Brasil
C6 Bank
Bunge
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Cidade : São Paulo, Brasil
Estado : São Paulo (BR-SP)
País : Brasil (BR)
Número da Vaga : 45106
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Bunge tem uma oportunidade empolgante para um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior. Neste
papel, você fará parte de uma equipe global trabalhando em projetos desafiadores e significativos que impactam as atividades principais do negócio.
Desde 1818, a Bunge conecta agricultores a consumidores para fornecer alimentos, ingredientes para nutrição animal e combustível essenciais para o mundo. Olhando para o futuro, nossa ambição é nos reinventar continuamente, aproveitando dados para estar na vanguarda de analytics, tecnologia e talentos para realizar nosso propósito de forma melhor, mais rápida e mais simples.
A Bunge está comprometida em operar e prosperar no mundo digital – criando equipes ágeis de classe mundial onde os colegas são empoderados e encorajados a colaborar, testar e aprender para ter sucesso.
Na Bunge, as pessoas não vêm apenas para trabalhar, vêm para crescer – resolvendo desafios que impactam diretamente o mundo com uma equipe diversificada de pensadores e realizadores.
Mais importante ainda, em tudo o que fazemos, vivemos nossos valores:
- Agir como um Time Único, promovendo inclusão, colaboração e respeito
- Buscar a Excelência, sendo ágil, inovador e eficiente
- Fazer o que é Certo, agindo com segurança, ética e sustentabilidade
Visão Geral
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior altamente motivado(a) e experiente, com forte expertise em arquitetura de dados, engenharia de dados, análise de dados, relatórios e um entendimento básico de técnicas e fluxos de trabalho de ciência de dados.
É um(a) aprendiz ágil, possui fortes habilidades de resolução de problemas, trabalha como parte de uma equipe técnica e multifuncional de analytics e deseja resolver problemas complexos de dados e entregar insights para viabilizar a estratégia de analytics.
Na Bunge, você estará na vanguarda do aproveitamento de analytics de dados e tecnologia para alimentar e impulsionar o mundo de forma melhor, mais rápida e mais simples.
O(A) Engenheiro(a) de Dados trabalhará em estreita colaboração com uma equipe ágil multidisciplinar para construir pipelines de dados de alta qualidade que impulsionam soluções analíticas. Essas soluções gerarão insights a partir dos dados conectados da organização, permitindo que a organização avance as capacidades de tomada de decisão baseada em dados da empresa.
Na Bunge, nosso objetivo é conectar agricultores a consumidores para fornecer alimentos, ingredientes para nutrição animal e combustível essenciais para o mundo. Como uma fornecedora líder de soluções para o agronegócio, nossa equipe de aproximadamente 37.000 colaboradores dedicados atua em parceria com agricultores ao redor do mundo para movimentar commodities agrícolas de onde são produzidas para onde são necessárias — de maneira mais rápida, inteligente e eficiente. Somos uma empresa líder mundial em originação, armazenamento, distribuição, além de processamento e refino de oleaginosas, oferecendo um amplo portfólio de óleos, gorduras e proteínas de origem vegetal. Atuamos lado a lado com nossos clientes em ambas as pontas da cadeia de valor para fornecer produtos de qualidade e desenvolver soluções inovadoras e personalizadas que atendam às necessidades em constante evolução dos consumidores. Com mais de 200 anos de experiência e presença em mais de 50 países, temos o compromisso de fortalecer a segurança alimentar global, promover a sustentabilidade e contribuir para a prosperidade das comunidades onde operamos. A Bunge tem sede registrada em Genebra, Suíça, e sua sede corporativa está localizada em St. Louis, Missouri, EUA. Saiba mais em bunge.com.br.
Diariamente, nossos profissionais incorporam os valores que são a essência da Bunge:
- SOMOS UM SÓ TIME– Colaborativo, respeitoso e inclusivo
- LIDERAMOS O CAMINHO – Somos ágeis, Empoderados e inovadores
- FAZEMOS O QUE É CERTO – Com segurança, de forma sustentável e com integridade
Reconhecemos que nosso sucesso depende da variedade de perspectivas que cada um de nossos colaboradores agrega à Bunge. Estamos empenhados em promover práticas para nutrir uma cultura de pertencimento para todos. Globalmente, apoiamos os Princípios de Empoderamento das Mulheres, de ONU Mulheres. No Brasil, somos associados ao Mover - Movimento pela Equidade Racial, e fomos eleitos pela ferramenta global Disability Index Report® como um dos melhores locais para se trabalhar em relação à inclusão de pessoas com deficiência. Atuamos continuamente em prol de nosso compromisso de deixar um legado positivo em todas as comunidades onde atuamos.
Se você se identifica com esses valores, junte-se a nós! Valorizamos e investimos em pessoas que acreditam em nosso propósito e o vivenciam com entusiasmo a cada dia – pessoas que têm #OrgulhodeSerBunge
A Bunge oferece um forte pacote de remuneração e benefícios, um generoso programa de folgas remuneradas, arranjos de trabalho flexíveis e oportunidades de progressão.
Nosso ambiente de trabalho híbrido proporciona um equilíbrio entre o trabalho no escritório e em home office.
Funções Essenciais
Principais Responsabilidades
- Resolver problemas complexos de dados para entregar insights que ajudem o negócio da organização a atingir seus objetivos
- Criar produtos de dados para membros da equipe de analytics e ciência de dados para melhorar sua produtividade
- Mentorar e treinar outros profissionais de dados e analytics em padrões e práticas de dados
- Promover uma cultura de compartilhamento, reutilização, design para escalabilidade, estabilidade e eficiência operacional de soluções de dados e analíticas
- Liderar a avaliação, implementação e implantação de ferramentas e processos emergentes para engenharia de dados analíticos, a fim de melhorar a produtividade da organização como equipe
- Desenvolver e entregar planos de comunicação e educação sobre capacidades, padrões e processos de engenharia de dados analíticos.
- Colaborar com analistas de negócios e arquitetos de soluções para desenvolver arquiteturas técnicas para projetos e iniciativas estratégicas da empresa.
- Aprender sobre machine learning, ciência de dados, visão computacional, inteligência artificial, estatística e/ou matemática aplicada
- Garantir análise e testes oportunos para manutenção regular das soluções ao longo do tempo.
Impacto/Dimensões
- Desenvolve planos dentro da Cadeia de Suprimentos. É reconhecido(a) como um(a) especialista em sua área dentro da organização.
Principais Indicadores de Desempenho
- Responsável pelos resultados de um ou mais projetos grandes e/ou moderadamente complexos. Fornece contribuições para o planejamento de recursos e desenvolvimento de políticas.
- Liderar a definição de melhores práticas de codificação, comunicá-las e construir os processos, garantindo sua implementação.
- Criar código/análise estruturado(a), organizado(a), legível e reutilizável usando as melhores práticas.
- Pode revisar código, identificar lacunas e sugerir melhorias para atingir as melhores práticas.
Principais Oportunidades e Decisões
- Aplica o conhecimento adquirido para analisar e resolver problemas sem precedentes claros. Identifica aplicações de conhecimento funcional e metodologias existentes para resolver problemas complexos; Antecipa desafios de negócios internos e/ou externos e/ou questões regulatórias; recomenda melhorias de processos, produtos ou serviços. Adota uma nova perspectiva sobre soluções existentes.
Gerenciamento/Liderança
- Gerencia planos operacionais, grandes projetos e/ou processos com supervisão limitada do gerente. Lidera e/ou participa com influência comparável em grandes projetos/iniciativas; E/OU fornece liderança a profissionais e suporte. Contribui para planos de otimização de talentos de curto a médio prazo (1-3 anos) para executar estratégias na área de atuação.
- Lidera discussões técnicas com outros Engenheiros de Dados para garantir melhores práticas, abordagens e implementação.
Principais Relacionamentos, Stakeholders e Interfaces
- Os stakeholders desta função incluem Engenheiros de Dados, BSA, MLE, Product Owners e principais stakeholders de negócios.
- Ajuda a treinar/aprimorar membros da equipe em Ferramentas/técnicas de Engenharia de Dados e fornece soluções de alta qualidade para os Product Owners.
Requisitos Mínimos
Conhecimentos e Competências Técnicas
- Proficiente em SQL e análise de dados, e experiência com pelo menos uma linguagem de programação (Python ou Scala preferencialmente)
- Entendimento conceitual de data mesh
- Pode ajudar o negócio a estruturar a solução de dados.
- Desenvolver a consciência de negócios sobre possíveis casos de uso
Requisitos Mínimos
Educação/Experiência
- Bacharelado em área STEM e 3-5 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados
- Expertise em SQL e análise de dados, e experiência com pelo menos uma linguagem de programação (Python ou Scala preferencialmente)
- Experiência no desenvolvimento e manutenção de data warehouses em soluções de big data
- Experiência em desenvolvimento de banco de dados usando Hadoop ou BigQuery e experiência com uma variedade de tecnologias de banco de dados relacionais, NoSQL e em nuvem
- Experiência em projetar, implementar e manter pipelines de dados usando ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
- Conhecimento conceitual de dados e analytics, como modelagem dimensional, ETL, ferramentas de relatórios, governança de dados, data warehousing, dados estruturados e não estruturados.
- Exposição a machine learning, ciência de dados, visão computacional, inteligência artificial, estatística e/ou matemática aplicada
- Paixão por processos de software ágeis, desenvolvimento orientado a dados, confiabilidade e experimentação
- Experiência trabalhando em uma equipe de produto ágil colaborativa
- Autônomo(a), com fortes habilidades de resolução de problemas e aprendizado
- Flexibilidade para mudar a direção do trabalho conforme o projeto se desenvolve
- Excelentes habilidades de comunicação, escuta e influência
- Forte senso numérico demonstrado, intelectualmente curioso(a) e disposto(a) a ajustar a posição com base em informações adicionais
- Forte ética de trabalho; capacidade de trabalhar em um nível abstrato e obter consenso
- Proficiência avançada em inglês
- Experiência no desenvolvimento de soluções em serviços e infraestrutura de computação em nuvem na área de dados e analytics (preferencial)
- Experiência em Big Data usando Hive, Impala, Spark e familiaridade com Kafka (Preferencial)
- Familiaridade com o sistema operacional Linux (Preferencial)
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