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Engenheiro(a) Sênior de IA Agentiva
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a vaga
Estamos em uma missão para mudar o futuro da pesquisa clínica. Na Perceptive, ajudamos a indústria biofarmacêutica a trazer tratamentos médicos para o mercado, mais rapidamente. Nossa missão é mudar o mundo, mas para isso, precisamos de pessoas como você.
Como Engenheiro(a) Sênior de IA Agentiva, você será responsável pelo design, implementação e operacionalização de sistemas complexos de IA agentiva que impulsionam a automação, escalabilidade e qualidade de dados em ensaios clínicos de imagem médica. Esta vaga lidera a entrega de fluxos de trabalho agentivos de múltiplos passos, prontos para produção, apoiando a entrada de imagens, controle de qualidade, conformidade com protocolos, validação de dados e suporte à decisão estruturada. O(a) Engenheiro(a) Sênior de IA Agentiva também desempenha um papel fundamental no avanço do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Produtos (PDLC) impulsionado por IA da empresa — desde a descoberta e automação de design até a entrega, implantação e operações de produção.
Além das contribuições técnicas práticas, esta função oferece liderança técnica, mentoria a engenheiros, definição de melhores práticas para confiabilidade e avaliação de agentes, e garantia de que os sistemas de IA atendam às expectativas de qualidade, segurança e regulatórias.
Venha como você é. Temos orgulho de ser um empregador de Igualdade de Oportunidades. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero (incluindo gravidez, parto ou condições médicas relacionadas), orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, status como veterano protegido, status como indivíduo com deficiência ou outras características legalmente protegidas aplicáveis.
O QUE PODEMOS OFERECER A VOCÊ?
Além da satisfação no trabalho, podemos oferecer:
VOCÊ
- 25 dias de férias (com a opção de comprar mais)
SAÚDE
- Plano de Caixa de Saúde
- Plano de saúde, seguro odontológico e check-ups médicos opcionais
- Programa de incentivo ao uso de bicicleta para ir ao trabalho
FINANÇAS
- Generoso plano de previdência com contribuição do empregador de até 10%
- Seguro de vida
- Empréstimo para passe de transporte
Principais Responsabilidades
Colaborações multifuncionais
- Liderar discussões de descoberta e design com as equipes de Produto, Operações de Imagem, Operações Clínicas, QA, Segurança e Regulatório.
- Traduzir fluxos de trabalho clínicos e de PDLC complexos em designs de sistema robustos e compatíveis com agentes, com limites claramente definidos, regras de validação e supervisão humana.
- Promover o alinhamento entre objetivos de negócios, estratégia de produto e implementação técnica.
- Atuar como ponto de contato técnico para stakeholders sobre capacidades e limitações da IA agentiva.
Liderança técnica e Mentoria
- Liderar revisões de design técnico para recursos de IA agentiva e componentes de plataforma.
- Mentorar e treinar engenheiros de nível intermediário em design de agentes, estratégias de avaliação, análise de falhas e prontidão para produção.
- Definir melhores práticas em nível de equipe para engenharia de prompt, grounded retrieval, métricas de avaliação e observabilidade.
- Contribuir para documentação interna, implementações de referência e bibliotecas compartilhadas.
Desenvolvimento de Algoritmos e Software
- Projetar e construir fluxos de trabalho agentivos de ponta a ponta envolvendo planejamento, uso de ferramentas, recuperação e saídas estruturadas.
- Implementar padrões avançados de RAG (Retrieval-Augmented Generation) baseados em fontes de conhecimento controladas (protocolos, SOPs, especificações, artefatos de auditoria).
- Desenvolver frameworks de avaliação para medir sucesso de tarefas, qualidade de grounding, risco de alucinação e regressão entre versões de agentes.
- Construir serviços backend escaláveis, APIs e camadas de orquestração que suportam a execução de agentes em produção.
Implantação e Integração (MLOps)
- Gerenciar implantações em produção de sistemas agentivos, incluindo pipelines de CI/CD, promoção de ambiente e estratégias de rollback.
- Definir padrões de observabilidade: rastreamento de raciocínio do agente, chamadas de ferramentas, eventos de recuperação, erros e telemetria de custos.
- Garantir que os sistemas atendam aos requisitos de segurança, privacidade e conformidade (controles de acesso, logs de auditoria, proteção de dados).
- Colaborar com equipes de plataforma e DevOps para melhorar a confiabilidade e escalabilidade dos serviços de IA.
Inovação e Aplicação de Pesquisa
- Avaliar técnicas emergentes de IA agentiva e analisar sua aplicabilidade a fluxos de trabalho clínicos regulamentados.
- Liderar provas de conceito e transicionar abordagens validadas para soluções robustas e prontas para produção.
- Estabelecer diretrizes para seleção de modelos, arquiteturas e métodos de avaliação.
- Contribuir para o planejamento do roadmap de IA de longo prazo e estratégia técnica.
Outros
- Realizar quaisquer outras tarefas razoáveis conforme solicitado
Requisitos mínimos
Competências Funcionais (Conhecimento/Habilidades Técnicas)
- Habilidades avançadas de engenharia de software com um histórico sólido na entrega de sistemas prontos para produção em ambientes complexos.
- Experiência prática no design e implementação de sistemas de IA agentiva, incluindo:
- decomposição e orquestração de tarefas multi-passo
- integração de ferramentas e API
- saídas estruturadas e mecanismos de validação
- Forte domínio em design de sistemas baseados em LLM, incluindo gerenciamento de prompt/versão, estratégias de grounding e tratamento de erros.
- Capacidade comprovada de projetar e implementar frameworks de avaliação para sistemas agentivos (sucesso de tarefa, grounding, detecção de alucinação, teste de regressão).
- Forte exposição a práticas de MLOps / DevOps, incluindo CI/CD, monitoramento, observabilidade, gerenciamento de custos e estratégias de implantação segura.
- Forte capacidade de liderar iniciativas técnicas e promover o alinhamento entre engenharia, produto, operações e stakeholders de qualidade.
- Comunicador claro e eficaz, capaz de explicar sistemas complexos de IA agentiva, riscos e trade-offs para públicos técnicos e não técnicos.
- Mentalidade de mentoria: apoia e treina ativamente outros engenheiros através de revisões de design, pareamento e feedback.
- Alto nível de propriedade e responsabilidade; confortável em assumir responsabilidade por decisões de design e resultados de produção.
- Solucionador de problemas pragmático com bom julgamento de engenharia, particularmente em cenários ambíguos ou de alto risco.
- Viés para entrega, mantendo um forte foco em qualidade, confiabilidade e segurança.
Experiência, Educação e Certificações
- Sólida experiência profissional em engenharia de software.
- Experiência trabalhando em ambientes multifuncionais com equipes de produto e operações.
- Profunda experiência prática com padrões de retrieval-augmented generation (RAG), incluindo estratégias de chunking, gerenciamento de embeddings, avaliação de qualidade de recuperação e rastreabilidade.
- Experiência na construção de serviços backend escaláveis, APIs e pipelines que suportam fluxos de trabalho impulsionados por IA.
- Propriedade demonstrada de sistemas complexos do design à produção.
- Capacidade comprovada de liderar iniciativas técnicas e mentorar engenheiros.
- Forte experiência na operacionalização de sistemas de IA em escala.
- Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada ou experiência prática equivalente.
- Inglês: Fluente
- Familiaridade com ensaios clínicos ou ambientes de ciências da vida, incluindo processos estruturados e expectativas de qualidade de dados, preferencial.
- Consciência dos princípios de privacidade e segurança de dados aplicados a dados sensíveis ou regulamentados (por exemplo, saúde, dados pessoais), preferencial.
- Contribuição anterior para plataformas internas ou frameworks de engenharia compartilhados é um diferencial.
- Experiência trabalhando com ou forte entendimento de fluxos de trabalho de imagem médica (por exemplo, metadados DICOM, conceitos de modalidade, processos de QC de imagem), preferencial.
- Experiência no desenvolvimento de software em ambientes regulamentados ou sensíveis à qualidade, com atenção à validação, auditabilidade e rastreabilidade, preferencial.
- Mestrado ou especialização relevante em IA/ML é um diferencial.
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