Estados Unidos
SanMar- External
Bright Vision Technologies
Cientista de Pesquisa – IA
RemotoEstados Unidos
Wesley Chapel, Florida, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Cientista de Pesquisa – IA – Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica de ingressar em uma organização estabelecida e respeitada, que oferece um tremendo potencial de crescimento na carreira.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que entrega soluções em nuvem, IA, dados e corporativas em todos os Estados Unidos.
Bright Vision Technologies é um empregador que oferece oportunidades iguais.
A Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Como se candidatar
Título do Cargo: Cientista de Pesquisa – IA
Localização: 100% Remoto (Estados Unidos)
Tipo de Posição: Tempo integral, Direto W2
Faixa Salarial: $100,000–$150,000 anualmente
Experiência: 6+ anos
Qualificações Necessárias
Patrocínio: Cidadãos dos EUA, portadores de Green Card, portadores de EAD e candidatos à transferência H-1B são incentivados a se candidatar. Não podemos patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Estatística ou área correlata; ou experiência aplicada equivalente.
- Seis ou mais anos de experiência combinada em pesquisa e engenharia aplicada de ML.
- Forte proficiência em Python e frameworks modernos de ML, como PyTorch ou JAX.
- Experiência prática em treinamento, ajuste fino e avaliação de modelos de deep learning em escala não trivial.
- Base sólida em matemática, estatística e fundamentos teóricos de ML moderno.
- Experiência em levar modelos de ML de protótipos de pesquisa para produção com observabilidade e salvaguardas adequadas.
- Familiaridade com treinamento distribuído, treinamento de precisão mista e hardware acelerador.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal, incluindo a capacidade de explicar métodos complexos de forma clara.
- Capacidade demonstrada de ler, avaliar e adaptar técnicas da literatura de pesquisa atual.
- Histórico de entrega de projetos de IA aplicada de alto impacto.
Resumo do Cargo
Estamos buscando um Engenheiro de Pesquisa em IA para conectar a pesquisa aplicada de ponta à engenharia de produção, projetando e entregando sistemas avançados de machine learning que resolvam problemas de negócios de alto impacto. A função combina rigor científico com engenharia de software prática, exigindo um profundo entendimento de técnicas modernas de ML e deep learning, juntamente com a capacidade de construir pipelines de produção robustos, escaláveis e bem instrumentados. O candidato ideal mantém-se atualizado com o cenário de pesquisa em IA em rápida evolução, consegue avaliar criticamente novas técnicas quanto à sua aplicabilidade no mundo real e sente-se confortável operando em todo o ciclo de vida, desde a definição do problema e experimentação até a implantação e melhoria contínua.
Qualificações Preferenciais
- Pesquisa publicada em conferências de IA/ML de alto nível.
- Experiência com treinamento, ajuste fino ou avaliação de grandes modelos de linguagem.
- Familiaridade com geração aumentada por recuperação (RAG), sistemas agenticos ou arquiteturas multimodais.
- Exposição a práticas de IA responsável, avaliação de modelos e alinhamento.
- Experiência em contribuição para projetos de ML de código aberto.
Mais oportunidades com um só perfil
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