Portugal
ambi.
Capgemini
Engenheiro(a) de Big Data (Lisboa/Porto)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
ENGENHEIRO DE BIG DATA
Escolher a Capgemini significa escolher uma empresa onde você será capacitado(a) a moldar sua carreira da maneira que desejar, onde será apoiado(a) e inspirado(a) por uma comunidade colaborativa de colegas em todo o mundo, e onde poderá reimaginar o que é possível. Junte-se a nós e ajude as organizações líderes mundiais a desbloquear o valor da tecnologia e a construir um mundo mais sustentável e inclusivo.
SUA FUNÇÃO
Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Big Data para reforçar a equipe de consultoria de Dados e IA da Capgemini Portugal. Você desempenhará um papel fundamental no projeto, desenvolvimento e otimização de soluções de dados em larga escala para ambientes complexos e de alto impacto. Esta é uma oportunidade para trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais, contribuir para a tomada de decisões estratégicas e ajudar a moldar plataformas de dados inovadoras construídas com tecnologias de ponta.
Nesta função, você será responsável por: *
- Analisar especificações funcionais e traduzi-las em requisitos técnicos. *
- Trabalhar com stakeholders para definir as necessidades do usuário para soluções de dados e software novas ou aprimoradas. *
- Identificar e avaliar as fontes de dados mais adequadas em termos de escopo funcional, frequência e qualidade. *
- Projetar soluções técnicas e realizar estudos de viabilidade para validar abordagens. *
- Propor e validar designs de solução com o Gerenciamento de Produto e usuários de negócios. *
- Desenvolver componentes de software seguros, resilientes e eficientes, seguindo os padrões do cliente. *
- Construir pipelines de aquisição, modelagem, limpeza, agregação e processamento de dados. *
- Projetar modelos de dados otimizados, equilibrando complexidade, desempenho e custo operacional. *
- Manter-se atualizado(a) sobre tecnologias de Big Data (plataformas de nuvem, computação distribuída, frameworks de código aberto). *
- Dominar e aplicar frameworks técnicos chave (por exemplo, Spark), linguagens de programação funcional (Scala) e outras linguagens relevantes. *
- Executar testes de unidade, integração e desempenho para garantir o alinhamento com os padrões de qualidade. *
- Participar das fases de validação do produto e contribuir para o ajuste fino antes do lançamento. *
- Depurar e resolver problemas técnicos em colaboração com Gerentes de Produto e Analistas. *
- Manter e atualizar a documentação técnica para stakeholders internos e externos. *
- Otimizar sistemas de dados existentes para escalabilidade, desempenho e confiabilidade. *
- Contribuir para iniciativas de melhoria contínua em práticas e ferramentas de engenharia. *
- Colaborar com as equipes de cibersegurança e Governança de Dados para garantir a proteção e conformidade dos dados.
SEU PERFIL *
- Mestrado em Engenharia de TI, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou área relacionada. *
- +2 anos de experiência prática como Engenheiro(a) de Big Data (como Spark, Kafka, Cloud Native e Data-Lakes) *
- Experiência trabalhando de forma independente em Arquiteturas de Big Data com profundo entendimento da tecnologia de big data, conceitos, ferramentas, recursos e funções das diferentes abordagens disponíveis. *
- Confortável com programação/scripting em Spark, Scala, Java, Python ou Shell. *
- Experiência com Databricks e Hadoop HDFS. *
- Conhecimento de bancos de dados baseados em Elasticsearch e SQL. *
- Interesse em IA Generativa e cibersegurança. *
- Experiência prática com tecnologias de Nuvem (Azure, Google Cloud, AWS). *
- Criatividade, iniciativa e mentalidade inovadora. *
- Fortes habilidades de comunicação com a capacidade de explicar tópicos técnicos para stakeholders não técnicos. *
- Mentalidade de ownership, forte resolução analítica e estruturada de problemas, capacidade de trabalhar em ambientes ambíguos e colaborar em equipes multiculturais. *
- Fluência em Português e Inglês *
- Diferencial: Databricks Professional Data Engineer; Compreensão de estatística, matemática e machine learning é um forte diferencial.
O QUE VOCÊ VAI AMAR NA CAPGEMINI *
- Na Capgemini Portugal temos um ambiente de trabalho flexível e dinâmico. A flexibilidade permite um melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional e dá mais liberdade ao colaborador para gerir o horário de trabalho, assim como se trabalha no escritório ou remotamente, de acordo com a política de trabalho híbrido da empresa; *
- Temos programas locais que promovem o crescimento das pessoas, requalificação e desenvolvimento de novas competências (Programas de Aceleração de Carreira); *
- Promovemos um ambiente de empoderamento com autonomia e relações entre pares entre as pontuações mais altas do nosso feedback mensal aos colaboradores; Além disso, oferecemos também um pacote de remuneração atrativo e benefícios como seguro de Saúde e Vida, bem como programa de Referência com bônus para recomendações de talentos e outros benefícios adicionais de acordo com as nossas parcerias em vigor. *
- A Capgemini Portugal é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Promovemos a igualdade e a dignidade em todos os aspectos de recrutamento e emprego, bem como ofertas de emprego e promoções feitas de acordo com competência e habilidade ou desempenho, respectivamente.
SOBRE A CAPGEMINI
A Capgemini é uma parceira global de transformação de negócios e tecnologia, ajudando as organizações a acelerar sua transição dupla para um mundo digital e sustentável, ao mesmo tempo em que cria impacto tangível para empresas e sociedade. É um grupo responsável e diversificado de 340,000 membros de equipe em mais de 50 países. Com sua forte herança de mais de 55 anos, a Capgemini é confiável por seus clientes para desbloquear o valor da tecnologia para atender a toda a amplitude de suas necessidades de negócios. Ela oferece serviços e soluções ponta a ponta, aproveitando os pontos fortes da estratégia e design à engenharia, tudo impulsionado por suas capacidades líderes de mercado em IA, nuvem e dados, combinadas com sua profunda expertise setorial e ecossistema de parceiros. O Grupo reportou receitas globais em 2023 de €22.5 bilhões.
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