Bunge

Data Scientist Sênior (Pricing)

PythonSQLDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Cidade : São Paulo, Brasil

Estado : São Paulo (BR-SP)

País : Brasil (BR)

Número da Vaga : 45758

A Bunge tem uma oportunidade empolgante para um Cientista de Dados Sênior. Nesta função, você fará parte de uma equipe global trabalhando em projetos desafiadores e significativos que impactam as principais atividades do negócio.

Desde 1818, a Bunge conecta agricultores a consumidores para entregar alimentos, ingredientes para nutrição animal e combustível essenciais para o mundo. Olhando para o futuro, nossa ambição é nos reinventar continuamente, aproveitando os dados para estar na vanguarda da análise, tecnologia e talentos para realizar nosso propósito de uma maneira melhor, mais rápida e mais simples.

A Bunge está comprometida em operar e prosperar no mundo digital – criando equipes ágeis de classe mundial onde os colegas são capacitados e incentivados a colaborar, testar e aprender para obter sucesso.

Na Bunge, as pessoas não vêm apenas para trabalhar, elas vêm para crescer – resolvendo desafios que impactam diretamente o mundo com uma equipe diversificada de pensadores e realizadores.

Mais importante ainda, em tudo o que fazemos, vivemos nossos valores:

  1. Atuar como um só time, promovendo a inclusão, a colaboração e o respeito
  1. Buscar a excelência sendo ágil, inovador e eficiente
  1. Fazer o que é certo, agindo com segurança, ética e sustentabilidade

Declaração de Propósito da Função

Estamos buscando um Cientista de Dados Sênior altamente motivado e experiente, com forte especialização em machine learning e estatística para se juntar à nossa equipe em crescimento. Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por conduzir a construção de modelos de machine learning para resolver problemas de negócio, comunicar-se com a equipe técnica e garantir que a entrega corresponda às expectativas do negócio. Você também será responsável por trabalhar com equipes multifuncionais para identificar e priorizar iniciativas de análise de dados.

A Bunge oferece um pacote robusto de remuneração e benefícios, um programa generoso de folgas remuneradas, arranjos de trabalho flexíveis e oportunidades de crescimento profissional.

Nosso ambiente de trabalho híbrido proporciona um equilíbrio entre o trabalho presencial e remoto.

Principais Responsabilidades

  1. Projetar, criar, testar e implementar modelos e algoritmos complexos que impulsionam soluções analíticas em toda a organização.
  1. Fornecer suporte técnico para cientistas de dados.
  1. Colaborar com analistas de negócios e compreender os problemas de negócio para implementar soluções escaláveis e sustentáveis.
  1. Definir padrões de desenvolvimento e a abordagem da solução.
  1. Projetar e estruturar bases de código reutilizáveis.
  1. Comunicar o design, o funcionamento e os resultados dos modelos/soluções analíticas desenvolvidos.
  1. Garantir a análise e os testes pontuais para a manutenção regular das soluções ao longo do tempo.
  1. Comunicar insights de dados para as partes interessadas.

Requisitos Mínimos

Comportamento

  1. Tomar decisões alinhadas à estratégia global, necessidades de negócio e metas financeiras da Bunge, explorando novas perspectivas ao impulsionar a inovação.
  1. Cultivar relacionamentos e redes fortes, influenciar outros de forma eficaz e desenvolver talentos para que se destaquem em suas funções atuais e futuras.
  1. Desenvolver estratégias baseadas em dados alinhadas às prioridades da Bunge, energizando outros para a ação por meio de uma comunicação clara e convincente.
  1. Demonstrar forte trabalho em equipe, promover a colaboração e incentivar a adoção de ideias inovadoras em toda a organização.
  1. Capacidade de ajudar o negócio a estruturar os problemas/hipóteses que desejam abordar e convertê-los em uma abordagem de análise avançada, incluindo componentes de machine learning e otimização.
  1. Capaz de mentorar associados e outros cientistas de dados.

Conhecimentos e Habilidades

  1. Proficiente em ciência de dados, experimentação, machine learning, Python, SQL, análise de dados, habilidades analíticas, trabalho em equipe e habilidades de comunicação.
  1. Especialista em programação em Python.
  1. Conhecimento avançado em matemática, análise e ciência da computação, conhecimento de métodos de machine learning, modelos estatísticos e programação avançada em ciência de dados.
  1. Forte especialização em plataformas de dados e machine learning baseadas em nuvem, projetando soluções analíticas escaláveis, seguras e prontas para produção.
  1. Desenvolver e gerenciar pipelines de ML de ponta a ponta, incluindo ingestão de dados, engenharia de atributos, treinamento de modelos, validação, implantação e monitoramento. Estabelecer as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, rastreamento de experimentos, pipelines de CI/CD, testes automatizados e padrões de governança para soluções de machine learning.

Educação e Experiência

  1. Bacharelado em ciência da computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou área quantitativa relacionada. Mestrado em uma área relevante é considerado um diferencial.
  1. 3+ anos de experiência comprovada em Ciência de Dados, Machine Learning, Modelagem Estatística e Análise Avançada, com forte proficiência em Python, SQL, tecnologias de nuvem e práticas de MLOps. Experiência na entrega de soluções escaláveis de nível de produção e colaboração com equipes multifuncionais para resolver problemas de negócio complexos.

Qualificações Preferenciais

  1. Bom entendimento das melhores práticas de desenvolvimento de software e capacidade de aplicá-las a projetos de machine learning, incluindo testes unitários e integração de CI/CD.
  1. Experiência no uso de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform.
  1. Experiência na implementação de soluções de Kubernetes e Docker (ou motor de contêiner similar).
  1. Certificações profissionais de Google Cloud obtidas em áreas como MLE, engenheiro de dados ou engenheiro de DevOps.
  1. Experiência trabalhando com análise de clientes, econometria e otimização de preços; conhecimento de domínio em agronegócio global e mercado de commodities agrícolas é um diferencial.

Na Bunge, nosso objetivo é conectar agricultores a consumidores para fornecer alimentos, ingredientes para nutrição animal e combustível essenciais para o mundo. Como uma fornecedora líder de soluções para o agronegócio, nossa equipe de aproximadamente 34.000 colaboradores dedicados atua em parceria com agricultores ao redor do mundo para movimentar commodities agrícolas de onde são produzidas para onde são necessárias — de maneira mais rápida, inteligente e eficiente. Somos uma empresa líder mundial em originação, armazenamento, distribuição, além de processamento e refino de oleaginosas, oferecendo um amplo portfólio de óleos, gorduras e proteínas de origem vegetal. Atuamos lado a lado com nossos clientes em ambas as pontas da cadeia de valor para fornecer produtos de qualidade e desenvolver soluções inovadoras e personalizadas que atendam às necessidades em constante evolução dos consumidores. Com mais de 200 anos de experiência e presença em mais de 50 países, temos o compromisso de fortalecer a segurança alimentar global, promover a sustentabilidade e contribuir para a prosperidade das comunidades onde operamos. A Bunge tem sede registrada em Genebra, Suíça, e sua sede corporativa está localizada em St. Louis, Missouri, EUA. Saiba mais em bunge.com.br.

Diariamente, nossos profissionais incorporam os valores que são a essência da Bunge:

  • SOMOS UM SÓ TIME– Colaborativo, respeitoso e inclusivo•
  • LIDERAMOS O CAMINHO – Somos ágeis, Empoderados e inovadores•
  • FAZEMOS O QUE É CERTO – Com segurança, de forma sustentável e com integridade

Reconhecemos que nosso sucesso depende da variedade de perspectivas que cada um de nossos colaboradores agrega à Bunge. Estamos empenhados em promover práticas para nutrir uma cultura de pertencimento para todos. Globalmente, apoiamos os Princípios de Empoderamento das Mulheres, de ONU Mulheres. No Brasil, somos associados ao Mover - Movimento pela Equidade Racial, e fomos eleitos pela ferramenta global Disability Index Report® como um dos melhores locais para se trabalhar em relação à inclusão de pessoas com deficiência. Atuamos continuamente em prol de nosso compromisso de deixar um legado positivo em todas as comunidades onde atuamos.

Se você se identifica com esses valores, junte-se a nós! Valorizamos e investimos em pessoas que acreditam em nosso propósito e o vivenciam com entusiasmo a cada dia – pessoas que têm #OrgulhodeSerBunge

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