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FBS - Gerente I de Análise Preditiva Atuarial
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Sobre a oportunidade
A Farmers Insurance é uma das maiores seguradoras dos Estados Unidos, fornecendo uma ampla gama de produtos de seguros e serviços financeiros com prêmios brutos emitidos bem acima de US$ 25 Bilhões (P&C). Eles atendem com orgulho mais de 10 milhões de lares nos EUA com mais de 19 milhões de apólices individuais em todos os 50 estados, através dos esforços de mais de 48,000 agentes exclusivos e independentes e quase 18,500 funcionários. Finalmente, a Farmers Insurance faz parte de um dos maiores Grupos de Seguros do mundo.
Sobre a Vaga
Estamos procurando um Gerente de Análise Preditiva para se juntar a uma equipe recém-estabelecida e de alto impacto, focada em transformar a tomada de decisões corporativas. Esta equipe está na vanguarda da entrega de insights financeiros e operacionais oportunos, precisos e prospectivos, combinando análise avançada, conceitos atuariais, automação e capacidades habilitadas por IA.
Nesta função, você ajudará a construir capacidades de análise preditiva do zero em um ambiente acelerado, semelhante a uma "startup", dentro de uma grande organização. Você desempenhará um papel fundamental no projeto e implementação de soluções orientadas por dados que impulsionam o crescimento lucrativo, melhoram a eficiência operacional e fortalecem a inteligência de negócios em toda a empresa.
Esta é uma excelente oportunidade para um profissional orientado por dados que desfruta de autonomia, prospera em ambientes ambíguos e deseja influenciar como a análise é construída e escalada.
O que você fará
- Desenvolver e implementar modelos preditivos usando técnicas estatísticas avançadas e de machine learning (por exemplo, regressão, clusterização, árvores de decisão, redes neurais)
- Construir e manter programas para variáveis preditoras e de resposta, garantindo a precisão e escalabilidade do modelo
- Colaborar com stakeholders de negócios para entender as necessidades, traduzi-las em soluções analíticas e comunicar insights acionáveis de forma clara
- Apresentar descobertas analíticas para públicos não técnicos, explicando metodologias, fontes de dados e impacto nos negócios
- Explorar, preparar e estruturar grandes conjuntos de dados (internos e externos) para apoiar o desenvolvimento e aprimoramento de modelos
- Contribuir para o projeto e a melhoria contínua de frameworks de modelagem, processos e melhores práticas
- Garantir a qualidade dos dados e a integridade do modelo através de rigorosos processos de validação e revisão
- Desenvolver um forte entendimento do cenário de dados, incluindo sourcing, mapeamento e integração de dados entre sistemas
- Apoiar iniciativas de dados corporativos (por exemplo, programas de migração e transformação de dados)
- Colaborar e orientar analistas juniores, compartilhando conhecimento e promovendo melhores práticas
- Manter-se atualizado sobre as tendências do setor, particularmente em análise de seguros e modelagem preditiva
Requisitos mínimos
- +6 anos de experiência em análise preditiva, ciência de dados ou área relacionada
- Bacharelado em Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou área relacionada
Forte experiência com
- Python, R e SQL
Conhecimento avançado de
- Técnicas de modelagem preditiva e de machine learning
- Análise estatística e mineração de dados
- Preparação de dados e engenharia de features
- Forte compreensão de ecossistemas de dados e capacidade de navegar em ambientes de dados complexos
- Capacidade de traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis
- Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de apresentar descobertas analíticas para públicos diversos
- Mentalidade de resolução de problemas com capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente em rápida evolução
- Abordagem colaborativa e proativa, com disposição para compartilhar conhecimento e orientar outros
- Experiência trabalhando com equipes multifuncionais em ambientes orientados por dados
- Experiência profissional em seguros ou análise de precificação é um grande diferencial
- Experiência com SAS é um diferencial
- Experiência em contribuir ou construir capacidades analíticas do zero é altamente valorizada
Pacote competitivo de remuneração e benefícios
- Pacote abrangente de benefícios
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento
- Arranjos de trabalho flexíveis
- Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva dentro de um grupo de renome mundial
- Plano de Saúde Privado
- Plano de Previdência
- Licença Remunerada
- Treinamento e Desenvolvimento
Observação: Os benefícios diferem com base no nível do funcionário.
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