Engenheiro(a) de Dados de IA

Como Engenheiro(a) de Dados na Capgemini, você projetará, construirá e operará pipelines de dados e produtos de dados confiáveis e escaláveis: as bases confiáveis que impulsionam a análise, IA, GenAI e sistemas cada vez mais autônomos. Você trabalhará diretamente com ferramentas modernas de engenharia de dados e serviços em nuvem para ingerir, transformar e servir dados, e preparará e governará os conjuntos de dados dos quais os modelos de IA e agentes de IA dependem para se comportar de forma segura e correta. Você também usará engenharia assistida por IA para acelerar sua própria entrega, mantendo a propriedade humana clara de cada resultado.

Você fará parte da equipe de Plataformas de Dados dentro da Prática Global de Insights e Dados, que tem visto um crescimento forte e sustentado em uma ampla gama de setores. Plataformas de Dados abriga Engenheiros de Dados, Engenheiros de Plataforma, Arquitetos de Soluções e Analistas de Negócios impulsionando a transformação digital e de dados de nossos clientes em plataformas de nuvem modernas. Somos especializados nos mais recentes frameworks, arquiteturas de referência e tecnologias em AWS, Azure e GCP, e plataformas de dados como Databricks e Snowflake.

O FOCO DA SUA FUNÇÃO

Você construirá e gerenciará os produtos de dados dos quais a IA moderna depende. Isso significa engenharia de dados clássica e de alta qualidade (pipelines batch e de streaming, padrões de lakehouse e warehouse, conjuntos de dados bem governados e auditáveis), e a disciplina mais recente de engenharia de dados para IA e agentes: pipelines de recuperação, embeddings e bancos de dados vetoriais, preparação de features e contexto, e a observabilidade necessária quando os sistemas que consomem seus dados são não determinísticos e não podem ser simplesmente testados unitariamente.

Você construirá e gerenciará os produtos de dados dos quais a IA moderna depende. Isso significa engenharia de dados clássica e de alta qualidade (pipelines batch e de streaming, padrões de lakehouse e warehouse, conjuntos de dados bem governados e auditáveis), e a disciplina mais recente de engenharia de dados para IA e agentes: pipelines de recuperação, embeddings e bancos de dados vetoriais, preparação de features e contexto, e a observabilidade necessária quando os sistemas que consomem seus dados são não determinísticos e não podem ser simplesmente testados unitariamente.

Autorização de Segurança: Para ser nomeado(a) com sucesso para esta função, deve ser elegível para obter autorização de Verificação de Segurança (SC) ou autorização DV (Developed Vetting).

Para obter a autorização SC, o(a) candidato(a) selecionado(a) deve ter residido continuamente no Reino Unido nos últimos 5 anos, juntamente com outros critérios e requisitos.

Durante todo o processo de recrutamento, você será questionado(a) sobre sua elegibilidade para autorização de segurança, como, mas não se limitando a, país de residência e nacionalidade.

Algumas posições são restritas a cidadãos(ãs) do Reino Unido por motivos de segurança; portanto, você pode ser questionado(a) sobre sua cidadania no processo de inscrição.

O QUE VOCÊ TRARÁ E EXPERIÊNCIA NECESSÁRIA

Você trará experiência sólida e prática na entrega de engenharia de dados em produção, e um interesse genuíno em como sistemas de IA e agentes mudam o que é uma boa engenharia de dados. Você não precisa ter feito todo o trabalho específico de IA abaixo ainda, mas deve estar ansioso(a) para fazê-lo e ser capaz de demonstrar os fundamentos de engenharia que o tornam possível.

Essencial

Se você for oferecido(a) com sucesso esta posição, passará por uma série de verificações pré-emprego, incluindo identidade, nacionalidade (única ou dupla) ou status de imigração, histórico de emprego retroativo a 3 anos contínuos e verificação de antecedentes criminais não declarados (conhecida como Disclosure and Barring Service).

O que você fará

Desejável

Trilhas especializadas (adoraríamos profundidade em uma delas; você não precisa de todas)

Trabalho híbrido: Os locais de onde você trabalhará no dia a dia variarão de acordo com sua função, suas necessidades e as do negócio; será uma mistura de escritórios da Empresa, locais de clientes e sua casa; observando que você não poderá trabalhar em casa 100% do tempo.

Você será incentivado(a) a ter um equilíbrio positivo entre vida pessoal e profissional. Nossa abordagem de trabalho "híbrido em primeiro lugar" significa que incorporamos o trabalho híbrido em tudo o que fazemos e tornamos arranjos de trabalho flexíveis a realidade do dia a dia para nossas pessoas. Todos os funcionários(as) do Reino Unido são elegíveis para solicitar arranjos de trabalho flexíveis.

Você será capacitado(a) a explorar, inovar e progredir. Você se beneficiará da mentalidade de "aprendizado para a vida" da Capgemini, o que significa que terá inúmeras oportunidades de treinamento e desenvolvimento, desde thinktanks até hackathons, e acesso a cursos 250,000 com inúmeras certificações externas de AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, qualificações em Cibersegurança e muito mais.