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FBS - Analista Preditivo Atuarial II
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Sobre a oportunidade
A Farmers Insurance é uma das maiores seguradoras dos Estados Unidos, oferecendo uma ampla gama de produtos de seguros e serviços financeiros com prêmios brutos emitidos bem acima de US$25 Bilhões (P&C). Eles atendem com orgulho mais de 10 milhões de residências nos EUA com mais de 19 milhões de apólices individuais em todos os 50 estados, através dos esforços de mais de 48,000 agentes exclusivos e independentes e quase 18,500 funcionários. Finalmente, a Farmers Insurance faz parte de um dos maiores Grupos de Seguros do mundo.
Sobre a Vaga
Estamos buscando um Analista de Análise Preditiva (Início de Carreira) para se juntar a uma equipe recém-formada focada em possibilitar tomadas de decisão financeira mais rápidas, precisas e prospectivas em toda a área de Finanças. Esta equipe reúne dados confiáveis, análises avançadas, automação e insights impulsionados por IA para moldar resultados de negócios e elevar a qualidade das decisões nos mais altos níveis da organização.
Esta função oferece uma oportunidade única de fazer parte de uma área construída do zero. Você operará em um ambiente com alta visibilidade e exposição direta à alta liderança, incluindo o CFO e stakeholders executivos. O sucesso nesta função exige uma mentalidade proativa e auto-motivada, a capacidade de navegar na ambiguidade e uma forte disposição para construir, influenciar e moldar processos desde o início.
O que você fará
- Contribuir para o desenvolvimento e implementação de análises preditivas para apoiar decisões chave de negócios
- Aplicar técnicas estatísticas e analíticas para construir modelos e gerar insights acionáveis
- Desenvolver e manter pipelines de dados, processos ETL e transformações de dados para suportar fluxos de trabalho analíticos
- Realizar extração, preparação e integração de dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e confiabilidade dos dados
- Utilizar SQL e ferramentas de programação (Python, R) para analisar grandes conjuntos de dados e criar soluções analíticas
- Avaliar o desempenho do modelo e contribuir para melhorias e otimizações contínuas
- Projetar relatórios e visualizações para comunicar insights e acompanhar métricas de desempenho
- Conduzir análises ad-hoc para apoiar novas questões e prioridades de negócios
- Colaborar com stakeholders de negócios e comunicar os resultados de forma eficaz para públicos técnicos e não técnicos
- Construir um forte entendimento do cenário de dados da empresa, incluindo domínios de dados financeiros e de seguros (precificação, subscrição, sinistros)
- Contribuir para a melhoria contínua de processos, ferramentas e metodologias de análise
- Operar com alto grau de autonomia, construindo proativamente relacionamentos e impulsionando iniciativas em um ambiente em rápida evolução
Requisitos mínimos
- 3+ anos de experiência em análise de dados, análise preditiva ou área relacionada
- Graduação em área quantitativa (ex: Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou similar); Mestrado é um diferencial
Forte experiência prática com:
- SQL (avançado)
- Desenvolvimento de ETL e pipelines de dados (avançado)
Conhecimento de trabalho em
- Python e/ou R (intermediário)
- Compreensão de conceitos de modelagem preditiva e análise estatística
- Forte pensamento analítico e atenção aos detalhes
- Capacidade de trabalhar de forma independente com mínima orientação em um ambiente não estruturado e em evolução
- Curiosidade e senso de propriedade para entender fontes de dados, sistemas e contexto de negócios de ponta a ponta
- Excelentes habilidades de comunicação, com a capacidade de apresentar claramente insights e “contar a história por trás dos dados”
- Mentalidade de construção de relacionamentos, engajando proativamente stakeholders entre as áreas
- Adaptabilidade e conforto em trabalhar em um ambiente dinâmico, semelhante a uma startup, dentro de uma organização maior
- Experiência no setor de seguros é altamente desejável (precificação, subscrição, sinistros), mas não obrigatória
- Conhecimento atuarial ou qualificação é um diferencial
- Familiaridade com soluções de data warehousing como Snowflake é um diferencial
- Experiência trabalhando com dados financeiros ou corporativos é um diferencial
- Exposição a apresentações em nível executivo ou engajamento de stakeholders é altamente valorizado
Pacote competitivo de remuneração e benefícios
- Pacote abrangente de benefícios
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento
- Arranjos de trabalho flexíveis
- Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva dentro de um grupo de renome mundial
- Plano de Saúde Privado
- Plano de Previdência
- Licença Remunerada
- Treinamento e Desenvolvimento
Observação: Os benefícios diferem com base no nível do funcionário.
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