Estados Unidos
The MITRE Corporation
CACI International
Cientista de Dados - Automação de Segurança
RemotoEstados Unidos
Linthicum, Maryland, United States · Linthicum Heights, Maryland, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Título do Cargo: Cientista de Dados - Automação de Segurança
Categoria do Cargo: Ciência
Tipo de Contrato: Tempo integral
Tipo de Emprego: Efetivo
Porcentagem de Viagem Requerida: Nenhuma
Tipo de Viagem: Nenhuma
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Faixa Salarial
Há uma série de fatores que podem influenciar o salário final, incluindo, mas não se limitando a, localização geográfica, categorias de mão de obra de contratos do Governo Federal e taxas salariais de contratos, experiência de trabalho anterior relevante, habilidades e competências específicas, educação e certificações. Nossos funcionários valorizam a flexibilidade na CACI que lhes permite equilibrar trabalho de qualidade e suas vidas pessoais. Oferecemos remuneração competitiva, benefícios e oportunidades de aprendizado e desenvolvimento. Nosso amplo e competitivo mix de opções de benefícios é projetado para apoiar e proteger funcionários e suas famílias. Na CACI, você receberá benefícios abrangentes, como: saúde, bem-estar, financeiros, aposentadoria, apoio familiar, educação continuada e benefícios de tempo livre.
A faixa salarial proposta para esta posição é:
$131,800 - $290,000
A CACI é um Empregador que Oferece Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, gravidez, orientação sexual, idade, origem nacional, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida.
Qualificações
Nível de Acesso Mínimo Necessário para Iniciar: TS/SCI com Polígrafo
Requerido
- TS/SCI com Polígrafo ativo
- 10+ anos de experiência analisando conjuntos de dados e desenvolvendo análises, mais 10 anos de experiência programando com ferramentas de análise de dados (como R, Python, SAS, MATLAB).
- Bacharelado e Mestrado (ou superior) em uma disciplina quantitativa, como estatística, matemática, pesquisa operacional, engenharia ou ciência da computação.
- Um adicional de 2 anos de experiência em desenvolvimento de software, desenvolvimento em nuvem, análise de conjuntos de dados ou desenvolvimento de análises em substituição a um Mestrado, ou
- Um PhD em uma disciplina quantitativa para 4 anos de experiência.
- Forte formação em análise estatística.
- Experiência no desenvolvimento, ajuste e teste de modelos preditivos.
- Proficiência na criação de dashboards analíticos, visualizações e gráficos.
A Oportunidade
A CACI tem uma necessidade imediata de um Cientista de Dados para se juntar ao nosso programa de missão crítica. Você ajudará a construir uma plataforma inteligente de resiliência cibernética que gerencia autorizações de segurança de sistemas, rastreia a conformidade e aborda proativamente o risco corporativo.
O Que Você Pode Esperar
Uma cultura de integridade.
Na CACI, colocamos caráter e inovação no centro de tudo o que fazemos. Como um membro valioso da equipe, você fará parte de um grupo de alto desempenho dedicado às missões de nossos clientes e impulsionado por um propósito maior – garantir a segurança de nossa nação.
Um ambiente de confiança.
A CACI valoriza as contribuições únicas que cada funcionário traz para nossa empresa e nossos clientes - todos os dias. Você terá a autonomia para tirar o tempo que precisar através de um benefício único de folga flexível e terá acesso a recursos robustos de aprendizado para tornar suas ambições realidade.
Um foco em crescimento contínuo.
Juntos, avançaremos as missões mais críticas de nossa nação, construiremos sobre nosso longo histórico de sucesso nos negócios e encontraremos oportunidades para inovar – em sua carreira e em nosso legado.
Responsabilidades
- Desenvolver e aprimorar capacidades automatizadas que substituam processos manuais de avaliação e autorização de segurança.
- Usar Python para processar, analisar e validar dados relacionados à segurança, garantindo que sistemas e recursos atendam aos requisitos de segurança.
- Detectar anomalias e outliers para avaliar o progresso no ciclo de vida do Risk Management Framework (RMF).
- Identificar associações de sistemas para recursos com base em vários atributos e informações conhecidas do sistema.
- Projetar, construir e manter pipelines de ETL para coletar e integrar dados de várias fontes (sensores de rede, ferramentas de segurança, bancos de dados de conformidade).
- Transformar e preparar dados para relatórios, análises e avaliações automatizadas.
- Suportar operações de engenharia de dados, incluindo verificações de qualidade de dados, monitoramento de pipelines, otimização de fluxo de trabalho e entrega pontual de insights de segurança.
- Habilitar fluxos de dados escaláveis e confiáveis que suportam monitoramento contínuo e automação de RMF.
Desejável
- Elasticsearch
- Expressões regulares (RegEx)
- Machine Learning
- Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Regressão e análise preditiva
- Python, MATLAB, ou R
- SQL ou MongoDB
- Bancos de dados de métricas (Grafana, Graphite, InfluxDB)
Mais oportunidades com um só perfil
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