interativos usando Power BI, Tableau ou ferramentas de Business Intelligence similares.
- Transformar descobertas analíticas complexas em visualizações intuitivas e insights acionáveis.
- Comunicar resultados de forma eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Contribuir para a padronização de KPIs e estruturas de relatórios em projetos e tecnologias de manufatura.
Colabore entre equipes multidisciplinares
- Trabalhar em estreita colaboração com Especialistas de Processo, Desenvolvedores de Tecnologia e Equipes de Projeto para entender os requisitos de negócios e engenharia.
- Definir, monitorar e melhorar continuamente indicadores de desempenho para tecnologias de manufatura e projetos de desenvolvimento.
- Viabilizar a tomada de decisão informada e baseada em dados por meio de análises e insights oportunos.
- Apoiar atividades de desenvolvimento, industrialização e melhoria contínua em todas as equipes de engenharia.
Impulsione a automação e a melhoria contínua
- Automatizar análises recorrentes e processos de relatórios usando Python, SQL e ferramentas de Business Intelligence.
- Identificar oportunidades para aprimorar fluxos de trabalho existentes de coleta de dados, relatórios e análise.
- Promover as melhores práticas em análise de dados, visualização e gestão de dados.
- Contribuir para soluções analíticas reutilizáveis e padrões que apoiem a excelência na manufatura e iniciativas da Indústria 4.0.
Qualificações
O que te diferencia:
Formação
Mestrado em Matemática, Estatística, Análise de Dados, Engenharia, Economia, Física, Ciência da Computação ou área relacionada.
Experiência
- Experiência em Análise de Dados, Análise de Negócios, Análise Industrial, Análise de Engenharia ou área similar.
- Experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes e complexos.
- Experiência na criação de dashboards e relatórios que apoiem decisões de negócios e engenharia.
- Experiência prática usando Python para preparação, automação e análise de dados.
- Experiência colaborando com equipes multidisciplinares e técnicas.
Know-how
1. Análise de Dados e Estatística
- Sólida compreensão de análise estatística e interpretação de dados.
- Conhecimento de testes de hipóteses, distribuições de probabilidade, intervalos de confiança, análise de regressão e análise de correlação.
- Compreensão de variabilidade de processo, capacidade de processo e medição de desempenho.
- Capacidade de traduzir requisitos de engenharia e negócios em soluções analíticas.
2. Programação e Gestão de Dados
- Sólidas habilidades em SQL.
- Boa experiência com Python para análise de dados, automação e visualização, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib e Seaborn.
- Experiência trabalhando com conjuntos de dados estruturados e semiestruturados.
- Compreensão de princípios de qualidade de dados, conceitos de modelagem de dados e bancos de dados relacionais.
3. Visualização de Dados
- Experiência com Power BI, Tableau ou plataformas de BI comparáveis.
- Capacidade de criar dashboards intuitivos e visualizações de dados impactantes.
- Experiência em apresentar insights analíticos para públicos técnicos e não técnicos.
Idiomas
- Boas habilidades de comunicação em inglês.
Estilo de Trabalho e Métodos
- Abordagem de trabalho estruturada, analítica e orientada a detalhes.
- Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades em um ambiente dinâmico.
- Mentalidade proativa com paixão por melhoria contínua.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma enquanto colabora efetivamente com equipes multifuncionais.
- Fortes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders.
Personalidade
- Curioso(a) e ávido(a) por aprender.
- Orientado(a) a soluções e colaborativo(a).
- Apaixonado(a) por usar dados para resolver desafios reais de engenharia.
- Motivado(a) a impulsionar a inovação e melhorar o desempenho da manufatura.
- Experiência em ambientes de manufatura ou industriais é considerada um diferencial.
Informações Adicionais
Trabalhar #LikeABosch inclui:
- ⚖️ Condições de trabalho flexíveis
- 🔀 Sistema de trabalho híbrido
- 🌐 Intercâmbio com colegas ao redor do mundo
- 🛡️ Plano de saúde
- 🧑⚕️ Ambulatório médico (psicologia e clínica geral) e Serviço Social no local
- 📚 Oportunidades de treinamento (ex: treinamento técnico, idiomas) e certificações
- 📈 Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
- 💲 Acesso a ótimos descontos em parcerias e produtos Bosch
- 🏋️ Atividades esportivas e relacionadas à saúde
- 🚉 Ótimo acesso a transportes públicos
- 🚌 Transporte gratuito a partir do Porto
- 💰 Plataforma de benefícios flexíveis
- 🅿️ Estacionamento gratuito
- 🍽️ Refeitório
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Entidade Legal: Bosch Car Multimedia Portugal
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