LSEG
British Council
Líder de Engenharia de Dados - Valor e Análise
Sobre a oportunidade
Localização: Reino Unido ou Polônia
(apenas residentes – realocação e patrocínio não fornecidos)
Unidade: English & Exams / Product / Delivery and Governance
Estilo de trabalho: híbrido
Faixa salarial: 8
Salário anual no Reino Unido: £38,000 - £46,000
Salário mensal na Polônia (PLN) 16,300 - 21,700
Propósito da função
O Líder de Dados e Análise de Produto fornece o motor técnico para o Value Management Office (VMO), automatizando a visibilidade do desempenho do portfólio e a realização de benefícios em toda a organização. É responsável por construir e manter o "Value Dashboard", garantindo que os dados de sistemas díspares (Finanças, Gerenciamento de Projetos e Operações) sejam integrados para fornecer uma visão em tempo real do ROI estratégico. O titular da função define os padrões técnicos para ferramentas de rastreamento de valor e cria objetos de dados automatizados que vinculam os resultados do projeto aos objetivos estratégicos "Estrela Guia" da organização.
Contexto da função
Integrando a equipe de Gestão de Valor, esta função preenche a lacuna entre Digital & Technology (D&T) e a liderança executiva (SLT/ELT). Enquanto os estrategistas da equipe definem o "o quê", esta função é responsável pelo "como" – construindo a infraestrutura para apresentar dados de desempenho que atualmente estão isolados. O titular da função é um embaixador da transparência de dados, garantindo que todos os níveis da organização, desde Líderes de Equipe até o Conselho, tenham acesso a evidências consistentes e automatizadas de entrega de valor.
Valores e comportamentos British Council
Os valores e comportamentos British council são aplicáveis em toda a nossa organização, em todas as funções e em todos os níveis. Eles são importantes porque dizem o que representamos no British Council e nos ajudam a entregar nossa estratégia. Nós os usamos para guiar nossa tomada de decisão, bem como para guiar como tratamos uns aos outros e as pessoas com quem trabalhamos. Estes serão avaliados no processo de seleção. Nossos valores são: Abertos e Comprometidos; Especialistas e Inclusivos; Otimistas e Ousados.
Principais responsabilidades
- Pipeline de Valor Automatizado: Projetar e implementar fluxos de dados complexos que conectam sistemas operacionais (por exemplo, Jira, Azure DevOps), sistemas financeiros (por exemplo, SAP) e outros sistemas para automatizar o rastreamento de benefícios.
- Dashboards Executivos: Construir e manter dashboards interativos de alta fidelidade (Power BI/Tableau) que visualizam OKRs, KPIs e ROI real vs. previsto.
- Arquitetura de Integração: Aplicar conhecimento de integração de sistemas para criar uma "Única Fonte da Verdade" para priorização de portfólio e alocação de recursos.
- Monitoramento de Desvio de Valor: Engenharia de alertas automatizados e sistemas de relatórios que sinalizam quando o caso de valor de uma iniciativa começa a se deteriorar com base em dados em tempo real.
- Colaboração com Stakeholders: Parceria com o Líder de Portfólio, Gerente de Produto e Analista Financeiro para traduzir métricas complexas de business case em modelos de dados escaláveis.
- Governança de Qualidade de Dados: Aderir às melhores práticas e padrões para garantir que os dados de desempenho apresentados à alta liderança sejam precisos, auditados e em conformidade.
Requisitos mínimos
Habilidades específicas da função
- Engenharia de Análise Full-Stack: Maestria do ciclo de vida desde a ingestão de dados (ETL/ELT) até a visualização front-end.
- Análise de Sistemas de Negócios: Capacidade de mapear metadados de projetos técnicos para métricas de valor financeiro.
- Comunicação com Stakeholders: Experiência em traduzir estruturas de dados técnicas em interfaces apresentáveis e intuitivas para líderes seniores não técnicos.
- Projeto de Sistemas Complexos: Aplicação de habilidades de design em ambientes onde os dados são altamente fragmentados entre diferentes unidades de negócios.
Conhecimento e experiência específicos da função
Mínimo / essencial
- Experiência em modelagem de dados, gerenciamento de metadados, design, codificação, teste e entrega de soluções de engenharia de dados.
- Experiência no suporte a grandes projetos / programas de mudança cobrindo transformação digital e múltiplos domínios de arquitetura de tecnologia.
- Proficiência avançada em Power BI e/ou Microsoft Fabric para criar dashboards executivos de nível profissional.
- Experiência com ferramentas de ETL, scripts e métodos de armazenamento de dados (Data Warehousing / Data Lakes) usados para análise de desempenho.
- Experiência com tecnologias de nuvem como SaaS, IaaS, PaaS etc. e/ou infraestrutura e capacidades de rede multi-cloud (Azure, AWS, nuvem pública / privada, etc).
- Experiência em melhores práticas e regulamentações de Segurança Cibernética.
- Fluência em inglês.
- Residência atual no Reino Unido ou na Polônia com direito ilimitado de trabalho.
Educação
- Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
Qualificação Profissional e Certificação
- Engenheiro de Dados certificado pela Microsoft
- Certificações em Visualização de Dados ou Business Intelligence (por exemplo, especialista em desktop Tableau ou certificações Power BI).
Desejável
- Experiência em uma função de dados liderada por VMO, PMO ou Estratégia.
- Experiência em modelagem financeira ou análise de desempenho comercial.
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate ou Power BI Data Analyst Associate
- Experiência em gestão de pessoas.
