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Capgemini

Modelador(a) de Dados

México

Aguascalientes City, Aguascalientes, Mexico

SQL
Tradução automática. Consulte o original.

Seu Papel

Escolher a Capgemini significa escolher uma empresa onde você terá autonomia para moldar sua carreira da maneira que desejar, onde será apoiado(a) e inspirado(a) por uma comunidade colaborativa de colegas ao redor do mundo, e onde poderá reimaginar o que é possível. Junte-se a nós e ajude as organizações líderes mundiais a desbloquear o valor da tecnologia e a construir um mundo mais sustentável e inclusivo.

Como Modelador(a) de Dados na Capgemini, você desempenhará um papel fundamental na análise de soluções legadas de integração de dados, na definição de modelos de dados corporativos e no suporte a iniciativas de modernização em plataformas de dados baseadas na nuvem. Você trabalhará em estreita colaboração com Engenheiros de Dados, Arquitetos e Stakeholders de Negócios para entender a lógica de transformação de dados existente, desenvolver mapeamentos de origem para destino e garantir a qualidade dos dados durante os esforços de migração e modernização. Esta função exige forte expertise em SQL, experiência em engenharia reversa de SSIS e um sólido entendimento dos princípios e melhores práticas de modelagem de dados. Você servirá como uma ponte crítica entre sistemas legados e modernas plataformas de dados baseadas em Azure.

Responsabilidades e Escopo

  1. Analisar e interpretar pacotes SSIS existentes, fluxos de trabalho e processos de transformação de dados.
  1. Realizar engenharia reversa de jobs ETL legados para identificar regras de negócio, lógica de transformação, dependências e fluxos de dados.
  1. Documentar processos de transformação, especificações técnicas e linhagem de dados de forma clara e estruturada.
  1. Projetar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos com base nos requisitos de negócio e técnicos.
  1. Aplicar metodologias de modelagem de dados padrão da indústria, incluindo:
  1. Terceira Forma Normal (3NF)
  1. Esquema Estrela
  1. Modelagem Dimensional
  1. Desenvolver documentos abrangentes de mapeamento de origem para destino, incorporando lógica de transformação, regras de negócio e requisitos de linhagem.
  1. Colaborar com Arquitetos Corporativos e equipes de Engenharia de Dados para garantir o alinhamento com as arquiteturas de dados de estado futuro.
  1. Trabalhar em estreita colaboração com Engenheiros de Dados que desenvolvem pipelines modernos em Azure Databricks e ambientes baseados na nuvem.
  1. Fornecer orientação funcional e técnica durante o ciclo de vida do desenvolvimento.
  1. Realizar atividades de validação de dados entre sistemas legados e novas plataformas de nuvem.
  1. Verificar a precisão da transformação e garantir que os padrões de qualidade de dados sejam consistentemente atendidos.
  1. Identificar, documentar e apoiar a resolução de problemas de qualidade e reconciliação de dados.
  1. Contribuir para iniciativas de governança de dados, documentação e gerenciamento de metadados.

Seu Perfil

  1. Pensador analítico – Capaz de entender sistemas legados complexos e traduzir lógica técnica em soluções de dados escaláveis.
  1. Especialista em modelagem de dados – Forte entendimento dos princípios de modelagem de dados relacionais e dimensionais.
  1. Focado(a) em documentação – Cria documentação técnica e especificações de mapeamento claras, detalhadas e precisas.
  1. Parceiro(a) colaborativo(a) – Trabalha efetivamente com arquitetos, engenheiros, analistas e stakeholders de negócios.
  1. Solucionador(a) de problemas – Identifica desafios de dados, investiga causas raiz e propõe soluções práticas para melhorar a qualidade e a consistência dos dados.

Requisitos Técnicos

  1. 3–6 anos de experiência como Modelador(a) de Dados, Analista de Dados ou função relacionada focada em dados.
  1. Forte proficiência em SQL, incluindo:
  1. Consultas complexas
  1. Otimização de consultas
  1. Análise e validação de dados
  1. Experiência prática com SSIS (SQL Server Integration Services).
  1. Capacidade comprovada de analisar e realizar engenharia reversa de pacotes SSIS e processos ETL.
  1. Forte entendimento de:
  1. Modelagem de Dados Relacionais
  1. Terceira Forma Normal (3NF)
  1. Design de Esquema Estrela
  1. Modelagem Dimensional
  1. Experiência na criação de:
  1. Documentos de Mapeamento de Origem para Destino
  1. Especificações Técnicas
  1. Documentação de Fluxo de Dados
  1. Artefatos de Linhagem de Dados
  1. Familiaridade com:
  1. Azure Databricks
  1. Conceitos de Apache Spark
  1. Pipelines modernos de Engenharia de Dados
  1. Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.
  1. Experiência em colaboração com equipes técnicas multifuncionais.

Diferenciais

  1. Experiência com:
  1. Azure Data Lake
  1. Azure SQL
  1. Delta Lake
  1. Compreensão de:
  1. Governança de Dados
  1. Gerenciamento de Metadados
  1. Frameworks de Linhagem de Dados
  1. Experiência de trabalho em ambientes Ágeis.
  1. Exposição a projetos de migração para nuvem e modernização de dados.
  1. Familiaridade com arquiteturas de data warehouse em escala corporativa.

DESCRIÇÃO DA VAGA

Analistas de dados importam, inspecionam, limpam, transformam, validam, modelam ou interpretam coleções de dados em relação aos objetivos de negócios da empresa. Eles garantem que as fontes e repositórios de dados forneçam dados consistentes e confiáveis. Analistas de dados utilizam diferentes algoritmos e ferramentas de TI conforme exigido pela situação e pelos dados atuais. Eles podem preparar relatórios na forma de visualizações, como gráficos, diagramas e dashboards.

DESCRIÇÃO DA VAGA - ESPECÍFICO PARA O NÍVEL

A função desempenha um papel crítico no aproveitamento da análise de dados para fornecer insights e recomendações aos stakeholders. Habilidades técnicas combinadas com habilidades de consultoria para apoiar a tomada de decisões, impulsionar o crescimento dos negócios e entregar valor por meio de insights orientados por dados.

Precisa saber

  1. Desenvolvimento de Carreira em Espanhol e Inglês: Programas de treinamento, certificações e mentoria disponíveis em ambos os idiomas para apoiar o crescimento bilíngue.
  1. Engajamento Comunitário: Participe de iniciativas locais de voluntariado, meetups de tecnologia e eventos culturais que conectam você à comunidade Capgemini.
  1. Oportunidade de trabalhar em iniciativas de transformação de nuvem em larga escala e modernização de dados, aproveitando tecnologias Azure e plataformas de dados modernas.

O que você vai amar

  • Exposição às principais empresas globais que trabalham com a Capgemini (145 das empresas Fortune 500)
  • Soluções e projetos de tecnologia impulsionando o impacto social e abrindo caminho para um futuro sustentável
  • Hub de bem-estar e diferentes iniciativas de bem-estar

Sobre a Capgemini

A Capgemini é uma parceira global de transformação de negócios e tecnologia, ajudando organizações a acelerar sua dupla transição para um mundo digital e sustentável, ao mesmo tempo em que cria impacto tangível para empresas e a sociedade. É um grupo responsável e diversificado de 340,000 membros da equipe em mais de 50 países. Com sua forte herança de mais de 55 anos, a Capgemini é confiável por seus clientes para desbloquear o valor da tecnologia para atender a toda a amplitude de suas necessidades de negócios. Ela entrega serviços e soluções ponta a ponta, aproveitando os pontos fortes da estratégia e do design à engenharia, tudo impulsionado por suas capacidades líderes de mercado em IA, IA generativa, nuvem e dados, combinadas com sua profunda expertise setorial e ecossistema de parceiros.

Na Capgemini México, visamos atrair os melhores talentos e estamos comprometidos em criar um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, portanto, não há discriminação com base em raça, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica de uma pessoa. Todas as candidaturas são bem-vindas e serão consideradas com base no mérito em relação ao trabalho e/ou experiência para a posição.

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