Canadá
GoSecure
Brookfield Asset Management
Gerente, Engenharia de Dados
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
Localização Brookfield Place - 181 Bay Street
Título da Vaga: Gerente, Engenharia de Dados
Localização: Toronto
Reporta-se a: Diretor de Análise de Dados
Faixa Salarial: $120,000 - $140,000 CAD
Motivo da Abertura da Vaga: Nova Posição
A Brookfield está comprometida em manter um Ambiente de Trabalho Positivo que seja seguro e respeitoso; nosso sucesso compartilhado depende disso. Consequentemente, não toleramos discriminação, violência ou assédio no local de trabalho.
A Brookfield está comprometida em criar uma organização acessível e inclusiva. Estamos empenhados em fornecer práticas de emprego acessíveis e sem barreiras em conformidade com a Lei de Acessibilidade para Ontarianos com Deficiências. Caso necessite de acomodação protegida pelo Código de Direitos Humanos em qualquer estágio do processo de recrutamento, por favor, informe quando for contatado e trabalharemos com você para atender às suas necessidades.
Technology Services A Technology Services (TS) é responsável por entregar todos os serviços de infraestrutura corporativa, aplicações e tecnologias relacionadas ao usuário final em todos os grupos de negócios da Brookfield.
Cultura Brookfield
A Brookfield possui uma cultura única e dinâmica. Buscamos membros de equipe com foco de longo prazo e cujos valores se alinham com nossos Atributos de um Líder Brookfield: Empreendedor, Colaborativo e Disciplinado. A Brookfield está comprometida com o desenvolvimento de nossos colaboradores por meio de atribuições de trabalho desafiadoras e exposição a diversos negócios.
Estamos procurando um Gerente de Engenharia de Dados motivado para garantir a entrega de soluções de dados inovadoras que se alinhem perfeitamente com nossos objetivos de negócios. Neste papel fundamental, você aproveitará sua vasta experiência em engenharia de dados, particularmente com plataformas como Databricks e Snowflake, para liderar o design, implementação e otimização de nossos modelos de dados. O candidato ideal possuirá profundo conhecimento técnico, habilidades excepcionais de comunicação para interagir com stakeholders seniores e uma paixão inabalável por resolver desafios complexos de dados.
O que você fará
- Projetar e implementar modelos e arquiteturas de dados escaláveis em plataformas de dados na nuvem como Databricks ou Snowflake para suportar iniciativas de análise e business intelligence.
- Projetar e implementar processos ETL/ELT entre várias fontes para as plataformas Snowflake e/ou Databricks, garantindo alta performance e confiabilidade.
- Implementar processos de validação e limpeza de dados para garantir a precisão e integridade dos dados.
- Migrar a infraestrutura de dados existente para Snowflake, garantindo performance e escalabilidade ideais.
- Avaliar riscos associados a pipelines de dados e identificar proativamente problemas potenciais para minimizar o impacto nos negócios.
- Identificar oportunidades usando uma abordagem orientada a dados e liderar projetos de engenharia de dados que entreguem valor ao negócio.
- Identificar áreas para otimização em fluxos de trabalho e processos de dados existentes, e propor um plano para executar melhorias para eficiência operacional.
- Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders de negócios para entender os requisitos e formular soluções orientadas a dados que atendam às necessidades do negócio.
- Trabalhar com usuários finais ou cientistas de dados para desenvolver fluxos de trabalho automatizados para processos de relatórios chave, e desenvolver governança e controles para os dados e processos subjacentes.
- Comunicar processos de engenharia de dados, arquitetura e soluções técnicas para stakeholders de negócios e gerência.
- Colaborar com equipes multifuncionais para garantir o alinhamento entre as iniciativas de engenharia de dados e os objetivos tecnológicos e de negócios mais amplos.
- Otimizar esquemas de banco de dados e performance para leitura e escrita de dados e processamento upstream no sistema de relatórios.
- Trabalhar com usuários finais de negócios na manutenção de sistemas para permitir análises ad-hoc ou periódicas e execuções de fluxo de caixa em produção.
- Fornecer orientação técnica e suporte a engenheiros de dados juniores e usuários avançados de negócios.
Requisitos mínimos
Qualificações e Habilidades
- Bacharelado em Ciência da Computação, Gestão da Informação, Análise de Dados ou área relacionada.
- 5+ anos de experiência prática em engenharia e otimização de dados com exposição significativa a plataformas de dados como Snowflake, Databricks e/ou outras plataformas de dados.
- Experiência prática com orquestração de dados e gerenciamento de fluxo de trabalho usando ferramentas como Workato ou outras plataformas similares.
- Expertise comprovada em ETL/ELT, modelagem de dados, data warehousing, conceitos de Data Lakehouse com experiência extensiva em programação SQL e Python.
- Utilização de frameworks de dados de melhores práticas como Data Centric Development Frameworks ou Arquitetura Medalhão ao integrar dados, garantindo estruturas e processos eficientes de integração de dados.
- Forte compreensão de APIs RESTful e experiência em integrações de várias fontes e serviços de dados.
- Familiaridade ou experiência em gerenciamento de código-fonte e prática de integração contínua usando Azure DevOps.
- Fortes habilidades analíticas, incluindo habilidades conceituais, de interpretação de requisitos, criação de soluções e resolução de problemas.
- Capacidade de avaliar e gerenciar riscos em fluxos de trabalho de dados e implementar estratégias de mitigação eficazes.
- Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais.
- Certificação relevante em Snowflake e/ou Databricks é um diferencial.
- Familiaridade com frameworks de governança de dados e garantia de conformidade com regulamentações de proteção de dados.
- Familiaridade com a integração de modelos de aprendizado em pipelines de dados e compreensão de seus requisitos de infraestrutura.
- Familiaridade ou experiência com o domínio de negócios de gestão de investimentos, especificamente em termos de modelagem de dados em classes de ativos Públicas e Privadas (desejável).
- Experiência em projetar e desenvolver aplicações de dados interativas usando Streamlit e Databricks Apps para melhorar a acessibilidade dos dados e a experiência do usuário.
- Implementar e dar suporte ao Databricks Genie e às capacidades da plataforma, incluindo automação, governança, segurança e suporte de produção.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil