Capgemini

Engenheiro/Engenheira de Dados Pleno

PythonSQLAWS

Sobre a oportunidade

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexíveis, que podem variar entre home office, híbrido ou presencial, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Make it Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

Responsabilidades

  1. Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos para ingestão, transformação e disponibilização de dados para diferentes áreas de negócio.]
  1. Atuar na construção e evolução de soluções de engenharia de dados utilizando Databricks, garantindo eficiência, qualidade e confiabilidade no processamento de grandes volumes de dados.
  1. Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando Python e PySpark, aplicando boas práticas de desenvolvimento e otimização de
  1. performance.Implementar e sustentar arquiteturas de dados baseadas nos princípios de Data Mesh, promovendo descentralização, governança e autonomia dos domínios de dados.
  1. Criar e manter modelos de dados analíticos e operacionais, assegurando consistência, rastreabilidade e aderência aos requisitos de negócio.
  1. Desenvolver consultas e processos avançados utilizando SQL para manipulação, análise e validação de dados.
  1. Atuar na integração de diferentes fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e padronização das informações.
  1. Implementar controles de qualidade, monitoramento e observabilidade dos pipelines de dados, identificando e corrigindo falhas de forma proativa.
  1. Trabalhar em ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure, utilizando serviços de armazenamento, processamento e orquestração de dados.
  1. Colaborar com arquitetos, cientistas de dados, analistas de dados e equipes de negócio na definição de soluções alinhadas às necessidades corporativas.
  1. Participar de decisões técnicas relacionadas à arquitetura de dados, padrões de desenvolvimento, segurança e governança de informações.
  1. Realizar otimização de processos e recursos computacionais, buscando eficiência operacional e redução de custos em plataformas de dados.
  1. Documentar soluções, fluxos de dados, processos e componentes técnicos, garantindo a transferência de conhecimento e sustentação dos ambientes.
  1. Apoiar a evolução contínua da plataforma de dados, propondo melhorias arquiteturais, novas tecnologias e boas práticas de engenharia de dados.

Qualificações

  1. Experiência com Databricks (engenharia e processamento de dados);
  1. Conhecimento em arquitetura Data Mesh;
  1. Construção e manutenção de pipelines de dados;
  1. Desenvolvimento utilizando Python e PySpark;
  1. Experiência com SQL e modelagem de dados;
  1. Vivência em ambientes de dados em cloud (preferencialmente Azure)

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo

  • Assistência médica e odontológica.
  • Totalpass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais!

Mais oportunidades com um só perfil

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