Estados Unidos
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Bright Vision Technologies
Engenheiro de Plataforma de Dados
RemotoEstados Unidos
Wesley Chapel, Florida, United States
PythonKubernetesC++RustGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Engenheiro de Plataforma de Dados – Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica para ingressar em uma organização estabelecida e respeitada, que oferece um enorme potencial de crescimento na carreira.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que oferece soluções em nuvem, IA, dados e soluções corporativas em todos os Estados Unidos.
Bright Vision Technologies é um empregador que oferece igualdade de oportunidades.
A Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Como se Candidatar
Título do Cargo: Engenheiro de Plataforma de Dados
Localização: 100% Remoto (Estados Unidos)
Tipo de Posição: Tempo integral, contratação direta W2
Faixa Salarial: $100,000–$150,000 anuais
Experiência: 6+ anos
Qualificações Necessárias
Patrocínio: Candidatos cidadãos dos EUA, portadores de Green Card, portadores de EAD e transferências H-1B são incentivados a se candidatar. Não podemos patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada.
- Seis ou mais anos de experiência em sistemas distribuídos, infraestrutura ou engenharia de plataforma de ML.
- Proficiência sólida em Python e em uma linguagem de sistemas como Go, Rust ou C++.
- Experiência profunda na operação de serviços de alta taxa de transferência e baixa latência em produção.
- Experiência prática com LLM ou estruturas de inferência de grandes modelos, como vLLM ou TensorRT-LLM.
- Forte compreensão da arquitetura de GPU, hierarquias de memória e utilização de aceleradores.
- Familiaridade com Kubernetes, escalonamento automático e plataformas de nuvem modernas.
- Experiência com pilhas de observabilidade, incluindo métricas, rastreamento e registro estruturado.
- Base sólida em engenharia de desempenho e planejamento de capacidade.
- Fortes habilidades de comunicação e resposta a incidentes.
Resumo do Cargo
Estamos buscando um Engenheiro de Plataforma de Dados para projetar, construir e operar plataformas de inferência de alto desempenho e alta confiabilidade para servir grandes modelos de machine learning em produção. A função foca no lado da engenharia de sistemas da implementação de IA, incluindo roteamento de solicitações, processamento em lote, cache, escalonamento automático, utilização de GPU e observabilidade de ponta a ponta em diversas cargas de trabalho de modelos. O candidato ideal traz forte experiência em sistemas distribuídos e engenharia de desempenho, já entregou sistemas de serviço em escala e entende as compensações entre latência, taxa de transferência, custo e qualidade no serviço de ML.
Qualificações Preferenciais
- Contribuições de código aberto para infraestrutura de serviço de modelos.
- Experiência com serviço de IA multirregional ou distribuído globalmente.
- Familiaridade com técnicas de quantização, destilação e compressão de modelos.
- Exposição a FinOps para cargas de trabalho de IA e design de serviço com eficiência de custos.
- Experiência no suporte a APIs de IA voltadas para o exterior em escala.
Mais oportunidades com um só perfil
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