Brasil
Keyrus Brazil
bp
Cientista de Dados Sênior
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonJavaAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Aviso Legal
Entidade: Tecnologia
Grupo de Família de Cargos: Grupo IT&S
Garantiremos que indivíduos com deficiência recebam acomodação razoável para participar do processo de candidatura ou entrevista de emprego, para desempenhar as funções essenciais do cargo e para receber outros benefícios e privilégios de emprego. Entre em contato conosco para solicitar acomodação.
Requisito de Viagem Nenhuma viagem é esperada para esta função
Assistência de Relocação: Esta função não é elegível para realocação
Tipo de Trabalho Remoto: Esta posição é um modelo híbrido de trabalho no escritório/remoto
Habilidades: Plataformas de Nuvem, Plataformas de Nuvem, Colaboração, Comunicação, Gerenciamento de configuração e liberação, Implantação e liberação contínuas, Criação de uma equipe de alto desempenho, Design de Banco de Dados, Gerenciamento de Projetos Digitais, Documentação e compartilhamento de conhecimento, Monitoramento de tecnologia emergente, Facilitação, Segurança da Informação, Mentoria, Definição e instrumentação de métricas, modelagem de dados NoSql, Resolução de Problemas, Modelagem de Dados Relacionais, Gerenciamento de Riscos, Scripting, Desenvolvimento seguro, Operações de serviço e resiliência, Design e Desenvolvimento de Software, Arquitetura de Soluções, Controle de origem e gerenciamento de código {+ 5 mais} .
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Não discriminamos com base em características protegidas como raça, religião, cor, sexo, origem nacional, orientação sexual, status de veterano ou status de deficiência. Indivíduos com necessidade de acessibilidade podem solicitar um ajuste/acomodação relacionado ao processo de recrutamento da bp (por exemplo, acesso à candidatura de emprego, conclusão de avaliações obrigatórias, participação em triagens telefônicas ou entrevistas, etc.). Se você gostaria de solicitar um ajuste/acomodação relacionado ao processo de recrutamento, entre em contato conosco.
Se você for selecionado para uma posição e dependendo de sua função, seu emprego poderá estar condicionado à adesão à política local. Isso pode incluir triagem de drogas pré-admissão, revisão médica da aptidão física para a função e verificações de antecedentes.
Descrição do Cargo
Estamos à procura de Cientistas de Dados que pensem de forma holística, automatizem implacavelmente e sejam fluentes no mundo em rápida evolução das ferramentas e infraestrutura de IA — mas também com base em princípios de engenharia disciplinados.
Nossa organização de IA está construindo aplicações de IA de alto impacto que entregam valor real de negócios com agilidade. Como Cientista de Dados Sênior, você desempenhará um papel crítico na construção e implantação de aplicações escaláveis de IA por meio de sólida expertise analítica e excelência em engenharia de software, combinadas com o uso pragmático de capacidades modernas de IA. Esta é uma função para cientistas de dados experientes que estão entusiasmados em aplicar IA de maneiras práticas e escaláveis.
Estamos à procura de indivíduos que prosperam na intersecção da machine learning disciplinada, desenvolvimento de software e aplicações modernas de IA. Você deve se sentir confortável trabalhando em todo o ciclo de vida de um produto — desde a ideação e arquitetura até a implantação e automação — enquanto navega pela ambiguidade e avança para a execução. Forte pensamento sistêmico, atitude de propriedade e a capacidade de entregar valor rapidamente são essenciais.
Por que se juntar a nós
Na bp, apoiamos nossos colaboradores a aprender e crescer em um ambiente diverso e de alto desempenho. Acreditamos que nossa equipe é fortalecida pela diversidade. Estamos comprometidos em promover um ambiente inclusivo em que todos sejam respeitados e tratados com justiça.
Responsabilidades do Cargo
- Projetar e desenvolver modelos de LLM e ML clássicos em aplicações e serviços de IA de nível de produção usando práticas modernas de engenharia de software (CI/CD, testes, observabilidade, design nativo da nuvem).
- Definir e implementar plataformas e ferramentas fundamentais (por exemplo, chatbots conversacionais, busca com IA, processamento de dados não estruturados, GenBI) que sejam reutilizáveis e escaláveis em toda a empresa.
- Participar de iniciativas de equipes multifuncionais — projetos embarcados com stakeholders de negócios — para construir e implantar rapidamente soluções de IA que resolvam problemas de negócios de alta prioridade.
- Avaliar e integrar ferramentas, frameworks e APIs de IA existentes (por exemplo, LLMs, bancos de dados vetoriais, geração aumentada de recuperação, agentes de IA) em aplicações robustas.
- Colaborar com engenheiros de dados, gerentes de produto e outros cientistas de dados para garantir a entrega ponta a ponta e a confiabilidade dos produtos de IA.
- Manter-se atualizado com técnicas, modelos e tecnologias emergentes de IA, mas priorizar a aplicação prática e a entrega em detrimento da pesquisa experimental.
- Contribuir para a base de conhecimento interna, bibliotecas de ferramentas e documentação para escalar as melhores práticas de ciência de dados em toda a organização.
Qualificações do Cargo
- 5+ anos de experiência profissional em ciência de dados; capacidade de projetar e entregar independentemente sistemas complexos em produção.
- Profunda experiência com modelos de ML clássicos (por exemplo, Regressão, previsão e redes neurais básicas), bem como experiência prática no uso de modelos de linguagem grandes.
- Fortes habilidades de programação em Python (preferencial), Java ou linguagens similares.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de equilibrar rigor científico com velocidade de entrega.
- Experiência prática com ferramentas de IA/ML como LangChain, Haystack, Hugging Face, Weaviate ou ecossistemas similares.
- Experiência na integração de modelos de machine learning em sistemas de produção (por exemplo, LLMs via APIs, fine-tuning, padrões RAG, embeddings, agentes e equipes de agentes etc.).
- Sólido entendimento de arquitetura de software, infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou GCP) e práticas modernas de DevOps.
- Capacidade de agir rapidamente, mantendo a qualidade do código, cobertura de testes e excelência operacional.
Preferencial
- Experiência prática com aplicações de Geração Aumentada de Recuperação, agentes de IA e sistemas construídos em torno deles.
- Experiência no uso de frameworks de GenAI como LlamaIndex, Crew AI, AutoGen ou toolkits de orquestração de LLM / agentes similares.
- Exposição ao trabalho com dados não estruturados (documentos, conversas, imagens) e sua transformação em formatos estruturados utilizáveis.
- Experiência na construção de chatbots, sistemas de busca ou interfaces de IA generativa.
- Experiência em trabalhar em equipes de engenharia de plataforma ou ferramentas internas para desenvolvedores.
- Experiência prévia trabalhando em um modelo de equipe embarcada (forward-deployed) com stakeholders de negócios.
- Experiência na construção de aplicações de IA confiáveis e de nível de produção.
Existem muitos aspectos da vida de nossos colaboradores que são significativos, por isso oferecemos benefícios para permitir que seu trabalho se ajuste à sua vida.
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