Reino Unido
Pharo Management
Capgemini
Lead AI Engineer
Reino Unido
Birmingham, England, United Kingdom · Bristol, England, United Kingdom · London, England, United Kingdom · Newcastle upon Tyne, England, United Kingdom
AWSGCPDockerKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A VAGA
Lead AI Engineer
Estamos em busca de um Lead AI Engineer capaz de projetar, construir e operacionalizar sistemas avançados de IA, Machine Learning e IA Generativa em escala empresarial. O foco desta função é preencher a lacuna entre protótipos de IA e a incorporação de soluções de dados e IA nos negócios. Você escalará soluções de IA de forma responsável e confiável, garantindo a transição do laboratório para a produção ao construir as soluções, práticas e proteções adequadas, assegurando a criação de valor e impacto para o negócio.
Nesta posição, você desempenhará um papel fundamental em:
- Projetar e entregar sistemas de IA/ML de ponta a ponta, desde a preparação de dados e desenvolvimento de modelos até a implantação, feature stores, gerenciamento e monitoramento de modelos.
- Entregar soluções utilizando os frameworks de GenAI e Agentic mais recentes, como ADK, Langgraph, Microsoft Agent Framework, Llamaindex e outros.
- Traduzir requisitos de casos de uso de IA em arquiteturas de dados e IA utilizando os serviços de nuvem mais adequados entre os principais provedores (hyperscalars).
- Liderar equipes multidisciplinares para executar requisitos complexos.
- Arquitetar e implementar soluções de IA Generativa, incluindo pipelines de RAG, fluxos de trabalho agentic e orquestração de grandes modelos de linguagem em Azure, GCP ou AWS.
- Incorporar mecanismos de segurança, avaliação e garantia em todo o ciclo de vida da IA, garantindo que as soluções sejam éticas, explicáveis e responsáveis.
- Colaborar com Gerentes de Produto, Cientistas de Dados e stakeholders de negócios para garantir que as soluções de IA impulsionem valor e impacto para o negócio.
Como parte da sua função, você também terá a oportunidade de contribuir para o negócio e para o seu próprio crescimento pessoal, por meio de atividades que fazem parte das seguintes categorias:
- Desenvolvimento de Negócios - Criar demos/POVs prontos para clientes, apoiar propostas e análises técnicas aprofundadas, e demonstrar padrões de entrega.
- Contribuição Interna - Construir ativos e frameworks reutilizáveis que acelerem a entrega entre contas e apoiem o desenvolvimento de capacidades, contribuindo para nossas comunidades internas e melhores práticas.
- Desenvolvimento de Capacidades - Contribuir para liderança de pensamento, postagens em blogs ou desenvolvimento de aceleradores internos em tópicos emergentes de engenharia de IA, como Agentic AI, LLMOps ou frameworks de avaliação.
O QUE VOCÊ TRAZ
Adoraríamos conhecer alguém com:
- Experiência de trabalho em uma grande empresa de consultoria e/ou na indústria, mas possuindo uma mentalidade de consultoria com capacidade comprovada de ser bem-sucedido em uma organização matricial, e de obter apoio e compromisso de colegas na venda e entrega de soluções. Experiência de trabalho com patrocinadores de clientes, tanto técnicos quanto não técnicos, para projetar requisitos de forma colaborativa e construir soluções.
- Experiência em projetar e implementar estratégias e frameworks de MLOps e histórico comprovado na concepção e entrega de soluções de IA/ML em escala, do conceito à produção.
- Compreensão profunda de IA Generativa e Agentic AI — pipelines de RAG, embeddings, ferramentas de avaliação e frameworks de orquestração.
- Experiência em projetar arquiteturas de dados e IA nativas em nuvem em Azure, GCP, AWS e/ou Databricks.
- Capacidade de demonstrar o potencial que a escala de IA desbloqueia em termos de valor e impacto para o negócio.
EXPERIÊNCIA NECESSÁRIA
Sua Expertise Técnica
Esta lista mostra as tecnologias com as quais trabalhamos com mais frequência. Não esperamos que você tenha experiência em todas elas - o que importa é uma base sólida e uma boa variedade dessas habilidades, juntamente com a adaptabilidade e curiosidade para aprender novas ferramentas conforme a demanda dos projetos. Gostamos de inovar e precisamos de aprendizes autodidatas e ágeis em nossa equipe.
- Experiência com implantação e escala de soluções de IA usando pelo menos uma das principais plataformas de nuvem: Azure (Foundry, AI Studio, OpenAI, AKS), GCP (Vertex AI, Cloud Run), AWS (Bedrock, SageMaker)
- Experiência na construção e automação de pipelines de IA/ML usando ferramentas como MLflow, Kubeflow, Azure ML, Vertex Pipelines, Airflow ou Google ADK
- Experiência prática com frameworks de IA Generativa e Agentic como LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Autogen, Google ADK ou similares.
- Capacidade de projetar e implementar pipelines de RAG, fluxos de trabalho agentic, MCP e integração com LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face OU similares).
- Proficiência em CI/CD e conteinerização: GitHub Actions, Azure DevOps, Docker, Kubernetes.
Elegibilidade
- Você precisa ter residido no Reino Unido nos últimos 5 anos para poder se candidatar a esta vaga.
Diferenciais
- Familiaridade com a avaliação de desempenho de sistemas de IA, incluindo avaliação de prompts, testes A/B e frameworks de avaliação de qualidade.
- Compreensão de padrões modernos de dados: arquiteturas de lakehouse, bancos de dados vetoriais e armazenamentos relacionais/NoSQL.
- Familiaridade com gateways de API, streaming de eventos e padrões gerais de integração.
SOBRE A CAPGEMINI
O QUE VOCÊ VAI ADORAR AO TRABALHAR AQUI
Somos uma equipe fantástica de pessoas brilhantes e ambiciosas que adoram levar a tecnologia mais recente a clientes reais em produção para fazer uma diferença significativa. Trabalhamos nos setores público e privado, e nosso impacto é tangível porque inovamos, implantamos e você verá seu trabalho ganhar vida no mundo real.
A tecnologia avança rápido, e nós também. Somos um grupo de verdadeiros entusiastas da tecnologia que ultrapassam limites, experimentam livremente e têm a confiança da Capgemini para explorar o que vem a seguir. Nossos projetos internos destacam o que é possível com os modelos e frameworks agentic mais recentes.
Estamos procurando mais pessoas com a curiosidade, o impulso e o espírito empreendedor de verdadeiros inovadores, pessoas que amam tecnologia e querem construir o futuro conosco.
INFORMAÇÕES IMPORTANTES
Estamos muito felizes por ter recebido o prêmio “Glassdoor Best Places to work UK” por 2 anos consecutivos. Para ver como é trabalhar na Capgemini, visite nossa página no Glassdoor.
Na Capgemini, não apenas acreditamos em Diversidade e Inclusão, nós trabalhamos ativamente para torná-la uma realidade. Impulsionados por nossos valores fundamentais e pela Campanha de Inclusão Ativa, construímos ambientes onde você pode ser você mesmo no trabalho.
Também estamos focados em usar a tecnologia para gerar um impacto social positivo. Por isso, estamos trabalhando para reduzir nossa própria pegada de carbono e melhorar o acesso de todos ao mundo digital. É algo que levamos muito a sério. Na verdade, fomos nomeados uma das empresas mais éticas do mundo pelo Ethisphere Institute pelo 10º ano. Ao ingressar na Capgemini, você fará parte de uma equipe que faz a coisa certa.
Nosso objetivo é construir um ambiente onde os funcionários possam desfrutar de um equilíbrio positivo entre vida profissional e pessoal. Incorporamos o trabalho híbrido em tudo o que fazemos e tornamos os arranjos de trabalho flexíveis uma realidade cotidiana para nosso pessoal. Todos os funcionários no Reino Unido são elegíveis para solicitar arranjos de trabalho flexíveis.
O bem-estar dos funcionários é vital para nós como organização. Vemos uma força de trabalho saudável e feliz como um componente crítico para alcançarmos nossas ambições organizacionais. Para ajudar a apoiar o bem-estar, treinamos 'Campeões de Saúde Mental' em cada uma de nossas áreas de negócios. Também investimos em aplicativos de bem-estar, como Thrive e Peppy.
Oferecemos um pacote de remuneração que inclui opções de benefícios flexíveis para você escolher de acordo com suas circunstâncias pessoais e um elemento variável dependente do nível e do desempenho da empresa e individual.
Embora você tenha um escritório base, deve ser totalmente flexível em relação ao local da atribuição, pois essas funções podem envolver períodos longe de casa com pouco aviso prévio.
Mais oportunidades com um só perfil
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