Capgemini

Analista de Dados

PythonSQLAWS

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados, para compor nosso time.

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  1. Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  1. Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
  1. LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

Responsabilidades

  1. Construção de pipelines de dados em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) utilizando Databricks.
  1. Implementação de fluxos de ingestão batch e streaming com Delta Lake e Structured Streaming.
  1. Desenvolvimento de notebooks e jobs para tratamento, enriquecimento e disponibilização de dados.
  1. Criação de dashboards em Power BI integrados a camadas analíticas.
  1. Desenvolvimento de microsserviços Python integrados a modelos de Machine Learning e IA Generativa.
  1. Automação de treinamento, deploy e monitoramento de modelos utilizando Azure ML e MLflow.
  1. Implementação de governança de dados, catálogo corporativo, lineage e quality checks através do Purview e Unity Catalog.

Requisitos

  1. Python 3.12 e desenvolvimento de APIs com FastAPI.
  1. PySpark para processamento e transformação de dados.
  1. Databricks SQL e modelagem de dados analíticos.
  1. Power BI para construção de dashboards analíticos e executivos.
  1. Azure Machine Learning (SDK v2) e AutoML.
  1. MLflow para gerenciamento de experimentos e versionamento de modelos.
  1. Azure AI Foundry / GPT-4o para soluções de IA Generativa.
  1. Microsoft Purview para governança, catalogação e qualidade de dados.

Diferenciais

  1. Certificações Databricks (Data Engineer Associate/Professional).
  1. Certificações Microsoft Azure (DP-100, AI-102).
  1. Experiência com Feature Store.
  1. Conhecimento em MLOps e LLMOps.
  1. Experiência com arquiteturas de recomendação e previsão de demanda.
  1. Vivência em ambientes bancários ou de grande escala.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Udemy.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo

  • Assistência médica e odontológica.
  • Wellhub e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Mais oportunidades com um só perfil

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