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Pentera
Brex
Engenheiro(a) de Software Sênior, IA Operacional
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
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Por que se juntar a nós
Brex é a plataforma de finanças inteligentes que permite às empresas gastar de forma mais inteligente e agir mais rápido em mais de 200 mercados. Ao combinar cartões corporativos globais e serviços bancários com gerenciamento de gastos intuitivo, pagamento de contas e software de viagens, Brex permite que fundadores e equipes financeiras acelerem operações, obtenham visibilidade em tempo real e controlem gastos sem esforço. A automação nativa de IA da Brex e o serviço de classe mundial eliminam tarefas manuais de despesas e contabilidade para os clientes, para que eles possam se concentrar no que é mais importante. Dezenas de milhares das melhores empresas do mundo operam com Brex, incluindo DoorDash, Coinbase, Robinhood, Zoom, Plaid, Reddit e SeatGeek.
Trabalhar na Brex permite que você supere seus limites, desafie o status quo e colabore com algumas das mentes mais brilhantes do setor. Estamos comprometidos em construir uma equipe diversificada e uma cultura inclusiva e acreditamos que seu potencial deve ser limitado apenas pelo quão alto você pode sonhar. Tornamos isso uma realidade, capacitando você com as ferramentas, recursos e suporte necessários para crescer em sua carreira.
O que você fará
A estratégia de IA da Brex tem três pilares: IA de Produto constrói IA nos produtos que nossos clientes usam, IA Corporativa fornece ferramentas de IA para todos os funcionários trabalharem mais rápido e IA Operacional constrói a IA que executa a empresa. A equipe de IA Operacional é responsável pelos sistemas de IA e plataformas internas que tornam as operações da Brex nativas de IA, desde a automação de onboarding e KYC até o suporte ao cliente impulsionado por IA. Somos uma equipe pequena com uma grande área de atuação, e nosso trabalho molda diretamente a velocidade com que a Brex pode integrar, atender e crescer seus clientes.
Como Engenheiro(a) de Software Sênior na equipe, você se concentrará na Plataforma de Agentes, a plataforma interna da Brex para construir, avaliar e executar agentes de IA em produção. Ela já suporta automações críticas no onboarding de clientes e ferramentas de IA para nossas equipes de vendas e sucesso do cliente. Você será responsável pela sua direção técnica, ajudará a evoluir de fluxos de trabalho simples para agentes que tomam ações e a tornará a forma padrão como a Brex entrega IA em suas operações.
Engenharia na Brex
Engenharia na Brex é sobre construir sistemas que escalam com velocidade e intenção. Nossas equipes abrangem Software, Dados, Segurança e TI, e operam com alta autonomia e colaboração profunda. Abordamos problemas técnicos difíceis, assumimos a responsabilidade por nossos resultados e buscamos a excelência em todos os níveis — da arquitetura à implantação. É um ambiente onde a engenharia é uma arte e os construtores se tornam líderes.
Onde você trabalhará
Esta função será baseada em nosso escritório de São Paulo. Somos um ambiente híbrido que combina a energia e as conexões de estar no escritório com os benefícios e a flexibilidade de trabalhar em casa. Atualmente, exigimos um mínimo de três dias coordenados no escritório por semana: segunda, quarta e quinta-feira. Como um benefício, também temos até quatro semanas por ano de trabalho totalmente remoto.
Por favor, esteja ciente de que candidatos a emprego podem estar em risco de serem alvos de atores maliciosos em busca de dados pessoais. Recrutadores da Brex entrarão em contato apenas via LinkedIn ou e-mail com um domínio brex.com. Qualquer contato alegando ser da Brex por outras fontes deve ser ignorado.
Responsabilidades
- Ser responsável pela direção técnica e roadmap da Plataforma de Agentes, em parceria com a liderança de IA Operacional e as equipes que a utilizam para decidir o que a plataforma deve fazer a seguir.
- Projetar e construir novas capacidades de plataforma, incluindo chamada de ferramentas, loops de agentes de múltiplos passos, execução conversacional e multi-turn, e acesso seguro a dados e serviços internos da Brex.
- Evoluir o sistema de avaliação e qualidade, desde conjuntos de dados e rotulagem até comparação de execução e testes de regressão, para que as equipes possam medir e melhorar sistemas não determinísticos com rigor de nível de produção.
- Fortalecer a confiabilidade, segurança e observabilidade de sistemas em fluxos de negócios críticos, como onboarding de clientes, incluindo execução assíncrona e em lote durável, autorização, atribuição de custos e resposta a incidentes.
- Colaborar com equipes de engenharia, operações e go-to-market para lançar e escalar agentes de alto impacto, traduzindo como eles funcionam em requisitos claros de plataforma.
- Impulsionar a adoção, tornando a plataforma fácil de usar através de contratos claros, caminhos definidos, documentação e fluxos de trabalho de desenvolvedor nativos de IA.
- Mentorar engenheiros na equipe e em toda a Brex através de revisões de design, revisões de código e pareamento, e ajudar a expandir a capacidade técnica da equipe.
Requisitos
- 5+ anos de experiência profissional em engenharia de software, com um histórico comprovado de projeto, construção e operação de sistemas backend confiáveis em produção.
- Experiência profunda e prática no uso de ferramentas de codificação de IA como Claude Code ou Cursor em seu trabalho diário, com o discernimento para entregar mais rápido sem diminuir o padrão de qualidade.
- Experiência prática na entrega de sistemas baseados em LLM para produção, além de protótipos: orquestração de chamadas de modelo, imposição de saídas estruturadas e avaliação de qualidade ao longo do tempo.
- Experiência com sistemas distribuídos e assíncronos e as preocupações de confiabilidade que vêm com eles, como retentativas, idempotência, backpressure e observabilidade.
- Mentalidade de plataforma: você construiu infraestrutura compartilhada, ferramentas para desenvolvedores ou caminhos definidos que outros engenheiros adotam, e você se preocupa com a experiência do desenvolvedor e design seguro por padrão.
- Alto senso de responsabilidade e excelência operacional, incluindo plantão, resposta a incidentes e responsabilidade total pelos sistemas.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal, e o discernimento para priorizar entre muitos clientes internos, incluindo não engenheiros. Proficiência em inglês é necessária, pois as entrevistas serão conduzidas em inglês.
Pontos bônus
- Experiência na construção de frameworks de avaliação, gateways de LLM ou plataformas de agentes usadas por outras equipes.
- Experiência com Temporal ou outro motor de workflow durável.
- Experiência com autorização de serviços e agentes, como RBAC, credenciais com escopo ou agentes agindo em nome de usuários.
- Experiência em produção com uso de ferramentas, MCP, recuperação ou loops de agentes.
- Formação em engenharia de ML, MLOps ou infraestrutura de dados.
- Experiência em fintech ou outro ambiente regulamentado, onde auditabilidade e governança de modelos são importantes.
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