Capgemini

Engenheiro/Engenheira de Dados

PythonAWSGCP

Sobre a oportunidade

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro/Engenheira de Dados, para compor nosso time.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  1. Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  1. Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
  1. LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

Responsabilidades

  1. Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis em ambientes de nuvem.
  1. Atuar na construção e evolução de soluções utilizando Databricks.
  1. Desenvolver rotinas e processos de engenharia de dados com Python e Apache Spark.
  1. Criar e gerenciar workflows para processamento e orquestração de dados.
  1. Atuar na governança de dados por meio do Unity Catalog.
  1. Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares dentro de uma estrutura ágil baseada em squads.
  1. Garantir qualidade, performance, observabilidade e confiabilidade dos dados e pipelines.

Requisitos

  1. Experiência com plataformas de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
  1. Vivência em projetos de Engenharia de Dados utilizando Databricks.
  1. Conhecimento sólido em Python e Apache Spark.
  1. Experiência com ferramentas e práticas de orquestração de workflows.
  1. Conhecimento e atuação com Unity Catalog.
  1. Experiência trabalhando em ambientes ágeis e modelo de atuação em squads.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Udemy.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo

  • Assistência médica e odontológica.
  • Wellhub e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Mais oportunidades com um só perfil

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